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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux 学习相关数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍 Linux学习相关数据的解答，让我们一起看看吧。

大专生如何学习大数据？
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？

大专生如何学习大数据？

大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向：平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。

大数据入门，需要学习以下这些知识点：

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（图片来源网络，侵删）

1、java 编程

Java编程是大数据学习的基础，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握 JAVA基础是必不可少的。

2、Linux命令

（图片来源网络，侵删）

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。

3、Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN等。

（图片来源网络，侵删）

4、Hive

5、ZooKeeper

想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么 书籍和学习路线推荐么？

随着互联网的发展，大数据开发是一个比较不错的选择，未来的发展趋势是大数据人工智能，而大数据开发有两个发展方向：一是大数据平台开发，二是大数据应用开发。由于大数据所需要的技术知识比较复杂，想要自学大数据是比较困难的。

其实，零基础小伙伴想学习大数据开发技术，大数据培训是一个比较不错的选择，当然了，小伙伴可以根据自身的基础条件来选择适合自己的学习方式，小伙伴想要自学大数据开发，好的学习路线是必不可少的。

1.学习大数据相关基础知识

学习大数据开发对于零基础小伙伴来讲，在初级阶段肯定是要积累基础知识学习的，学习大数据开发技术知识，需要j***a、Python等编程语言基础，着几种编程语言都是比较容易入门的。

小伙伴通过什么方式学习基础知识呢？小伙伴可以通过大数据视频的搜索来获取相关***进行学习，为什么不推荐看书学习呢？在书本上只是学习到了相关的知识结构，并没有大数据***讲的细致，而且还能做到交叉知识点的讲解。

2.学习相关大数据开发知识

小伙伴学习入门了编程基础，接下来的阶段是相关大数据开发平台的知识学习，建议小伙伴可以从Hadoop和Spark开始学起，这两个平台的应用是比较广泛的。在学习大数据开发过程中，小伙伴还需要了解Linux系统的学习，企业对大数据开发人员的是熟练掌握Linux系统。

3.项目实战的练习

小伙伴在学习大数据开发过程中，不能只学习基础知识，更重要的是项目实战案例的练习，小伙伴可以通过项目实战来深入理解大数据开发技术知识。

大数据是一个比较复杂的编程学科，不仅需要有编程基础，还需要有较强的思维逻辑能力能力，是比较适合理工科学习的一项编程技术，当然也并不是说理工科外的小伙伴不能学，两者的差距是接受能力的强弱。尚硅谷大数据培训是全程面授教学，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。

谢邀！笔者刚签约大数据挖掘工程师岗位，也是在研究生阶段才转为大数据方向。大数据目前正火热，很多同学想要转入，但学习路线对于自学的人来讲因人而异。

拿自身举例，笔者之前是Python数据分析出生，编程能力一般，因此在这个基础上先学习linux基本操作命令，[_a***_]ubuntu双系统并进一步安装Hadoop和Spark组件，在此基础上利用Pyspark操作Spark大数据框架进行学习。可以推荐如下书籍：

《Pyspark实战指南》

而要完全进入大数据领域还不够，因为大数据框架比较侧重开发，所以需要有scala语言功底（scala语言是Spark的原生语言），而scala语言跟J***A关联性很强且完全兼容，所以如果有一定J***A基础的话完全可以从scala入手，推荐的书籍如下：

《Spark编程基础（scala版）》

***教程强烈推荐林子雨老师在MOOC慕课上的国家精品免费课程，由浅入深，非常容易上手。

到此，以上就是小编对于linux学习相关数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习相关数据的2点解答对大家有用。

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