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python机器学习ide,python 机器学习

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python机器学习ide的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python机器学习ide的解答,让我们一起看看吧。

  1. Mac下搞Python开发用什么IDE?
  2. Python有没有一个类似RStudio一样的IDE?
  3. python编写器哪个好用?

mac下搞Python开发什么IDE?

不知道你用Python的开发方向是什么?希望用付费的还是免费的IDE?

Mac下Python的IDE挺多,比如PyCharm,spyder等等。

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图片来源网络,侵删)

如果web方向,比如Django,Flask等等,推荐PyCharm专业版,可以免费试用,过后需购买。

如果是科学计算方向,推荐PyCharm社区版或者Anaconda,是免费的。

他们都可在PyCharm出品方JetBrains的***或Anaconda***下载

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(图片来源网络,侵删)

PyCharm下载页面

Anaconda下载页面:

谢邀!

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(图片来源网络,侵删)

推荐pycharm,它的社区版免费,如果你真的做 Django 的话,你可以试一下专家版

当然,你也可以用PyCharm + VIM 模式,除非你想自己浪费时间配置一个重构,语法检查....万能的一个 VIM……

Pycharm 最好的IDE没有之一了,无论是新手还是老司机我都强烈建议使用这个工具!所有的IDE只是工具,你的大脑才是灵魂,没有必要脱离IDE用记事本技术,毫无意义!

Python有没有一个类似RStudio一样的IDE?

RStudio是R语言专有的IDE编辑器

首先明确一下R语言的作用。R语言是一种统计软件,也是一种数学计算环境,它提供了有弹性的、互动的环境分析、可视及展示数据。同时,也提供了若干统计程序包,以及一些集成的统计工具和各种数学计算、统计计算的函数用户只需根据统计模型,指定相应的数据库及相关的参数,便可灵活机动的进行数据分析工作,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法

R语言有其自带的统计软件,一般下载安装R语言环境之后会自动安装R软件。使用R软件可以简化你的数据分析过程,从数据的存取,到计算结果的分享,

但R软件的用户体验并不是很让人满意,于是就诞生了R语言专门IDE编辑器RStudio。RStudio完全继承了R语言自带软件的强大,而且在用户体验上完全超越了自带的软件。

RStudio提供了更加方便的计算工具,帮助更好地分析和解决问题。

既然问到Python是否有类似RStudio一样的工具,想必读者是想使用Python做数据统计、数据分析这样的功能。Python应用领域相当广泛,用于web开发上它有PyCharm开发工具,用于数据科学计算上可以使用anaconda。anaconda是一个python用于科学计算领域的集成开发环境,这个开发环境所要实现的功能是和R语言类似的。可以做数据统计、数据分析、数据挖掘等。既可以使用iPython这样的在线Web IDE编辑器,也可以使用Spyder这样的软件版IDE。Spyder就是类似Rstudio一样的IDE。可以类比一下,“RStudio对于R语言,就像Spyder对于Python一样”。在windows环境下使用python搭建科学计算的环境不容易,所以就有了anaconda集成开发环境的诞生,但python为我们提供了更多的选择。提供一张截图说明一下ananconda环境下相关的功能软软件:

python编写哪个好用

强烈推荐PyCharm

PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE,VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手,Android Studio就是基于JetBrains的IDEA打造的。

同时支持Google app Engine,PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下,使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具。

主要的功能和其他Smart无异,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、[_a***_]控制

编码协助

PyCharm提供了一个带编码补全,代码片段,支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器,可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。

项目代码导航

PyCharm可帮助用户即时从一个文件导航至另一个,从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。

代码分析

用户可使用其编码语法,错误高亮,智能检测以及一键式代码快速补全建议,使得编码更优化

Python重构

有了该功能,用户便能在项目范围内轻松进行重命名提取方法/超类,导入域/变量/常量移动和前推/后退重构。

支持Django

有了它自带的HTMLCSSJavaScript编辑器 ,用户可以更快速的通过Django框架进行Web开发。此外,其还能支持CoffeeScript, Mako 和 Jinja2。

支持Google App引擎

用户可选择使用Python 2.5或者2.7运行环境,为Google App引擎进行应用程序的开发,并执行例行程序部署工作。

集成版本控制

登入,录出,视图拆分与合并--所有这些功能都能在其统一的VCS用户界面(可用于Mercurial, Subversion, Git, Perforce 和其他的 SCM)中得到。

图形页面调试器

用户可以用其自带的功能全面的调试器对Python或者Django应用程序以及测试单元进行调整,该调试器带断点,步进,多画面视图,窗口以及评估表达式

集成的单元测试

用户可以在一个文件夹运行一个测试文件,单个测试类,一个方法或者所有测试项目。

可自定义&可扩展

绑定了 Textmate, NetBeans, Eclipse & Emacs 键盘主盘,以及 Vi/Vim仿真插件。

希望我的回答对你有帮助,谢谢。

这个就非常多啦,python作为一门起源比较早的编程语言,大部分IDE或编辑器都支持python开发,下面我简单介绍几个:

这是一个免费、开源跨平台的代码编辑器,运行速度快、占用内存少,支持代码高亮、自动补全、语法提示、git等常见基本功能,安装python插件后,也可以直接调试、运行python程序,如果你对开发功能要求不高的话,可以使用一下这个软件,非常灵活:

这也是一个非常不错的代码编辑器,可以跨平台使用,轻便灵活,文本编辑功能强大,基本功能和vs code差不多,支持自动补全、语法提示、代码高亮等常见功能,配置好本地python解释器后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用,非常适合入门学习:

这是一个免费、开源、跨平台的python集成开发环境,界面风格和matlab非常类似,左边为程序源码区,右边为变量窗口和运行结果,支持实时查看和编辑变量,自动补全、代码高亮、语法检查等功能也都非常不错,对于python开发来说,也是一个不错的选择:

这个就不多说了,一个非常知名的IDE开发环境,在新的版本中都集成了python开发,只要需要在安装的时候勾选就行,相比较前面的开发环境来说,支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能,因此调试、开发效率更高,如果你是一个钟情于vs的开发人员,那么vs就是一个非常不错的选择:

这是一个专门用于python开发的软件,在业界非常流行,jetbrains公司产品,常见的自动补全、代码高亮、语法检查和提示等功能都能很好支持,除此之外,也支持代码分析和重构等高级功能,自带有许多工程模板,可以很方便的创建flask,django等python web应用,如果你想从事python的话,那么pycharm就是一个非常不错的选择:

本人从事IT行业,对Python非常的熟悉,编写器也用过很多,下面介绍三个

PyCharm

这个是很强大的编写器,尤其是对初学者,提示功能齐全,对于初学者,记不全的属性方法都可以很快提示出来,很高效而且节省时间!并且不需要下载其他多余的插件。还可以自己调整字体大小背景颜色!写代码也可以变得有乐趣

sublime

这个也很不错,体积小!功能也齐全,但是需要下载相应的插件,不然提示效果不好。给写代码带来困难!它不仅用于Python还可以用做前端开发的编写器,运用广泛

jupyter

这个很不错,它最好的设计就是可以代码和笔记同时进行,而且不冲突。复习起来一目了然,编写的代码还可以选择所运行的部分,这个是上面两种软件所不具备的。页面简单,清爽。缺点就是提示功能不强大,很多部分需要开发者自己写出来

大项目没写过,小项目vs code。django做API,前段用vue,放一个文件夹里,俩服务在vs code同时开,想调哪个调哪个,感觉还是比较帅。控制台分割,有错直接看,感觉有问题在开个控制台用shell调一下。缺点就是Python非系统库补全不足。

到此,以上就是小编对于python机器学习ide的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习ide的3点解答对大家有用。

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