大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于目前python 机器学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍目前Python 机器学习的解答，让我们一起看看吧。
- Python速度那么慢，为什么还经常用于机器学习？
- 机器学习需要掌握网络爬虫吗？为什么？
- 想学习python用来做机器学习方面的内容（如建立LDA模型），该如何入门并学习？
- windows转linux，用于python爬虫和机器学习，安装哪个版本比较好？
Python速度那么慢，为什么还经常用于机器学习？
大部分的机器学习库都是用 C++ 写的，都提供了对 java 和 Python 的支持，使用这俩语言相当于在调包而已，一些计算密集型、IO密集型的操场都是底层框架在跑，所以对于 Python 写的机器学习项目来说，不是很慢。
python 在机器学习时，运行计算时，调用numpy 库，这个库速度非常快，和c语言的一个级别。现在运算量大的 机器学习 算法，都用 gpu,tpu 等硬件提速，如果靠cpu,无论***用什么编程语言，都不可能 达到要求，类似 比特币挖矿，都用矿机，用cpu 挖就赚不到钱，比电费多不了多少。机器学习 ***用硬件提速 也是这个道理。所以和上边***用的编程语言 关系不大。 python 编程速度快，算法编程实现是，可以大大节约 开发人员的时间，减少软件错误。
python,是最适合机器学习的，所以被广泛***用。
python,只所以在桌面软件，服务器等大型软件上，***用的少，主要原因是 和 c以及Java 相比，python 不利于代码的保密。而机器学习，不需要将算法代码，发布给用户，所以没有这方面问题。
机器学习需要掌握网络爬虫吗？为什么？
因为数据是人工智能的基础，而爬虫是获取数据的方法之一，数据分析是为人工智能准备数据的前提。如果人工智能是匹千里马，那么爬虫就是出去割草的小牧童，而数据分析就是整理牧草晒干草的过程。当然，在条件具备的情况下，可能数据来源会有很多，但爬虫至少是一个可靠的途径。如果没有这两个过程，很可能人工智能这匹骏***饿死。
不需要的。虽然说网络爬虫确实是数据***集的利器，但是机器学习更重要的是算法什么的，机器学习的数据来源有很多，不只是限于网络爬虫。其实网络爬虫和机器学习完全可以说是两个方向。不过如果两者都会的话，对你是百利而无一害的，技多不压身
虽说机器学习不要求掌握网络爬虫，但是，机器学习总要有样本，这个样本可是不容易搞，当然有一些现成的样本库，学习可以，应用还是要落地，所以我觉得网络爬虫对于搞机器学习还是必要的。
想学习python用来做机器学习方面的内容（如建立LDA模型），该如何入门并学习？
Python基础
首先，装ANACONDA，是PYTHON的集成环境。
ANACONDA的安装程序 ***s://***.continuum.io/downloads/ ，选择PYTHON3版本的。
推荐 菜鸟教程 PYTHON3版***://***.runoob***/python3/python3-tutorial.html
CSDN也有PYTHON的知识库，不过不够系统，可以有一定基础再看看。链接***://lib.csdn.net/base/python
11 行 Python 代码实现的神经网络
***://python.jobbole***/82758/
程序很短，知识量很大。把这个搞明白了，你也就入门了。
windows转linux，用于python爬虫和机器学习，安装哪个版本比较好？
1、使用*nix系列操作系统和[_a***_]s操作系统相比，个人觉得最大的区别是*nix的命令行操作模式；所以如果适应了命令行的操作模式，不管使用哪个发行版的linux其实都是一样的；我现在的主要编辑器是vim。所以工作的80%的时间都是在命令行状态下；
2、桌面环境来讲，我觉得有两个参考因素，美观和工作流；美观上个人偏向于待gnome桌面的ubuntu18；deepin 个人感觉容易审美疲劳；centos主要定位在服务器市场，所以默认的界面个人感觉中规中矩；这里的工作流指的是操作模式，或者说是交互模式，关键点是如何快速的进入和切换到目标程序，包含快捷方式，快捷键，窗口管理器，我主张使用可以灵活配置的gnome桌面,建议gnome,deepin的适合初学者，定制性稍微弱点；交互模式可以影响人的思维模式，我觉得使用linux和使用windows相比就是要在思维方式上有所收获，这点我也推荐操作模式和windows相差较大的ubuntu
3、软件库，deepin是基于ubuntu的发行版，使用apt软件库，两者是一样的；centos使用的是yum，centos软件库主要面对服务器，稳定为主，版本比较低。作为开发者推荐使用一些比较新的软件工具，这点上ubuntu和deepin比较有优势
4、个人觉得基于ubuntu的另外一个发行版值得推荐，就是elementary os，本人已经持续使用了4年时间，每天都在用；版本稳定而且简约，有设计感，至今没有审美疲劳。
到此，以上就是小编对于目前python 机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于目前python 机器学习的4点解答对大家有用。
