大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习源码的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python 机器学习源码的解答，让我们一起看看吧。

1. 你用python写过哪些好玩的微信小程序？
2. 可以用Python编程语言做哪些神奇好玩的事情？
3. 研一刚入学，从未接触过神经网络，python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？
4. Python是学什么的？能做什么？

你用python写过哪些好玩的微信小程序？

Python 用来开发微信小程序的管理后台或提供接口差不多，并不能开发微信小程序。

Python 是随着人工智能的火爆，势如破竹，赶超 java。Python 可以开发 web 后台，学习数据分析、人工智能、机器学习最佳语言，语法简单易懂。

PYPL 发布了 6 月份编程语言排行榜：

而开发小程序首先要了解 html、css、javascript。网页编程***用的是 HTML + CSS + JS 这样的组合，其中 HTML 是用来描述当前这个页面的结构，CSS 用来描述页面的样子，JavaScript 通常是用来处理这个页面和用户的交互。

而在微信小程序中，也有同样的角色。

WXML 就是充当 HTML 的角色，由标签、属性等等构成，但是和 HTML 有很多不一样的地方。

WXSS 充当 CSS 的角色，具有 CSS 大部分的特性。

Python不能作为微信小程序的前端页面开发。

1 微信小程序的开发只能用腾讯官方的小程序开发工具开发，主要用到html，css，Javascript，其中前两者负责页面布局，后者负责页面逻辑和数据渲染。

2 Python可以用做微信小程序的后端服务器的开发，可以应用flask框架，django框架作为web服务端的开发。

3 微信小程序可以看做的微型的app，实际开发起来还要懂得许多网络知识，开发起来并不简单

首先要明确一点，python是后台语言，不能直接用python来写微信小程序的。

微信小程序是用j***ascript和css来写的。

python只是用来给小程序提供后台数据用的。同样可以为小程序提供后台数据的有j***a和php。

红红火火恍恍惚惚,，帮楼主大大顶一下贴，

得有店小程序，专业制作微商城和小程序，经过四年的运营，产品已完全成熟，功能也逐渐丰富。得有店认为，随着硬件和网络成本的降低，以软件功能进行差别化定价有违我们做普惠软件服务的初衷，软件功能免费应该成为主流。

Python和小程序的开发语言类似，但是Python不能开发小程序，这是因为微信集成的开发环境不支持对Python语言的解释。但是是小程序端对应的服务器语言，可以使用J***a, PHP，.net等，当然也可以使用Python。

可以用Python编程语言做哪些神奇好玩的事情？

神奇好玩的东西这个标准大家都不一样滴。可能我觉得好玩的，你却不一定这么觉得。个人认为，爬虫应该比较好玩的啦，当你用少量的代码轻松获取到海量的数据的时候，那种成就感，应该是比较好玩的了。另外，Python可以做的东西挺多的。

Python可以写后台，web工程。Python语言跟大多数的编程语言一样，也可以写后端也可以做web前端，当你用Python只用少量简洁的代码做出来一个很酷炫，很牛逼的网站，这也未尝不是一件值得好玩的事情。

Python可以写爬虫，Python是很简洁的，虽然j***a语言也可以写爬虫，但是相比之下，Python语言使用的代码要少很多。

Python可以做人工智能，这也是一个几好玩的开发方向，不信你可以试试。

同时，你还可以用Python开发游戏，这个总该好玩了吧。

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Python编程语言能做哪些好玩的东西呢？
[灵光一闪]本人亲自实践，制作过一些小东西，特来分享。
Python由于是[_a***_]的语言，所以它的运用非常的广，还有一个最重要的原因就是Python的库非常的多。对于开发者而言，能够找到的***越多，就越容易摄入到这个领域当中去进行开发。
[耶]个人目前在日常生活中运用哪些Python项目比较多呢？其实在各个领域当中都有存在。应用比较多的还是做一些大数据运算、网页爬虫、小脚本、后台逻辑开发等。往往这一个语言在使用的时候可能还要结合其他的相关领域当中需要的语言一起才能够做得更好。
[机智]那么其他还需要学习什么呢，才能够让Python发挥到极致？那么就需要看你往哪个方向进行发展了。
[微笑]如果是纯软件方向发展的，那么还会细分很多方向。比如说网页方向的开发做后台，那么同时也要学习web前端开发。比如说你想要爬虫，那么实际上也要学习相关的HTML和JS知识要点。如果说想要制作类似于qq这样的应用软件，那么还需要涉及到一些常用的软件开发库。如果说想要运用相关大数据科学运算的，那么就要学习大数据相关的科***算库。
[what]如果说想要往硬件方向发展的怎么办呢？实际上，Python主要还是制作的是应用层面方向的东西。所以说，如果说想要往硬件方向发展的话，不仅要学习硬件相关的电路，还要学习的是Python相关重要的逻辑运用。这里主要涉及到如何让软件去控制相关的硬件引脚。往硬件方向发展，更多的还是电子电工方向的东西。
[偷笑]其实啊，说了那么多，最重要的还是掌握Python的基础语言如何去应用？如何运用Python中的各类开大包？掌握这些，就能够掌握Python这门语言的精髓了，能够制作出神奇而又有趣的东西。
[送心]如果说想要进一步学习的，欢迎到西瓜视频搜索刘金玉，可以先从零基础Python教程学习开始，然后逐渐进入到Python高级进阶教程。
[大金牙]只要是自己感兴趣的领域，加上坚持不懈的努力，一定可以有所成就。加油！

先把办公自动化搞定，这个工作效率真的可以大大的提高。

比如docxtpl，docx，xlwings+VBA等等。

好玩的前提先把手头上工作搞定，你比别人快，羡慕的目光不更过瘾。

研一刚入学，从未接触过神经网络，python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？

Python基本语法学一下，跑了lstm的demo比较简单， tensorflow pytorch都有很多例子。还有tf keras这样的库，封装的七七八八了，几十行代码就搞定了。

告诉你一个网址 phind*** ，你可以逐层提问，比一般人回答的靠谱

你看这是他的回答

问：学习LTSM如何入手

WEB ANSWER

LSTM (Long Short-Term Memory)是一种特殊的循环神经网络，它可以处理长序列的输入数据，并避免了传统循环神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。下面是一些入手LSTM的建议：

很简单，给几个例子

NASA涡轮喷气发动机风扇的剩余寿命RUL预测-基于LSTM网络,Lookback=20 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 ***s://zhuanlan.zhihu***/p/528324129

基于LSTM 模型的癫痫病检测 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 ***s://zhuanlan.zhihu***/p/530124102

基于深度学习的水痘发病预测 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 ***s://zhuanlan.zhihu***/p/530954648

MATLAB双向长短时记忆网络BILSTM预测 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 ***s://zhuanlan.zhihu***/p/532675845

如果你从未接触过神经网络和 Python，那么学习 LSTM 可能会有一定的难度。但是，这不是不可能的，只要你有耐心和恒心，掌握 LSTM 是完全可以做到的。

以下是一些你可以***取的步骤：

1. 学习基础的神经网络知识：在学习 LSTM 之前，你需要先了解神经网络的基本概念和原理。你可以从一些入门的书籍或在线课程中学习。
2. 学习 Python 编程语言：Python 是一种简单易学的编程语言，非常适合机器学习和深度学习任务。你可以通过在线课程、书籍或者自学来学习 Python。
3. 学习深度学习框架：有一些深度学习框架可以帮助你更方便地实现 LSTM。比如 TensorFlow、PyTorch 等。你可以通过在线课程、书籍或者官方文档来学习这些框架的基本用法。
4. 学习 LSTM 模型：学习 LSTM 模型是学习 LSTM 的关键。你可以通过在线课程、书籍或者官方文档来了解 LSTM 模型的基本原理、应用场景和实现方法。
5. 实践：理论知识虽然重要，但实践才能真正帮助你掌握 LSTM。你可以从一些简单的例子开始，逐步增加难度，直到你能够独立地构建和训练 LSTM 模型。

最重要的是，要保持耐心和恒心。深度学习需要一定的时间和精力来学习和掌握，但它也是非常有趣和有用的。如果你保持积极的学习态度，相信你一定能够成功掌握 LSTM 和深度学习。

margin: 24px 0px 24px;">洽好接触过Python,为你推荐一本书📚，希望对你有用《Python 3破冰人工智能 从入门到实战》

从数学建模入手帮助学以致用！---被数十所大学高校引用成为教材。

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数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。

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Python是学什么的？能做什么？

class="">Python与J***a语言一样，都是高级语言，他们不能直接访问硬件，也不能编译为本地代码运行。除此之外，Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要的应用前景：

1. 桌面应用开发

Python语言可以开发传统的桌面应用程序，Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。

2. Web应用开发

Python也经常被用于Web开发。很多网站是基于Python Web开发的，如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架，如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。

3. 自动化运维

Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器***用Linux和UNIX系统，以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理，在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。

4. 科学计算

Python语言也广泛地应用科学计算，NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。

5. 数据可视化

到此，以上就是小编对于python 机器学习源码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习源码的4点解答对大家有用。