大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python中tensorflow学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python中tensorflow学习的解答，让我们一起看看吧。
怎样用C++写出你自己的TensorFlow？
Tensorflow是一款功能强大且设计精良的神经网络工具。 Python API已有详细记录，开始非常简单。 另一方面，C ++ API的文档减少到最低限度。 本教程将向您展示如何：
div>在本教程中，我们将使用Google自己的构建工具bazel。 如果您更喜欢在没有bazel的情况下工作，请查看如何让Tensorflow在没有bazel的情况下运行。 作为一个例子，我们将使用世界上最小的网络。 它只包含一个输入神经元和一个输出神经元。 网络如下所示：
结果目标是为输出和输入获得相同的值。 虽然没有任何意义，但它只是一个例子。 损失函数将是平方误差，要求安装Bazel和Tensorflow。
有学习python和tensorflow的书籍推荐吗？谢谢？
理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。好多人都强烈推荐这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
1. 《Python编程：从入门到实践》
这是一本非常出色的书，它全面介绍了Python，让你可以快速学会Python编程，通过这本书，你将会学到各种Python库和工具(NumPy，Pygal等)，制作基本的Python 2D游戏，创建可自定义的Web应用程序等……
2. 《Head-First Python》
这是一本对大脑很友好的书籍，它为了避免文本过多的情况出现，选择了一种可视化的形式，从而让读者不觉得枯燥乏味。
3. 《 "笨办法"学Python 3》
这本书将教你52个精炼的Python练习，你一定要亲自敲一遍这里面的代码(不要复制粘贴)，然后修改你的错误的地方，直到代码能够正常运行，这样做可以教你如何编写良好的代码，以及如何修复常见的代码错误。
4. 《Python 编程》
来来来给楼主送点干货。
python入门书籍《Python基础教程(第2版·修订版)》，《Python Cookbook(第3版)中文版》，《用Python写网络爬虫》，《精通scrapy网络爬虫》 ，《Python算法教程》 。类似的书也有不少。不过觉得看书麻烦可以看***s://m.runoob***/python3/这个比较快速了解基本py语法的。
tensorflow方面，其实楼主想要深度学习技术还是机器学习技术。
如果是机器学习技术的话，可以看看
Andrew Ng《Machine Learning》吴恩达的机器学习课程，堪称经典。 与此相关的《机器学习实战》也是把py和机器学习很好的结合起来。
深度学习方面其实tensorflow官方也有不少教程，此外吴恩达《深度学习专项课程》也是可以的，看完了估计你也会有收获的。
Python作为[_a***_]编程语言还是非常值得学习的，由于其入门简单，理解起来非常容易，受到了越来越多开发者的欢迎，连地产大佬潘石屹都在学Python，可见Python的流行程度。因为去年工作需要，自学了一些python知识，而且用到了tensorflow框架，推荐一些书籍和学习心得。
Python入门非常简单，可以参照一些书籍进行学习，也可以参照网课进行学习，慕课、网易云课堂、甚至哔哩哔哩上也有教程，基础知识大部分都能够讲到。想要学习TensorFlow可以学一些数据处理，了解并能使用常见的第三方库，可以参考《利用Python进行数据分析》《Python数据可视化》等。
TensorFlow是目前全球使用最广泛的机器学习框架，关于其图书和视频也非常丰富，不过想要学习TensorFlow的话直接学习TesnsorFlow 2.0吧，
1.X
版本过于复杂，普通用户使用起来理解相当困难，而2.0对很多东西进行了精简，更像是Python语言，入门起来更加容易。目前图书不是很多，可以参考《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》，或者上某东直接搜索。想深入了解可以看下《深度学习》《机器学习》等相关书籍。到此，以上就是小编对于python中tensorflow学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python中tensorflow学习的2点解答对大家有用。
