此外，比如Google开源机器学习框架TenserFlow，开源社区主推学习框架Scikit-learn和百度开源深度学习框架Paddle等等。随着Python的不断成熟和流行，AI人工智能正在逐步从尖端技术走向普及。如今，人工智能诸多领域，都涉及到Python语言，堪称火爆全球。

　　在人工智能爆发的时代，Python有着得天独厚的优势，那么多人学习Python实在不足为奇。但重点在于该如何学?对于很多初学者来说看看Python开发视频是否就足够了?当然不是。

　　如果大家真的想进入到Python行业，一定要找到真正靠谱专业的Python学习地方，只有真正专业的学习、科学的教学安排，才能让大家掌握到真正的Python开发技术。

零基础如何学Python?学完好找工作吗？

建议不光学python，因为真正的编程不仅仅局限在编程语言，数据结构，算法，操作系统都很必要的，比如很常见的多线程，多进城模型，内存管理，算法设计都需要这些基本功，建议额外在这些方面打打基础更好找工作

python自学是有一些难度的，当然，如果你现在只想入门，等工作后再同时学习的话，入门是没问题的。但就是不知道你有编程和计算机方面的基础吗？比如，学过《计算机基础》、《C语言》、《数据结构》、《操作系统》这些课吗？我在这里***设你没有接触过。

学习编程是一项长期战斗的过程，尤其自学，希望你不要脑子一热，买教程，看***，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。

学习python，可以找什么工作

Python 编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。

推荐你看看百战程序员高淇[_a***_]的python400集，学习编程思维

零基础学习Python可以学会吗？你有哪些方法？

谢谢邀请

python是一门入门相对比较简单的语言

集成度极高的一门编程语言，很多语法细节已经被封装起来了

1. 通过不多的代码能直接展示功能，很容易让初学者建立自豪感

2.python属于解释性语言不需要中间的编译过程，简单概述***服务

1. 编写桌面图形用户界面程序

2. 可以进行图像处理，3D游戏开发

3、网络爬虫技术

4. Python Web开发

问这个问题就像问“某种食物好吃吗？”或者“某部电影好看吗”“某个游戏好玩吗？”一样，没什么意义。

这种问题，基本上相当于废话。对一个人来说容易的东西，对另一个人可能难于登天。对于编程语言这种东西，只有自己扎进去学一段时间，才能知道是否容易——不过如果真学了一段时间的话，应该也不会来问这种问题了。

买几本书，上搜索引擎上多搜一搜“python入门”，耐心配置编程环境，开始按照案例敲几段代码，比跑来问这种问题有意义得多。

一般公认，python是一种容易上手的编程语言。它语法简单，比较符合直觉，又有许多前人已经开发好的包可以有效提高效率。它最近几年也非常流行，关于python编程与实现上的问题和答案可以轻松找到。

可以说，python是目前***最丰富的编程语言，只要想学，总是能找到许多有价值的帮助。

零基础学习Python，我可以很负责的告诉你，完全可以学会！

国内编程入门语言是C语言，国外的编程入门语言是Python，所以Python入门，零基础学习完全没问题。

这里介绍一下学习途径，国内的学习途径有慕课网，网易课堂，腾讯课堂等，这些有基础到高深的***教程。文字教程直接搜索Python 看3.*版本的文档，如果英文水平不好，可以使用中文文档，也可以去看其他的文档教程！

Python的应用范围很广，科学计算领域，Web服务，大数据，分布式计算，图像处理，人工智能等等，只要专注钻研一方面，必定学有所获！

作为一枚从业多年的Python运维开发，答案是肯定可以学会的，因为我就是自学的。

我从而大二开始学习，大二暑***就找到了一份实习工作。

不管你是看书，还是看***，或者培训机构，你最重要的是要动手「练习」。

编程是一门技能，不是知识，你需要不断把这些知识内化，这个过程就是反复练习。

在看书和***，培训结构之间，我觉得最环保就是买两本靠谱的书，买一点市面上付费的***（付费***自己搜索，我就不推荐了，避免广告嫌疑），培训机构就不推荐了。

好的书籍循循善诱让你入门起来更为容易，付费***保证质量，让你接触实际工作中工程化实践。

其他的回答都是在解释Python的难易程度和介绍，本回答直接会告诉大家怎么学会容易。

1.找到未来的职业发展

在回答本篇问题之前，我结合自己带学生的经验想了一下。很多人学生冲着互联网热潮，大数据和人工智能的火爆准备入门Python。实际上不知道python学习之后可以做什么。在学了很多基础知识以后，在小项目上都不知道如何下手。所以，一定在学之前，充分了解Python是什么，并且未来可发展的职业方向。首先我们看一个职业发展的图：

上面这个图片关于python的发展路径一共有六条，但是我们下边给这个图简化一下，并且加上对应学习的重点，我们根据自己未来想做的领域来规划如今重点学习什么知识：

我们看到上图每一条对应的路线下面都有一排数字，我们也根据这样的路径涉及了如下阶段的学习重点。

2.找到学习重点

第一阶段、Python基础

Python是学什么的？能做什么？

python是近十年来火起来的编程语言之一，与C、C++、Java、Swift及Go一样都是目前比较流行的高级编程语言。所以和其他语言一样，其学习的内容包括两个层面，一是python语法知识，一是在各种不同领域上的应用。熟练掌握好一门语言的基础语法是学习这门语言的前提，python 相较于其他语言，入门还是相对较为容易的，可以参考如下的学习路径：python基础——python高级语法——Web开发——爬虫开发——自动化运维——数据挖掘和分析——人工智能与深度学习等。

至于Python能做什么，实际上也就是python学习内容的的第二个层面——应用：1、Web开发 2、网络爬虫 3、游戏开发 4、自动化测试 5、大数据与人工智能等等。另外，在实际开发中需要使用不同的框架来实现，比如web开发框架的Flask、Django，网络爬虫的框架的scrapy ，分布式计算框架Dpark，深度学习框架PyTorch。

python是一个解释性语言同时也是一种胶水语言，可以说具有瑞士军刀的特点，学好这门语言可以有效提高你的工作效率，处理一些比较棘手的问题，同时因为其简洁易懂的语法使其成为入门编程的最优选择。

class="">Python与J***a语言一样，都是高级语言，他们不能直接访问硬件，也不能编译为本地代码运行。除此之外，Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要的应用前景：

1. 桌面应用开发

Python语言可以开发传统的桌面应用程序，Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。

2. Web应用开发

Python也经常被用于Web开发。很多网站是基于Python Web开发的，如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架，如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。

3. 自动化运维

Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器***用Linux和UNIX系统，以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理，在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。

4. 科学计算

Python语言也广泛地应用科学计算，NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。

5. 数据可视化

Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。

你可以利用pandas python 库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。

你可以用一句python就可以读出来：

sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")

打印出来是这样的：

之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。

中公优就业的Python培训的学习时间分成两个阶段，第一个阶段就是Python的基础知识学习，可以自己做一些小程序来玩一玩，第二个阶段主要是更深入的Python学习，可以通过这个技能来找到合适的工作。

初级Python掌握阶段学习时间：

如果大家是零基础选择自学的话，一般所学的内容如下，这个期间主要学习的内容是常量、变量的应用，[_a1***_]的了解和使用、流程控制的使用、函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等， 掌握Python编程语言基础内容、OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题。

根据个人的理解能力和时间安排，所需要的时间也是不同的一般都是5个月左右或者是更多。

如果是已经有其他程序语言的基础，那么所需要的时间也是会大大的减少的。

深入Python学习时间：

深入学习的时间一般都是更久了，所有的知识一般都是入门会简单一点儿，之后想要继续深入学习所消耗的时间和精力也是会增长的，例如接下来要学的爬虫技术、人工智能方向都是需要时间进行学习的，需要好好加油哦

Python几乎是近几年最火的一门计算机语言。借着机器学习，尤其是深度学习的兴起，Python的发展搭上了快车。

如今深度学习领域最常用的两大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的，所以学会Python几乎是所有做相关研究的人必备的技术。

Python相对于其他的语言优势很多，但是我想说的是它的“胶水”特性。

我们都知道，每一种语言都有其特长，比如C语言的迅速，J***a的“一处编译，多处运行”，R语言广泛的统计学的包和Julia的计算快速。但是同时每一门语言都为这个特长牺牲了其他的性能。

Python可以作为胶水让你使用各个语言的特长，我们能在Python中使用C、J***a、R和Julia，并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是Python大行其道的原因。

其实计算机语言中马太效应是很明显的，也就是强者越强，弱者越弱。

在前几年做深度学习研究的人还在用Matlab，是因为之前的很多模型都是用Matlab写的，并且Matlab可以很方便地做矩阵运算。

但是随着近几年Python的包越来越完善，加上Google和Facebook分别发力做出了两个框架，Matlab终于寿终正寝，不再是人们研究的第一选择。

其实Python在前几年一直顶着一个“慢”的名头，是因为它是个弱类型的语言，在运行的时候需要动态解释。

这就相当于在运行的时候需要做很多的判断，速度自然就慢下去了。也就是近几年通过很多的优化，并且Python社区的发展，人们才慢慢地能够忍受这种慢，前提还是很多底层代码是用C来写的。

到此，以上就是小编对于学习python注意什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python注意什么的4点解答对大家有用。