大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习资料汇总的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 学习资料汇总的解答，让我们一起看看吧。
Python有哪些好的学习资料或者博客？
今天主要和大家分享的就是Python零基础入门博客以及进阶型技术博客。
首先，如果是零基础入门的话，相信自学Python的小伙伴里有一半是廖雪峰老师带入门的，比如我也是，在此表示非常感谢，所以第一个推荐的就是廖雪峰老师的Python教程。
div>1、廖雪峰老师博客
廖老师的教程分为Python2.7和Python 3.0，大家根据自己下载Python的版本选择相应的教程即可。这个教程比较详细，跳跃性对初学者可能相对稍微大一些，但是知识点解释的都比较全面，并且有相应部分的实战内容。
2、菜鸟教程
如果一开始觉得廖雪峰老师的教程跟不上，就可以选择菜鸟教程的博客，这个博客是根据基础知识的知识点排列。建议里面的代码不需要一个一个敲打，只要记住，然后在用的时候会用就行了。
（***://***.runoob***/python/python-tutorial.html）
3、Python官方文档
Python入门容易，但是分支很多。例如你要做数据分析还是机器学习还是开发差别就比较大，网上入门的差不多（学基本的语法），随便学习一下语法后，该走哪个方向就在哪个方向下狠功就行，毕竟是编程语言，多操作才是关键。不能只学不动手
1：Awesome Python 最全的python***，没有之一，绝对不容错过的python***大全，网址***s://github***/vinta/awesome-python
2：Awesome Python中文翻译，***s://github***/jobbole/awesome-python-cn
3：StackOverflow网址，学习python中出现的任何问题，请第一时间到这个网站找。
4：python中文学习大本营***://***.pythondoc***/
5：伯乐在线网站***://python.jobbole***/。
那我就直接上资料链接了，请叫我雷锋：
Python高级全栈开发工程师：***s://***.jiaozi.top/posts/10586
Python全栈视频教程：***s://***.jiaozi.top/posts/10593
完全实战学习Python开发：***s://***.jiaozi.top/posts/105***
资料都很齐全的，你还想要别的可以自己去找，里面都有~
我是Python 刚入门，为了找一本好的教材，查阅了很多网站，也翻看了不少教材，最后发现《A Byte of Python》（中文名《Python简明教程》）这本书最适合初学者，是我见过最好的适用于新手的教程，先不说这本书是在线免费的阅读的，而且翻译的很流畅，没有那种生硬的感觉，并且根据读者反馈实时更新书中的错误，重点是把重要的知识点介绍的非常清楚，例子也讲的很透彻，没说什么废话，推荐新手从这本书学起。也建议学一下《Python 基础教程》第三版，读过第二版，很多内容都过时了，第三版是针对Python 3.0编写的，比较适用新手，学习资料网上有一大把，不过有些看了也是浪费时间，学透了这两本书入门就没什么问题了，后面打算买一本《流畅的Python》学习一下。
哪些Python库让你相见恨晚？
这里我推荐下 python 的 seaborn 库，主要用于数据可视化，使用起来非常简单。
下面演示下简单用法，***设已经安装python包和环境管理工具conda.
# 创建环境
conda create -n visualization python=3.9 matplotlib seaborn
# [_a***_]包
# importing packages
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 载入数据
很高兴能够看到和回答这个问题！
Python中的模块其实就是Python文件，在文件中可以定义多个类、函数、变量等。正常情况下，同一文件中的代码具有较高的连贯性，不同文件之间的代码是低耦合的，不同文件之间的代码可以相互调用，使得代码可以多次使用。
通过import Sys导入模块。如果找不到文件，会显示变量的路径值。通过Sys. 浏览搜索目录的路径，通常包含当前目录、Python目录等，并在目录列表中定义搜索顺序（通常为当前优先级）。
如果默认的搜索目录中没有指定访问模块，则必须手动将其添加到搜索目录中。如果多个模块包含相同的内容，可以在访问时指定模块的名称。
如果访问模块没有在默认的搜索目录中指定，则必须手动将其添加到搜索目录中。如果多个模块包含相同的内容，可以在调用时指定模块名称。内容会有所不同，否则根据导入顺序，会导入最后一个模块。
时间模块根据日期和时间提供不同的类和函数。时间的表达方式通常有三种：施工时间、字体时间、行时间。这三种形式可以在具体函数之间进行转换。当字符串转换为基本时间时，除了需要分析具体的百分比外，还必须在原文中输入其他地方，如空格、对角线、冒号等，否则无法找到匹配。
集群扩展到Python容器：dict、list、set、元组等，并提供一些具有特殊功能的子类。例如，反向、逆向、逆向等。
是dict dictionary的一个子类。它支持字典中的所有默认值，用来默认字典中不存在的所有键，而不是只报错。
在Python接口中使用高速包C，而Cython则使用额外的类型来编译Python C，以提高性能。然而，Numba无疑是最方便的，因为它允许装饰者选择加速Python函数。为了进一步提高速度，您可以使用Python标准应用程序来兼容工作负载、SIMD或GPU命令。注意：NumPy可以和Numba一起使用。毕竟NumPy有很多成熟的算法，不需要从头开始应用。不过，对于小算法，NumPy在很多情况下比NumPy高很多倍。
OpenPyxl的工作是修改Excel文件，而不是直接控制Excel。使用Openpycl，你可以自动创建电子表格和工作簿，创建公式，用这些公式填充单元格，并执行许多其他操作。你还可以改变Excel对象的属性，如格式和单元格条件。
Python要想玩的转，关键是要看你对它所涉及到的库的运用！除了人工智能和大数据相关的库以外，主要介绍几个有趣好玩的库！
PyGame库，可以用它来开发一些简单的游戏，基于PySDL（Python版SDL），该框架完全简化游戏开发流程以达到快速开发的效果。记得刚开始学习Python的时候，基础部分结束后有一个小项目，就是写一个简单的游戏，用的就是这个库。后来对它是好感倍增！PyGame恰巧门槛低，能让你快速开发出属于自己的游戏。既简单又好玩！6
Pillow
pillow是Python的图像处理库，也工作中常用到的，我们一般叫它PIL，PIL经常被用作图片处理、屏幕抓图，GIF图制作等操作。如果你还在头疼怎么制作一款有关图片操作/处理的软件，不妨去学习下PIL，相信它一定不会让你失望。当然PIL也用在人工智能的图像识别上！目前运用较多
Selenium
Selenium是一款浏览器自动化测试框架，主要是用来测试web项目和网页游戏自动化***，还可以运行JavaScript代码。如果你想对一个网页做一些操作比如点击某个按钮，或者是填写表单，再者网页游戏签到等等，就可以用它来完成，是不是很神奇！
Scrapy
Scrapy是一个相当强力的库，也是黑客必备的一个库！通过它写爬虫程序就可以爬取其他公司数据，也称作盗取数据！对黑客感兴趣的同学可以学学这个库！它还有一个功能可以让开发者无需浏览器就可以浏览网站。
Python有很强大的库，这也是它如此火的一个原因。像这样的库还有很多比如Asciimatics用来构建命令行图形，并开发出命令行动画效果。PyInstaller可执行文件构建工具，兼容性更好，更实用。Scapy主要用来发送、侦听和解析报文。Requests可以实现web服务器和客户端浏览器之间的数据交互，也受黑客青睐！PyOgre可以用来做任何3D渲染，游戏，媒体，[_a1***_]等等。
这个就非常多啦，下面我简单介绍几个非常不错的Python库，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是谷歌一个非常著名的开源机器学习框架，在业界非常流行，社区资料丰富，接口文档全面，能随时随地构建可靠的机器学习模型，快速验证算法有效性，如果你是一个科研人员或工程人员，那么tensorflow就是一个非常不错的***工具，值得学习和使用：
这是Python一个非常著名的数据处理库，在业界非常受欢迎，内置了大量函数和类型，可以轻松处理各种文件，包括常见的Excel，CSV，Txt，Json等，代码量更少，功能也更强大，如果你需要进行复杂的数据处理，那么pandas就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常不错的财经金融库，免费、开源，集成了股票等金融数据从***集、清洗、加工到存储的全过程，极大的减轻了金融分析人员的工作量，如果你对金融股票等数据感兴趣，想快速获取到想要的信息，那么tushare就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常著名的爬虫框架，在爬虫界非常受欢迎，免费、开源、跨平台，可定制化程度非常高，只需编写少量代码就可快速启动一个爬虫程序，相比较requests等轻型爬虫库，代码更简洁，效率更高，如果经常需要***集网页数据，那么scrapy就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常不错的***下载工具，免费、开源、跨平台，可以快速下载B站、优酷、美拍等网站***（图片、音频也可下载），支持在线播放、批量下载，如果你经常需要下载网页***，缺少一个轻便灵活的下载工具，那么you-get就是一个非常不错的选择，当然，***-dl也非常不错：
到此，以上就是小编对于python 学习资料汇总的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 学习资料汇总的2点解答对大家有用。
