大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python编程学习套装的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python编程学习套装的解答,让我们一起看看吧。
python纸质版图书推荐?
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习,Python编程从入门到实践,看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序(绝对不是在屏幕上显示“Hello world!”)
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写,适合各种层次的Python开发者阅读,它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。
Python的用途十分广泛,根据使用目地的不同,选择不同的书籍。
1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》,这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》,这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块:numpy、pandas、matplotlib,以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等,建议从第4章开始看,看完后,再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水,看不下去,接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》(宋天龙著),实例丰富,附代码。
3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法,我比较推荐的一本也是非常有名的一本书:《机器学习》(周志华著、清华大学出版社),因为封皮和书中的例子多以西瓜为例,所以别名西瓜书。
4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。
女儿想买一台用来练习编程写小说的电脑,请问有什么推荐吗?
cpu e2650V2+主板X79+16g内存+960 4g显卡+240g固态硬盘+500w先马电源,半新半旧配置,主机1600元左右。再加个三星21寸的显示器600元。要是买全新的性能差不多的,要贵一倍以上。
其实用来学习编程的电脑硬件配置不需要太高,但为了打造一台适合编程的电脑,我们在选购电脑时以下几款电脑硬件需要注意一下。
首先是内存,我建议内存容量要16G以上,现在一些编程用IDE比较占内存,比如说我现在用的Pycharm用来进行python编程,这款IDE功能强大,但是也是吃内存大户。再者现在许多编程学习都需要安装虚拟机,这也是吃内存大户,所以内存大些没有坏处。
硬盘要选择固态硬盘,能加速我们编程时读取数据文件的[_a***_],提高编程效率。这里特别说一下建议电脑系统盘的容量越大越好,编程软件在配置环境时下载的插件默认都是存在系统盘,而且很多应用也会把一些重要文件存在系统盘,如果系统盘太小很容易会造成短时间内系统盘容量因空间不足而报警。建议购买512G的固态硬盘,把系统盘容量划分200G以上为好。
显卡方面如果不打游戏购买一款低端显卡就可以了。编程如果不涉及游戏动画方面的话对显卡要求不高,我们选择4G显存的低端显卡就可以了。其实有人会说编程用CPU自带的集显就可以了,但是我认为还是有一个独显用来连接显示器以便减少显卡对内存使用。
题主购买电脑不管是台式机还是笔记本电脑我建议只要我上面提到的硬件要求能达到标准就可以购买了。足以满足题主女儿用来编程使用了,当然写***那就更不在话下了。
到此,以上就是小编对于python编程学习套装的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程学习套装的2点解答对大家有用。
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