python机器学习ide,python 机器学习-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习ide的问题，于是小编就整理了3个相关介绍 Python机器学习ide的解答，让我们一起看看吧。

Mac下搞Python开发用什么IDE？
Python有没有一个类似RStudio一样的IDE？
python编写器哪个好用？

mac下搞Python开发用什么IDE？

不知道你用Python的开发方向是什么？希望用付费的还是免费的IDE？

Mac下Python的IDE挺多，比如PyCharm，spyder等等。

div>

（图片来源网络，侵删）

如果是web方向，比如Django，Flask等等，推荐PyCharm专业版，可以免费试用，过后需购买。

如果是科学计算方向，推荐PyCharm社区版或者Anaconda，是免费的。

他们都可在PyCharm出品方JetBrains的***或Anaconda***下载。

（图片来源网络，侵删）

PyCharm下载页面：

Anaconda下载页面：

谢邀！

（图片来源网络，侵删）

推荐pycharm，它的社区版免费，如果你真的做 Django 的话，你可以试一下专家版

当然，你也可以用PyCharm + VIM 模式，除非你想自己浪费时间去配置一个重构,语法检查....万能的一个 VIM……

Pycharm 最好的IDE没有之一了，无论是新手还是老司机我都强烈建议使用这个工具！所有的IDE只是工具，你的大脑才是灵魂，没有必要脱离IDE用记事本修技术，毫无意义！

Python有没有一个类似RStudio一样的IDE？

RStudio是R语言专有的IDE编辑器。

首先明确一下R语言的作用。R语言是一种统计软件，也是一种数学计算环境，它提供了有弹性的、互动的环境分析、可视及展示数据。同时，也提供了若干统计程序包，以及一些集成的统计工具和各种数学计算、统计计算的函数，用户只需根据统计模型，指定相应的数据库及相关的参数，便可灵活机动的进行数据分析等工作，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

R语言有其自带的统计软件，一般下载安装R语言环境之后会自动安装R软件。使用R软件可以简化你的数据分析过程，从数据的存取，到计算结果的分享，

但R软件的用户体验并不是很让人满意，于是就诞生了R语言专门IDE编辑器RStudio。RStudio完全继承了R语言自带软件的强大，而且在用户体验上完全超越了自带的软件。

RStudio提供了更加方便的计算工具，帮助更好地分析和解决问题。

既然问到Python是否有类似RStudio一样的工具，想必读者是想使用Python做数据统计、数据分析这样的功能。Python应用领域相当广泛，用于web开发上它有PyCharm开发工具，用于数据科学计算上可以使用anaconda。anaconda是一个python用于科学计算领域的集成开发环境，这个开发环境所要实现的功能是和R语言类似的。可以做数据统计、数据分析、数据挖掘等。既可以使用iPython这样的在线Web IDE编辑器，也可以使用Spyder这样的软件版IDE。Spyder就是类似Rstudio一样的IDE。可以类比一下，“RStudio对于R语言，就像Spyder对于Python一样”。在windows环境下使用python搭建科学计算的环境不容易，所以就有了anaconda集成开发环境的诞生，但python为我们提供了更多的选择。提供一张截图说明一下ananconda环境下相关的功能软软件：

python编写器哪个 好用？

强烈推荐PyCharm

PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手，Android Studio就是基于JetBrains的IDEA打造的。

同时支持Google app Engine，PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下，使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具。

主要的功能和其他Smart无异，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、[_a***_]控制等

编码协助

PyCharm提供了一个带编码补全，代码片段，支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器，可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。

项目代码导航

PyCharm可帮助用户即时从一个文件导航至另一个，从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。

代码分析

用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检测以及一键式代码快速补全建议，使得编码更优化。

Python重构

有了该功能，用户便能在项目范围内轻松进行重命名，提取方法/超类，导入域/变量/常量，移动和前推/后退重构。

支持Django

有了它自带的HTML，CSS和 JavaScript编辑器，用户可以更快速的通过Django框架进行Web开发。此外，其还能支持CoffeeScript， Mako 和 Jinja2。

支持Google App 引擎

用户可选择使用Python 2.5或者2.7运行环境，为Google App引擎进行应用程序的开发，并执行例行程序部署工作。

集成版本控制

登入，录出，视图拆分与合并--所有这些功能都能在其统一的VCS用户界面（可用于Mercurial， Subversion， Git， Perforce 和其他的 SCM）中得到。

图形页面调试器

用户可以用其自带的功能全面的调试器对Python或者Django应用程序以及测试单元进行调整，该调试器带断点，步进，多画面视图，窗口以及评估表达式。

集成的单元测试

用户可以在一个文件夹运行一个测试文件，单个测试类，一个方法或者所有测试项目。

可自定义&可扩展

可绑定了 Textmate， NetBeans， Eclipse & Emacs 键盘主盘，以及 Vi/Vim仿真插件。

希望我的回答对你有帮助，谢谢。

这个就非常多啦，python作为一门起源比较早的编程语言，大部分IDE或编辑器都支持python开发，下面我简单介绍几个：

这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，运行速度快、占用内存少，支持代码高亮、自动补全、语法提示、git等常见基本功能，安装python插件后，也可以直接调试、运行python程序，如果你对开发功能要求不高的话，可以使用一下这个软件，非常灵活：

这也是一个非常不错的代码编辑器，可以跨平台使用，轻便灵活，文本编辑功能强大，基本功能和vs code差不多，支持自动补全、语法提示、代码高亮等常见功能，配置好本地python解释器后，也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用，非常适合入门学习：

这是一个免费、开源、跨平台的python集成开发环境，界面风格和matlab非常类似，左边为程序源码区，右边为变量窗口和运行结果，支持实时查看和编辑变量，自动补全、代码高亮、语法检查等功能也都非常不错，对于python开发来说，也是一个不错的选择：

这个就不多说了，一个非常知名的IDE开发环境，在新的版本中都集成了python开发，只要需要在安装的时候勾选就行，相比较前面的开发环境来说，支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能，因此调试、开发效率更高，如果你是一个钟情于vs的开发人员，那么vs就是一个非常不错的选择：

这是一个专门用于python开发的软件，在业界非常流行，jetbrains公司的产品，常见的自动补全、代码高亮、语法检查和提示等功能都能很好支持，除此之外，也支持代码分析和重构等高级功能，自带有许多工程模板，可以很方便的创建flask，django等python web应用，如果你想从事python的话，那么pycharm就是一个非常不错的选择：

本人从事IT行业，对Python非常的熟悉，编写器也用过很多，下面介绍三个

PyCharm

这个是很强大的编写器，尤其是对初学者，提示功能齐全，对于初学者，记不全的属性方法都可以很快提示出来，很高效而且节省时间！并且不需要下载其他多余的插件。还可以自己调整字体大小背景颜色！写代码也可以变得有乐趣

sublime

这个也很不错，体积小！功能也齐全，但是需要下载相应的插件，不然提示效果不好。给写代码带来困难！它不仅用于Python还可以用做前端开发的编写器，运用广泛

jupyter

这个很不错，它最好的设计就是可以代码和笔记同时进行，而且不冲突。复习起来一目了然，编写的代码还可以选择所运行的部分，这个是上面两种软件所不具备的。页面简单，清爽。缺点就是提示功能不强大，很多部分需要开发者自己写出来

大项目没写过，小项目vs code。django做API，前段用vue，放一个文件夹里，俩服务在vs code同时开，想调哪个调哪个，感觉还是比较帅。控制台分割，有错直接看，感觉有问题在开个控制台用shell调一下。缺点就是Python非系统库补全不足。

到此，以上就是小编对于python机器学习ide的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习ide的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.rongung.com/post/15797.html