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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 免费学习教程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍 Python免费学习教程的解答，让我们一起看看吧。

数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享？
学习python中的pandas有没有好的教程推荐？
Python爬虫教程和Python学习路径有哪些？
b站python教程哪个讲的好？

数据 小白 如何 学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享？

你好，学好python其实是很容易的，有一点编程基础（大学是计算机相关专业）就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。

1.首先把基础打好，学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、异常处理、正则表达式、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念；

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（图片来源网络，侵删）

2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。如果是后端开发，那你就要学习web 框架，如Django、Tornado、Flask等；学习数据库知识，如mysql、redis；服务器如uwsgi、gunicorn、nginx；版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作，那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作，那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。如果想从事机器学习人工智能方面的工作，除了学习numpy之外，还要学习tensorflow、回归算法、决策树算法、向量机、朴素贝叶斯等知识。

希望上面的分析可以帮助到你，学习中有什么问题欢迎私信交流！

最后附上一张python的知识图谱：

（图片来源网络，侵删）

学习python中的pandas有没有好的教程推荐？

学习pandas最好的教程就是官方文档了，每一次python需要模块的更新，官方文档也会做相应的更新，官方的文档是英文的，如果翻译学习起来比较困难的话，一般在一些论坛里面也有中文翻译过来的文档，这样结合官方文档，学习pandas起来比较容易，pandas的本质是一种数据框的形式，内容跟excel操作学习相似，所以说，学习pandas的时候，里面的一些数据处理步骤，可以对比excel学习。

另外推荐CSDA论坛，这个论坛专为学习编程的IT人士建立，里面的好多内容都可以参考学习！

祝你学习愉快！

（图片来源网络，侵删）

另外推荐CSDA论坛，这个论坛专为学习编程的IT人士建立，里面的好多内容都可以参考学习！

祝你学习愉快！

今天给大家分享一份Pandas速查表，看看如何 用一张图就能彻底搞定Pandas！

这份速查表一共有两页，我已经将它转换为图片👇

经过一番研究，这两张图片一共覆盖了7个常用的Pandas操作👇

介绍了几种常用的DataFrame创建语法

这部分主要是一些在数据清洗中常用的方法，比如数据连接、数据排序、数据删除等，并且还对四个常用的操作给出了图示，理解起来简直不要太方便！

这一块区域主要是分别用行/列来讲解一些常用的数据查看、抽样、切片等操作，包含了tail、head、loc、iloc等非常重要的方法，并且同样给出了部分动画便于理解

这一块主要给出了一些在进行探索性分析时常用的方法，比如max、min、count等，不过官方将apply放在这里，并没有展开讲解

这两个区域为缺失值处理和创建新的列，重点用动画示例了assign和qcut方法，缺失值处理部分仅给出了两个方法，应该是偷懒了

当然是有的，首推就是官方教程，最新最全，只不过是英文的，其次就是中文社区，阅读方便，理解容易，但稍有滞后，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

链接地址：***s://pandas.pydata.org/docs/index.html

这是pandas的官方教程，最新最全，示例展示也最为丰富，从基础的pandas[_a***_]、数据结构（series、dataframe）到高级的各种数据框操作，这个文档都有详细介绍，不管你是零基础的初学者还是有一定经验的开发者，都可以从这里找到最新、最有价值的资料，但所有资料都是英文的，如果你英文基础不好，阅读起来可能会比较费力：

链接地址：***s://***.pypandas.cn/

这是pandas的中文社区，资料来说也比较全面，但相对于官方教程来说，内容会有些许删减和浓缩，有些可能也不会是最新的（稍有滞后），阅读来说，非常方便，都是中文的，一目了然，尤其是对于英文基础不好的开发者，可以说是非常合适，同时官方自带有一些深度学习资料，包括线性回归、图像分类、情感分析、个性化推荐等，如果你对机器学习、推荐算法比较感兴趣，可以参考一下，边学习边应用，效果非常不错：

链接地址：***s://***.yiibai***/pandas

百战程序员IT问题专业解答

Python爬虫教程和Python学习路径有哪些？

个人建议先在w3cshool上面看完python基础知识和高级部分的网络、数据库，面向对象部分内容。这个周期大概有2个月。
然后在学习爬虫框架scrapy,鉴于框架概念性太强，建议学习周期为4个月。
在基础部分的学习过程中，若是遇到不太懂的，别较真，往后看几章再返回来看，大多数都会明白了。
有个基础知识的支撑，你就可以直接学习爬虫框架，因为目前框架封装的很完善，你可以先学习使用，等都熟悉了再熟悉中间的原理。
由于爬虫需要了解***协议，代理，html,js等知识，因此在框架部分一定要慢。
总之，编程就是多练多练!

b站python教程哪个讲的好？

Python的网课推荐如下：

李宏毅机器学习课程：台湾大学李宏毅老师的课，国语。很多人选择他的课作为机器学习课程的入门首选。

慕课网Python进阶：慕课网Python进阶。

用python玩转数据：用python玩转数据。

Python3数据分析教程实战数据：Python3数据分析教程实战数据。

1.小甲鱼零基础入门学习Python 

python 小甲鱼的这个教学视频在b站已经有1455万的播放量了,搜索结果排名第一名,全套共96节,课程有趣幽默,很多朋友都是通过这个入门的。如果你是零基础开始学习Python,这个***比较适合,可以一步一步深入熟悉Python。

2.数据结构与算法Python版 python

该课程是由北京大学陈斌老师主讲的,内容包括算法的分析、基本线性结构、递归与动态规划、排序与查找、树及其算法、图及其算法等，以Python语言讲解。

到此，以上就是小编对于python免费学习教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python免费学习教程的4点解答对大家有用。

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