学习python如何下手,python怎么入手-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习 python 如何下手的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python如何下手的解答，让我们一起看看吧。

小白一个，一直想当一个程序员，从哪下手？先学Python还是JAVA？
有Python基础，C语言好学吗？
学习python，要注意哪方面的问题？

小白一个，一直想当一个程序员，从哪下手？先学Python还是 java？

看你说自己小白，看来目前还没有从事过程序员的工作，从当下的趋势来说，Python是必须要学的，Java作为火了20年的老牌语言，你一个还没有入门的小白显然是没有半点竞争力的。第二点，Python的语法较为简单，适合从来没有接触过编程的人学，语法不是问题，作为入门语言我是强烈推荐学习Python.

现在数据分析，大数据挖掘，AI是大势所趋，Python在这些领域的应用很广，学好了也能适应以后的技术趋势，找一份好的工作。

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（图片来源网络，侵删）

对于没有任何计算机基础的人来说，先从Python开始学起是一个不错的选择。

Python语言与JAVA语言都是目前被广泛使用的编程语言，但是与J***a比起来，Python语言更简单一些，也更容易掌握。总的来说，学习Python的优势有以下几点：

第一点，Python简单。使用过Python的程序员几乎都感觉Python非常简单易学，有多简单呢？现在很多少儿编程的课程中都包含Python编程，所以学习Python一定是一个相对比较轻松的过程。

（图片来源网络，侵删）

第二点，Python应用领域广。目前Python的应用领域包括Web开发、大数据开发和人工智能领域的相关开发，Python最近几年伴随着大数据的发展而得到了广泛的应用，相信未来的发展空间非常值得期待。

第三点，Python使用人群多。目前Python是被使用的最广泛的编程语言之一，有大量的使用人群，Python的开发社区也非常活跃，这对学习Python的人来说是比较重要的。

学习Python最好先给自己定一个方向，因为使用Python做不同方向的开发需要学习不同的库，比如做机器学习需要了解Numpy、Matplotlib等库的使用，另外还需要了解一些常见算法的实现过程，这都是Python程序员要提前准备好的内容。

（图片来源网络，侵删）

学习Python要注重实验的作用，好在Python的实验环境非常好搭建。在选择Python版本的时候建议选择3.x系列版本，因为未来Python将不再维护2.x系列版本。

我在头条上写了关于学习Python的系列文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有Python、J***a等编程方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

有Python基础，C语言好学吗？

一般来说，C语言是编程语言的入门。C语言的编写其实难度并不大。最基本的循环和选择函数都是完全没有难度的。再深入的其他算法，需要理解和应用。

如果想入门的话，可以先在网上学一些入门课。入门了之后可以买几本算法书自学。

先说C吧。是完全基于面向过程的语言，除了最底层的，就说它最古老了。

C语言一共六个基本数据类型，入门应该说是相对比较容易的，但是要进一步的学习，以及方向，就比较多。

可以做linux应用开发，系统驱动开发，单片机应用，windows应用，c++等等，方向是很广的。

有python基础的话，学习C应该说是比较容易的，[_a***_]是要掌握变量的生存周期，变量的范围，具体变量，全局变量等等。

还有就是指针的学习，实际应用中，指针是比较多的。对内部的管理，数据结构的设计，等等。

总而言之，有编程基础，对C来说是一件好事。

有Python基础，C语言好学吗？其实编程最重要的是思想，语言只是一种表达方式，如果你本身熟悉Python，那么学习C语言无非就是语法和应用领域的不同，下面我简单介绍一下学习C语言的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

首先，学习C语言，最基础、也是最为重要的，需要搭建C语言开发环境，初学者的话，建议直接使用现成的IDE环境，简单轻便，也容易上手，下面我简单介绍2个轻量级的C语言开发工具，分别是dev-C++和code::blocks，非常适合入门学习使用：

dev-c++

这是windows平台下一个非常轻便、灵活的C语言发开工具，相信大部分初学者都接触过这个软件，免费开源，非常容易上手，支持代码高亮、自动缩进等基本功能，但不具备自动补全、语法提示等常见功能，因此非常适合初学者，尤其是作为练习使用，可以很好的锻炼编码能力，许多高校都***用这个软件作为教学，和早期的vc6.0非常相似：

code::blocks

这也是一个完全免费开源的C语言开发工具，和dev-c++一样，code::blocks也是轻量级，但支持平台更多，windows、Linux、mac等都能很好兼容，常见的自动补全、语法提示、错误检查等基本功能，这个软件都能很好支持，除此之外，插件扩展丰富，自带有许多工程模板，可以很方便的创建qt、win32 gui等常见应用，初学来说，也非常容易上手：

开发环境搭建完成后，就是C语言入门学习，这里网上针对C语言有非常多的学习资料，既有文档教程也有视频教程，下面我简单介绍2个，分别是菜鸟教程和哔哩哔哩，初学来说非常合适：

菜鸟教程

很难学！不要相信他们说的很容易学。我也自学过C语言编程，没有老师；一个人敲程序。有一点儿问题都得研究半天，甚至是一天。但如果你想学习，真的需要很多努力。

众所周知PHP或j***a等编程语言是比较容易学习，是快速上手的编程语言，特别是PHP，有些人一周时间就可以开发博客系，而C语言是目前所有编程语言中公认难度最大的。

C语言是一种面向过程的语言，而Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。而你需要先了解什么是面向过程，然后去了解什么是面向对象。C语言的语法结构比较严谨，可以这样说，如果你把C语言学透彻了，那你学其他的语言就简单多了，可谓是一通全通。

1、语言不同：C语言是一种编译的语言，而Python一种脚本语言。

2、全局变量方面：在Python中，我们需要引用别的模块需要引用import引入，而在C语言中，需要在头部使用inClude去引入。

3、状态不同：C语言是一种静态语言，而Python是动态的语言。

4、数组和list的不同：C语言中的数组，里面都是数字，而list包含很多不同的元素。

与Python相比C语言比较简单，但是在学习C语言之前一定要有一定的基础，很多大学都开设C语言学科可见C语言很重要。需要学习技术，掌握知识比较广泛，需要你不断在练习磨炼，所以不像外面培训机构说的几个月就可以出去找工作的。

从语言的难易程度来讲，C语言明显比python更难一些。

从语言实现原理上讲，python属于解释性语言，语法简单，上手更快，而C语言，包含预编译，编译，链接，汇编等复杂流程，涉及点更多；

从使用场景来讲，python更多用于面向对象，而C语言是面向过程，两者并没有太多共同之处，python在看过一些官方例程基本就可以上手，很多变量无需定义即可以使用，而C语言包含了变量定义，申明，头文件包含等等，光编译通过就费时费力，这还不包含自己需要使用指针，自定义数据类型。

有python基础，不一定可以立马上手C语言编程，相反如果精通C语言，上手python相对来说较容易。

学习python，要注意哪方面的问题？

我个人是程序员，C/C++语言出身，在接触python之前觉得是一个脚本语言没什么大的前途，不是什么科班出身的正统语言，这纯属偏见。我来说是我是怎么自学的python。

我也是偶然接触的python,然后被其高效简单的使用所吸引，因为相同的功能用c语言来实现可能需要几个小时，但Python需要几分钟就可以了。我相信你已经被python吸引了，所以才想学，至于python都能干些什么，就像网上说的除了生孩子之外其他都能干。

首先我觉得对于一门编程语言，我们既然想学习它，就该用一门经典的入门书籍来进行系统的学习，从而达到入门的效果。我是从这本书开始的，不要舍不得钱。为学习为知识投资，任何钱都是值得的。这本书能帮助系统全面的了解Python基础特性。
学完基础知识就该实际操练了。我学完后利用Python做了一个拼图游戏，UI界面+自动拼图算法。我做了9宫格的，打乱后算法能在一分钟内自动恢复图片，但是到了16宫格就等不住了，于是呢有将核心算法用C语言实现，然后Python调用C语言函数。这样16宫格也会在比较短的时间内恢复。如果感兴趣，可以去我的github看***s://github***/ggangliu/puzzle_for_9
做了一些简单小游戏后呢，恰好赶上公司部门进行编程比赛。我们项目开发都是用C/C++，所以自然大家都擅长C/C++,比赛就更不用说了。而我却看了题目后想用Python，因为我觉得它能给我节省很多时间。同时也想练练Python。由此我确实被Python吸引了。因为用Python参与了比赛。最后得了第三名。本来该第二名，比赛电脑的原因中间卡顿了几次。
我建议将Python用到我们的工作生活中来，我们学习工作中会有很多重复性的工作。比如每天要发日报，那么我们能不能自动[_a1***_]的发邮件呢？我们需要预定会议室，那么能不能用Python写个程序帮我们去周期性的定会议室呢?需要重命名一批文件，那么能不能写个Python程序呢？等等，太多了。用程序去解决经常发生的事情，或者周期性的事情，能极大帮助我们节省时间。也能提升你个人***，提升个人影响力。这是我给公司做的年会抽奖小程序***s://github***/ggangliu/Annual-meeting-lottery，操作邮件的例子***s://github***/ggangliu/email-operation等等，在我的github有许多这样的小程序。
最后也是最重要的。入门其实不难，难在坚持，并且习惯于用你的知识帮助你，帮助你节省时间，持续你的兴趣。在学习会了基本知识后，剩下的就是想做什么功能了，google一下，然后找到相应的库，学习怎么使用这个库即可了。所以不难。