大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python所有代码的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习Python所有代码的解答，让我们一起看看吧。
你见过最漂亮的代码是什么样的？
软件工程师之于代码的审美，就好比于人之于美的定义。随着阅历的增加，人对美的观点会发生变化。同样，软件工程师至于代码的审美，也会随着不同的成长阶段而发生着变化。
下面我们从以下三个阶段来看看代码漂亮的定义标准：
1.零基础
2.入门级
3.中高级
零基础在我们还未进入软件行业时，软件对于我们而言，充满着神秘和好奇。对于零基础阶段的我们来说，能编写并运行第一个程序，就是很大的一种满足。因此，在零基础阶段，我们会认为能输出一个Hello World就是一段最漂亮的代码。
人有外表皮囊与内在心灵，反应了某种思想。而算法，通过具体的代码来实现。代码的美在于有两点：外在风格的统一，内敛的精致。
代码风格要统一，正如人有环肥燕瘦，代码风格也有多种，统一就行。有一句话这么说过：
代码风格也一样，不是用来阻碍我们写代码的，而是帮助我们交流的。编程语言无论是C++、Java还是Python，有很多开源的代码格式化工具或插件，并且支持配置，想要哪种配置自己选就行。
和人不同，人可能需要花时间化妆、打扮自己的皮囊，而代码的风格是可以做到自动化的，从vim/emacs/vscode，甚至python官方都提供了一套官方标准、autopep8工具、更有pylint打分工具，我们要做的就是配置好自己的编程环境，使用这些工具让你的代码自动遵循某种风格。
如果说代码风格比较死板统一，而内敛的精致，更佳体现了一个程序员的职业水准。你看leetcode上的同一道题，有多种算法，即使同一种算法，不同的人，写出的代码也不相同。有的啰里啰唆，烦冗累赘，而大神，比如光头哥的代码，相当精简，看了之后，就会有一种一览众山小的感觉。
最近在看排序算法，下面的快排和归并排序，都在10几行以内实现，我觉得本身每个代码块都很精简。两者在一起对比，都是分治递归的思想，分解、解决、合并。两者在一起看，更体现一种和谐、说不出来的美。
不同程序员
写代码确实有很大的水平差异，代码格式、算法优劣，这些都能够反应一个人的代码水平，我就记得学生时代有个同学，他写的前端代码就是要比我们都写得好一些，写出来的界面也更美观和合理一些，这就属于天赋。今天就说三段代码吧，这三段代码真的是我觉得非常有意义的代码，或者说我认为很漂亮。
王垠这个人，这两年想必大家听得比较少了，不过至少在我读书那个年代，是听到过不少的故事的，作为一个CS专业的科班生，我自己也算是骄傲的，但是不得不说王垠确实还是让我很佩服，得承认王垠确实是个很有才华的人，甚至可以说他在这个行业算是一个天才，也是因为性格的原因，他没能取得什么代表性的学术成就和工业成就。
王垠这几行代码，说实话作为一个半吊子的Lisp和Scheme函数式编程业余爱好者，我大多数时间也只是用Emacs写C/C++代码而已，不太可能用太多时间来学习函数式编程，不过用我仅有的一点知识来看，王垠这段代码确实还是很出色的，我甚至认为王垠厉害之处不在于他精妙地实现了CPS算法，而是他的思维能力确实不错。
去年王垠去了阿里面试，是曾经在Facebook工作过的赵海平亲自面试，大家也都知道赵海平在阿里的职级是P10，面试之后王垠对于赵海平颇有微词，甚至上升到了对阿里的不满，这次面试不光是闹得不慌而散，最终还嫌弃了一番热议，后来赵海平还亲自出来解释。
想必大家都知道肯汤普森，就是和丹尼斯里奇一起开发了C语言和Unix系统的那位大神，可以说肯汤普森是我们这个行业的祖师爷了。
那时候没有可视化的环境，老爷子也没能给Unix打造一个可视化的开发工具，后来老爷子回到自己的母校加州大学伯克利分校，他还在那里开了课，在机房闲逛的时候，老爷子随手写了一个Pascal编译器，不过因为时间紧确实不太完善，一个叫做Bill Joy的学生发现了这个编译器的问题，他就着手想把这个编译器改好。
改这个编译器，那时候也没有可视化IDE继承开发环境，Bill Joy同样用的是老爷子写的EX编辑器，很快他就把这个Pascal编译器改好了，改好了之后深受伯克利学生喜欢，不过他开始对ex编辑器不满了，于是他就给ex编辑器加了可视化模式，这个编辑器一直演化，最终也就成为了[_a***_]的vi编辑器，后来发展成Vim已经很完善了，Vim是跟Emacs齐名的文本编辑器。
每一个程序员都应该养成好的代码习惯，《代码大全》、《编程珠玑》、《代码之美》等等这些都是帮你养成好的代码习惯的书籍，还有些大名鼎鼎的《C陷阱》、《Effective J***a》等书籍，这些书籍又能够帮助你很好的规避开发风险。
spring 源码里的这一段就很好。把一个复杂的任务，拆成一个一个相对独立的小任务，每个小任务里对应一个方法。方法名的就足以让人知道方法是干嘛用的了，注释也是锦上添花。一眼望去，就知道这个方法干啥用的，第一步做什么，第二部做什么……分而治之的思想，一个方法不要写太长，容易把人看晕，适当的拆解。
法国著名作家兼飞行家Antoine de Saint-Exupéry的说:“只有在不仅没有任何功能可以添加，而且也没有任何功能可以删除的情况下，设计师才能够认为自己的工作已臻完美。”
没有最漂亮的代码，只有最完美的程序。
Python代码有哪些简洁技巧，如何能学好Python？
需要一个计数器时，可以这样使用：
for i, arr in enumerate(array):
print(i, arr)
list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
for x, y in zip(list_1, list_2):
print(x, y)
没有接触过代码的小白，有哪些适合学python的书籍和视频？
网上入门的python***也比较多，但是也是鱼龙混杂，参差不齐，而且很多都是一点点，在往后要收费，只有一些简单的介绍。所以需要筛选。而且代码是跳跃性的，相对来说***更适合初学者，更有助于记忆，书籍太过于枯燥，显示不出代码的魅力。可以先看看北京尚学堂的是学习资料，高淇400集Python入门***，都是免费的，很实在的一个机构，而且是结合项目学习的，我学习这方面一直看的都是他家的***课程，400集的内容很丰富，而且和课程不一样，这是单独录制的，内容也很系统，不是那种学到兴头上就没有了，我比较反感这种，所以看了这400集后就一直推荐，身边的朋友也都在学，你也可以看看，网上可以搜到。
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推荐网站RUNOOB.COM,慕课网，网易云课堂，CSDN,哔哩哔哩，这些上面都有入门相关教学***，主要是免费！不能让你们还没确定自己是否感兴趣，就花钱，就有些不划算！
Python爬链接爬虫怎么写？
导语：授人以鱼不如授人以渔！教你写，给源码！
就想开篇的导语一样，授人以鱼不如授人以渔。
python的爬虫其实不难，哪怕你没学过python一样可以用python的代码爬取你需要的。
不过python作为公认最容易的编程语言，建议有空还是学一下，挺好玩的。
比如w3cschool的今日头条专栏里面就有一个课程《python零基础入门到爬虫实战》！
有兴趣可以去免费试学~！
加入你不想学，那么还有一个非常棒的方法，也能解决你的问题！
w3cschool上面，有python的100多个项目实战小案例！
而且都是很有趣的案例：
python爬虫我们都知道是可以在网上任意搜索的脚本程序，主要是帮助我们再也不用鼠标一条一条的从网页上拷贝信息。省去我们的行为相当于下面的步骤：
在写之前先看一下逻辑问题，希望每个小伙伴都养成这个好习惯，整理逻辑后在开始写代码：
可以看到获取一个url的信息代码只需要4行代码。执行的时候代码如下：
结果如下：
到此，以上就是小编对于学习python所有代码的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python所有代码的4点解答对大家有用。
