j***a语言是分布式的,j***a语言是分布式的吗-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java 语言是分布式的的问题，于是小编就整理了5个相关介绍 Java语言是分布式的的解答，让我们一起看看吧。

有python,java,C++基础，刚要入门分布式系统的学习，如何系统的学习？
springboot 是分布式嘛？
使用java如何打造分布式框架或系统，需要哪些知识？
Java语言如何正确实现Redis分布式锁？
怎样入门Java分布式应用？

有python,JAVA,C++基础，刚要入门分布式系统的学习，如何系统的学习？

刚要入门分布式系统的学习？如何系统的学习？看这样子你是想自学？如果是自学，就先不要考虑学习（过程）是否“系统”，这很重要。

至少，你已经使用过许多分布式系统了。你列举了一些已经掌握的知识编程，但是却没有说你做过什么“系统”。在你将编程知识转换为“系统”开发能力之前，不要学什么分布式系统。

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（图片来源网络，侵删）

如果你已经（独立或领衔）开发过某些应用“系统”，你能从《头条》这样的应用中感受到分布式系统与你的系统有什么不同吗？

你觉得这样的方式开始学习分布式系统如何？

谢谢邀请！

（图片来源网络，侵删）

style="font-weight: bold;">分布式开发是程序员进阶的必经之路，分布式也是云计算的基础，所以学习并掌握分布式开发对理解云计算、大数据都有重要的帮助，也能为云计算和大数据开发打下坚实的基础。

分布式的概念众多，有分布式系统、分布式编程、分布式数据库等等，当然需要学习的内容也颇多，当你进行到分布式开发这一步的时候，说明你已经有一定的程序设计经验了，理解起来也就没有那么困难了。

首先，要想系统学习分布式开发，必须先知道分布式的概念是什么？关于分布式概念的描述五花八门，看起来也不是那么好理解。其实概念越抽象就表明其涵盖的内容越多，分布式就是这样一个典型的概念。从程序员的角度来描述分布式，可以这样进行一个简单的定义：把不同的功能封装成不同的组件，部署在不同的站点上。逻辑集中、物理分散是其典型的特点，其中的每一个功能也可以使用集群的方式来进行扩展。

（图片来源网络，侵删）

由于你有J***a、Python和C++的基础，所以下面我就以j***a程序为例说一下如何使用j***a语言进行分布式开发。使用j***a语言进行分布式学习的第一步是了解RMI开发规则，其中还涵盖了JNDI技术，以及命名服务器的概念。对于已经拥有j***a开发经验的程序员来说，搭建一个RMI应用并不复杂，不用学习复杂的框架以及配置文件规则就可以通过代码构建一个简单的RMI应用。

RMI是j***a EE企业级开发的一个核心技术，j***a也一直致力于对其不断的优化，包括最新的jdk1.9版本也把RMI放在重要的位置上，大家可以去j***a的***浏览一下最新的指南。这里我简单描述一下RMI的创建规则，希望通过我的描述能让你对RMI开发有一个大致上的了解。RMI代码结构分为三个部分：

定义接口。RMI开发的第一步就是定义接口，接口中定义了哪些方法可以进行远程调用。这些方法对于用户来说是透明的，至于执行的服务器在哪？用户并不需要关心，这也是分布式的特点之一。当然，这里面还有[_a***_]细节需要注意：一个是传递的对象要能够序列化，另一个是要抛出RemoteException异常。

定义服务模块。RMI开发的第二步就是定义服务端，服务端的任务有两个：一个是实现接口中描述的服务，另一个是把自己绑定到目录服务器上，以便于用户查找并使用远程服务。如果***用基础编码需要扩展一个类：UnicastRemoteObject，当然如果你使用Spring框架会简单一些，框架提供了一部分封装的实现。

定义客户端。RMI的客户端调用非常简单，客户端的任务就两个：一个是到目录服务器查找服务，另一个就是调用找到的服务。基础编码***用JNDI中的Naming类就能完成查找和调用的过程。

springboot 是分布式嘛？

springboot 是分布式的

在分布式系统中，国内常用zookeeper+dubbo组合，而Spring Boot推荐使用全栈的Spring，Spring Boot+Spring Cloud。

分布式事务在j***a的解决方案就是JTA(即J***a Transaction API)；springboot官方提供了 Atomikos or Bitronix的解决思路；

其实，大多数情况下很多公司是使用消息队列的方式实现分布式事务。

使用j***a如何打造分布式框架或系统，需要哪些知识？

目前主流的j***a分布式架构构建方案：

1，基于spring cloud的微服务架构，以spring cloud gateway为群集***，eureka进行服务治理，open feign进行服务分发和消费管理。

2，以docker进行服务打包，简化部署任务。

3，以kubernetes进行docker容器编排以及群集计算***管理

4，Hadoop 进行分布式存储管理

5，redis作为缓存及运行时数据管理，群集计算模式中，你不能再在应用程序内部保存全局数据。

6，以rabbitmq作为应用间消息传递

以上是构建j***a分布式应用的电型开源方案，当然还有其它的商用或者开源方案，不过基于spring cloud项目构建分布式应用是最为简易高效低成本的方案。

感谢邀请。

有 SOA的思想, RESTful API得整个明白，且大量应用；

有统一登录，身份认证与授权的想法, token的定义与失效机制，加解密的处理；

有文件服务器，提供静态文件的读写服务（包装成熟可靠的API），CDN的概念；

有消息队列的想法，且适当应用，比 ActiveMQ，Kafka；

有缓存管理的概念，且大量运用，比如 Memecache, Redis等；

有 web服务器集群，负载均衡的想法，会玩 Nginx,HAProxy 等；

有数据库集群的概念，能玩主从数据库复制，读写分离等；

J***a语言如何正确实现Redis分布式锁？

和大家分享我的经验，如何用redis提供的一个简单接口，轻松实现redis分布式锁。

在开始之前，我先简单介绍下redis的性能。

Redis本身是单线程的，这样带来的好处是能够提高读写效率。多线程通常来说会有上下文切换带来的时间损耗，而redis通过绑定单个CPU到某块内存，实现了上下文切换的最小开销，因此这种场景反而比多线程还要高效。

但是，如果有不同的节点同时要对Redis中的同一个数据进行操作，由于是来自不同Redis服务器，就会发生线程不安全的情况。

举例有两个功能函数X和Y（也可以看做是两个服务器节点），二者功能相同，都要执行读取Redis中变量P，并且对其加一的操作。如果是线程安全的，那么X和Y分别执行完之后，P的值应该比原来增加2，但是由于函数XY互相独立，那就可能发生下面这种情况：

1 X读取P

2 Y读取P

3 X将P+1写回Redis

4 Y将P+1写回Redis

怎样入门J***a分布式应用？

j***a分布式应用入门很简单，但学精不容易，首先你的程序能分成多份，供外界调用，就是分布式，但多份后，如何调用，这就是请求路由了，就要看负载均衡了，那么如果其中一份，保存了状态，而外部请求又被路由到另一份了，状态如何同步呢

我接触分布式系统有很长的时间了，也算小有心得，下面从what，why，who，when和how几方面来分别讨论！

1，what:分布式是什么？相对于把所有服务，功能在一台机器(或者一个集群)进行统一部署的集成系统，分布式***用了拆分的方式，将不同的服务部署在不同的节点上，彼此之间通过某种方式进行通信，对外表现出高度透明和内聚性，让使用者感觉到是一个统一的整体！

2，why:为什么要使用分布式？①集成系统代码耦合严重，难以扩展②而且随着业务需求越来越多，就算是使用集群也很难达到高并发，低延迟的要求③集成系统对于单个服务器的要求很高，很容易出现内存溢出，CPU占满的情况！使用分布式系统能将服务粒度变小，防止业务耦合，同时对于单个服务水平扩展更加容易！

3，who和when:什么场景该使用分布式呢？在单一系统无法满足性能需求的时候（阿里巴巴双十一几十亿的访问可不是盖的，是几万台服务器堆起来的），在业务耦合太严重的时候，都应该考虑将集成系统拆成分布式系统，通常来说所有公司都可以使用分布式系统，但是涉及到更多的开发***，更多的运维成本，所以小公司可以选择使用！

4，how:怎么玩转分布式？先来看下J***A中有哪些涉及分布式的技术，首先需要拆分服务，所以需要微服务架构(springcloud和dubbo)，服务之间相互调用使用rpc或者服务注册与发现中心(eureka，zookeeper)，如果服务异常了，需要进行熔断，防止雪崩(hystrix等)，服务之间要通信，所以需要消息队列保证数据传输(redis，kafka，activemq等)，数据库性能跟不上，需要进行分库分表(多台数据库分布在不同的服务器节点上)，业务代码连接分库分表的数据库需要通过中间件服务(mycat，sharding-jdbc等)，高并发，秒杀系统，数据库IO速度还是跟不上，就不得不引入缓存(redis，memcache等)，数据库之间或者和缓存之间不可避免的需要进行数据同步(c***等)，单个服务如果还有性能问题，可以使用反向代理和负载均衡(nginx等)！

总之，分布式技术不是简简单单的一门技术，而是涉及到服务的拆分，服务的通信，服务的相互调用等一系列的高难度问题！

同时，由于系统是分布的，对于分布式事务(使用TCC，多阶段提交等方式保证数据一致性)，分布式缓存，分布式消息队列，分布式锁，数据一致性，消息丢失，全局唯一ID等问题都是迫切需要注意的难点！

具体的分布式实现不是三言两语就能说清的，一定要在实际的项目中多加实践，才能深切的掌握这项技术，更多在项目实操上遇到的问题，可以联系笔者进行研究讨论，更多技术分享，敬请关注。。。

到此，以上就是小编对于j***a语言是分布式的的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言是分布式的的5点解答对大家有用。

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