python设置机器学习,python 机器学习-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 设置机器学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍 Python设置机器学习的解答，让我们一起看看吧。

想学习python用来做机器学习方面的内容（如建立LDA模型），该如何入门并学习？
已学完Python基础知识，应该如何继续提升算法能力，以及如何过渡到机器学习？
机器学习学习完python后再怎么学，整个学习过程是什么？
python做机器学习的话有哪些推荐的书跟课程？

想学习python用来做机器学习方面的 内容（如建立LDA模型），该如何 入门并学习？

Python基础

首先，装ANACONDA，是PYTHON的集成环境。

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（图片来源网络，侵删）

ANACONDA的安装程序 ***s://***.continuum.io/downloads/ ，选择PYTHON3版本的。

推荐菜鸟教程 PYTHON3版***://***.runoob***/python3/python3-tutorial.html

CSDN也有PYTHON的知识库，不过不够系统，可以有一定基础再看看。链接***://lib.csdn.net/base/python

（图片来源网络，侵删）

11 行 Python 代码实现的神经网络

***://python.jobbole***/82758/

程序很短，知识量很大。把这个搞明白了，你也就入门了。

（图片来源网络，侵删）

已学完Python基础知识，应该如何继续提升算法 能力，以及如何过渡到机器学习？

机器学习SK-learn以及人工智能方面的TensorFlow 与pytorch，keras等，这些框架去学习一下，并实际操作一些项目，机器学习与人工智能分很多方向，包括计算机视觉，自然语言处理等，看你喜欢哪个方向的

如果想学习机器学习的话，建议和视频一起看。

书推荐国内公认机器学习入门好书南大周志华的《西瓜书》和中文翻译的AI圣经《花书》

***推荐斯坦福大学吴恩达的机器学习和深度学习相关课程。

机器学习学习完python后再怎么学，整个学习过程是什么？

那就可以做项目了，无论是自己做项目还是几个人一起做项目都可以。图像，自然语言处理，金融预测都可以。如果做图像，那么推荐斯坦福的CS231n，偏重应用。如果做自然语言处理，推荐CS224。如果做金融预测，那么要额外去补一些大数据处理的方法论。另外论文不可不读，记住一点，论文只是论文，目的是为了开拓思路。哪怕是大牛的论文，不代表其结果是好的。书其实没什么太好的书，我推荐Goodfellow的Deep learning。很多人建议一开始就特系统的学习，我不赞成。你踏进一个全新的系统希望通过一些指导系统的掌握一门技术，我认为效率很低。先动起手来，好读书不求甚解，宽度够了再来系统的深度学习。

python做机器学习的话有哪些推荐的书跟课程？

机器学习:

1.理论研究和推导可以看周志华老师的《机器学习》，也称为西瓜书，里面讲了各种算法的推导，比如线性回归，k值最近邻，支撑向量机等可解释模型，缺少神经网络的具体讲解。(还有一点就是其中不涉及到代码)

2.被奉为神作的是一本名为《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,Keras＆TensorFlow》,这本书把机器学习的讲解和代码结合在一块，从线性回归到支撑向量机再到深度学习都有设计(但以机器学习为主)

3.《机器学习实战》，真本书是一本比较经典的书，书比较老了，但是讲的挺好，这本书主要偏重代码，没有涉及到深度学习

深度学习:

1.理论研究的话可以参考花书《深度学习》，这本书纯粹讲理论推导，不涉及代码，是一本比较经典的书

2.《TensorFlow深度学习》，这本书Github上有免费的电子版，把深度学习的TF2.0相结合，俗称龙书，应该是TF书里面比较好的了

3.《动手学深度学习》pytorch版，这本书是把深度学习和Pytorch相结合，是Pytorch里面比较好的书籍了

课程的话:入门机器学习可以看吴恩达的课，主要是我[_a***_]喜欢看书自己学[捂脸][捂脸][捂脸]

到此，以上就是小编对于python设置机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python设置机器学习的4点解答对大家有用。

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