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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于大连学习linux教程问题,于是小编就整理了1个相关介绍大连学习Linux教程的解答,让我们一起看看吧。

  1. Python是学什么的?能做什么?

Python是学什么的?能做什么?

1. 桌面应用开发

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Python语言可以开发传统的桌面应用程序,Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序

2. web应用开发

Python也经常被用于Web开发。很多网站是基于Python Web开发的,如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架,如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。

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3. 自动化运维

Python可以编写服务器运维自动脚本。很多服务器***用Linux和UNIX系统,以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本运维工作。而现在使用Python编写系统管理,在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。

4. 科学

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Python语言也广泛地应用科学计算,NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。

5. 数据可视化

Python几乎是近几年最火的一门计算机语言。借着机器学习,尤其是深度学习的兴起,Python的发展搭上了快车。

如今深度学习领域常用的两大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的,所以学会Python几乎是所有做相关研究的人必备的技术

Python相对于其他的语言优势很多,但是我想说的是它的“胶水”特性

我们都知道,每一种语言都有其特长,比如C语言的迅速,J***a的“一处编译,多处运行”,R语言广泛的统计学的包和Julia的计算快速。但是同时每一门语言都为这个特长牺牲了其他的性能。

Python可以作为胶水让你使用各个语言的特长,我们能在Python中使用C、J***a、R和Julia,并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是Python大行其道的原因。

其实计算机语言中马太效应是很明显的,也就是强者越强,弱者越弱。

在前几年做深度学习研究的人还在用Matlab,是因为之前的很多模型都是用Matlab写的,并且Matlab可以很方便地做矩阵运算

但是随着近几年Python的包越来越完善,加上Google和Facebook分别发力做出了两个框架,Matlab终于寿终正寝,不再是人们研究的第一选择

其实Python在前几年一直顶着一个“慢”的名头,是因为它是个弱类型的语言,在运行的时候需要动态解释

这就相当于在运行的时候需要做很多的判断速度自然就慢下去了。也就是近几年通过很多的优化,并且Python社区的发展,人们才慢慢地能够忍受这种慢,前提还是很多底层代码是用C来写的。

一个非常好的问题。Python是一种跨平台的解释性脚本语言,随着版本迭代功能扩展,由最初用于编写自动化脚本,到现在越来越多被用于大型的项目开发。

Python在AI算法领域是主流开发语言,尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展,学习使用Python编程程序员越来越多。

将Python学习[_a***_]分为3个阶段分别解释一下。

1,首先要学习Python语言基础,数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类,等等,网上***很多。

2,结合工作内容或者兴趣方向,学习常用框架,比如Django是应用广泛的开源框架,注意学习时要挑选常用的Top3,不仅学习资料多,还有同事朋友交流分享。

3,随着学习进阶,逐步在工作中积累项目经验、提高技术水平,持续学习。

Python语法灵活、功能强大、使用方便,在应用于人工智能算法开发时,数据可视化功能非常受到欢迎。更多应用场景:

到此,以上就是小编对于大连学习linux教程的问题就介绍到这了,希望介绍关于大连学习linux教程的1点解答对大家有用。

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