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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习笔记 pdf的问题，于是小编就整理了4个相关介绍 Python学习笔记pdf的解答，让我们一起看看吧。

如何利用Python操作pdf文件？具体该如何读写？
怎么在python里统计pdf相关词频？
用python把pdf转word里面的表格怎么显示原来的格式？
如何从Python中提取PDF文档信息？

如何利用Python操作pdf文件？具体该如何读写？

这里简单介绍一下吧，读取pdf文件的话，可以使用pdfminer3k这个库，写入pdf文件的话，可以使用reportlab这个库，下面我简单介绍一下这2个库是如何读写pdf文件的，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

这里主要用到pdfminer3k这个库，专门用来解析pdf文件，中英文都可以，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

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（图片来源网络，侵删）

1.安装pdfminer3k，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pdfminer3k”就行，如下：

2.这里为了更好的说明问题，我新建了一个pdf文档，测试内容如下，一段中文字符串：

3.最后，就是编写相关代码来解析pdf文件了，基本思路是先创建pdf解析器，然后一页一页解析字符串，然后提取打印出来就行，主要代码如下：

（图片来源网络，侵删）

点击运行这个程序，就能解析出pdf文件的内容，如下：

怎么在python里统计pdf相关词频？

要在Python中统计PDF中的相关词频，你需要首先提取PDF中的文本，然后使用文本分析工具来统计词频。以下是一个简单的步骤指南：

1. 安装所需的库：

（图片来源网络，侵删）

```python

pip install pdfplumber pandas scikit-learn

```

pdfplumber`用于读取PDF文件中的文本，`pandas`用于数据操作和分析，`scikit-learn`用于文本处理和特征提取。

2. 导入所需的库：

用python把pdf转word里面的 表格怎么显示原来的格式？

通过使用Python中的一些库，我们可以将PDF转换为Word文档，并保留原始的表格格式。

首先，我们需要使用pyPDF2或其他PDF解析库将PDF读取为文本。

然后，我们可以使用python-docx库将文本写入Word文档，并使用Python的table类在Word文档中创建表格。

最后，我们可以设置表格属性，例如边框和对齐方式，以使其显示原始表格格式。要根据表格内容动态设置单元格大小，我们可以使用python-docx中的autofit属性。这样，我们可以轻松地将PDF中的表格转换为Word文档，并保留它的原始格式。

如何从Python中提取PDF文档信息？

好我们可以用 Python 完成这项工作。下面就分享一下如何用 Python 解析一个PDF文件，将其转为一列关键字。

设置：

本教程我们使用的是 Python 3.6.3，当然在实际工作中你可以使用任何你喜欢的 Python 版本，只要它支持用到的库就行。

需要安装以下 Python 库：

PyPDF2（用于将简单的基于文本的 PDF 文件转为 Python 可读的文本）

Textract（用于将 PDF 扫描文件转为 Python 可读的文本）

Nltk（用于清理短语、将短语转为关键字）

可以通过以下命令行安装这些库：

pip install PyPDF2

pip install textract

利用Python实现PDF内容提取以及遍历内容。

具体实现参考我们甫义工作室写的文章如下链接：

《Python数据***集-多PDF文档进行关键字数据检索》

***s://m.toutiaocdn***/item/6581260685420790286/?app=news_article&timestamp=1569413004&req_id=2019092520032301002607708102163DEE&group_id=6581260685420790286

到此，以上就是小编对于python学习笔记pdf的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习笔记pdf的4点解答对大家有用。

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