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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习群北美的问题，于是小编就整理了2个相关介绍 Python学习群北美的解答，让我们一起看看吧。

为什么国外本科学的第一门编程语言通常是Python或者JAVA，而我国大部分是C？
听朋友介绍说武汉课工场的北美大数据课程是北美师资，到底是不是真的啊？

为什么国外本科学的第一门 编程语言通常是Python或者java，而我国大部分是C？

去年认真自学了python，也写了几个学习和工作上的应用。总体感觉，python对库过于依赖。那些库说白了，就是别人编写好的程序，自己拿来用虽然没问题，但总感觉自己缺了点什么，至少是离程序的本源越来越远了吧。

所有脚本语言都非常简单，类似python这样的编程语言，如果有c语言的基础，也就是一星期的事，而且根本不用专门学习，在网上找点资料看看就会了。因此c语言是基础，他让你真正理解了计算机系统，如何工作的，包括堆在代码区，数据区和内存的分配布局。我认为先学c语言，或者说语言没问题，而且我周围的人没有学不会的。

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（图片来源网络，侵删）

python编程不在语言本身，而在其背后和专业相关的类库，JAVA也是类似，其背后的类库无比巨大，潜规则很多，就像一个海洋。

教其他的没有老师，我上大学的时候开了basic语言，老师都是现学现教，知道的还没有我多呢。

会这些语言开发的，又有能当老师的学历，随便就可以进大厂，怎么都比当老师挣得多吧。

（图片来源网络，侵删）

确实是教育理念落后造成的。应该通过python入门，对编程有了直观地理解后，在学习计算机组成原理的时候辅以汇编，在讲编译原理的时候辅以C，软件工程的时候辅以C++。一来大一就上C语言，对于在大学前完全没有普及计算机通识教育的国内来说，大部分同学都是懵圈儿的，好多计算机系的女生生平第一次***就是在C语言上机考试。十几年前好多大学生到了学校才第一次见到电脑，还有人开了机箱电源没开显示器干等半天问老师为啥不能开机的笑话。一开始就来陡的，十分不合理

中国的教学大纲死板千年不变，美其名曰先打基础。我坚持认为学生最开始的不是打基础，而是培养兴趣爱好，短时间内能产生一个可以看到的东西，例如一个网站，一个app，一个单片机。上来就学C语言，只能写几个函数，屏幕输出几个字符串，没有半点实际应用意义。现在的编程越来越不依靠基础，框架已经把很多东西做绝了，以前c语言做的嵌入式设备，动不动就程序出错崩溃，而现在，你能把一个j***a框架搞死是非常困难的，框架可以很友好的给你报各种错。所以，我off得先学会应用，等你会的多了，遇到困难再去刨根问底一点也不晚，而不是上来就打基础，很多人在打基础的过程中就丧失了兴趣放弃了岂不是很可惜？

听朋友介绍说武汉课工场的北美大数据课程是北美师资，到底是不是真的啊？

你好。很开心收到邀请来回答你的问题。

（图片来源网络，侵删）

目前武汉课工场开设有北美大数据课程，欢迎有这方面兴趣和需求过来学习，北美大数据课程适合人群：大专及以上学历，零基础也可以学。

北美大数据课程主要是大数据开发相关课程，属于高端课程，技术点包含hadoop，spark，elk，python等，特点是除了线下授课还有北美一线专家直播授课企业级技术及项目

目前的授课老师有：

刘权，北美大数据产品经理，华中科技大学毕业，一线互联网公司大数据专家，曾负责[_a***_]门户项目开发，1号店用户大数据分析，北美大数据先进技术在中国落地的推动者。保持国内大数据教育与世界同步。

朱纯俊，北美大数据学术带头人，武汉大学计算机应用专业毕业，10年以上软件开发经验；精通JSP、Struts、J***、 Servlet、Hibernate、Spring、DWR等;能够熟练使用Eclipse、IDEA、JBuilder等开发工具；互联网行业涉猎广泛。

北美大数据专家团队全部由具备十年以上开发或研发经验，常年坚持技术分享，教学经验丰富的大数据专家组成，研发的大数据课程不仅包含国内企业热门技术，还包含国际领先技术，融实用性与前瞻性与一体。

Will：大数据领域实践者、作家、师,专注企业大数据解决方案的咨询、设计和实施。拥有十年在企业大数据仓库、商业智能和大数据分析经验,为金融、媒体、电子商务、在线旅游、电信等领域公司的提供大数据咨询和实施。最早通过Cloudera CDH4认证成员之一。出版世界上第一本关于Apache Hive v1.0的书籍,集引发大数据学习兴趣与实用技术教学与一体。

到此，以上就是小编对于python学习群北美的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习群北美的2点解答对大家有用。

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