python 机器学习算法,-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习算法的问题，于是小编就整理了3个相关介绍 Python 机器学习算法的解答，让我们一起看看吧。

用Python刷面试算法题（如leetcode）是怎样的体验？
百钱百鸡的python算法？
用python实现一些机器学习算法时是否需要自己写轮子？

用Python刷面试算法题（如leetcode）是怎样的体验？

当然，Python是我推荐的刷算法题的最好语言，没有之一。

第一，Python的够简单，你不需要被语言细节弄得碍手碍脚。***设你用C语言，那么内存、指针就得虐你一遍，还能剩下多少精力去研习算法？刷算法时，语言只是载体，是工具，绝不不能被语言所束缚，Python在这一点上占据绝对的优势。

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（图片来源网络，侵删）

第二，Python虽然简单，但语言特性应有尽有，一点不差。Python虽然简单，但特性是很丰富的，如面向对象、函数式编程等方面，一个不缺，简单好用，代码看上去也很简洁。其他的语言，要不太过于基础（C/C++等）而缺乏高级特性，要不就很fancy（例如JavaScript，搞个面向对象还要牵扯到原型链之类的对象），搞个并行化还要通过异步，不像Python，特性够多，且很简洁。

第三，Python是动态语言，不需要编译，写完直接跑，又增加了方便性。像C/C++/Java这些语言，写完要编译或依赖虚拟机执行，多了这一步其实就多了些障碍，而我们刷算法题时，要的就是沉浸式的体验，不要被这些所妨碍。

Python拥有以上所提及的全部三项特性，肯定是首选。另外，还有一项***，Python是AI领域的官方语言，学完Python，刷完算法，你又迈入了另一扇人热门领域的大门。

（图片来源网络，侵删）

拥抱Python吧!

首先声明一下，并不会如虎添翼甚至有时候还会让你步履维艰。

原因： J***a等类型语言是强类型语言，Python属于弱类型。在LeetCode里，很多时候需要类型进行约束。

（图片来源网络，侵删）

这一点很麻烦。当然，如果你能克服的话，就会好很多。

百钱百鸡的python算法？

for cock in range(1,20+1):

for hen in range(1,33+1):

for biddy in range(1,99+1):

if (5*cock+3*hen+biddy/3)==100:

if (cock+hen+biddy)==100:

if biddy%3==0:

print cock,hen,biddy你也没给价格，这个解答是***设公鸡5块，母鸡3块，小鸡3只1块

用python实现 一些机器学习算法时是否需要自己写轮子？

目前机器学习主要有两种形态，其一是搞算法，主力是世界上知名大学(学院派)如MIT，大公司的发paper的核心团队，如google。他们基本都是名校毕业的博士或在职的教授，为大家造轮子;其二是工程应用，自动驾驶，医疗图像，城市公共交通，语音识别等等，主要是要快速把算法变现为可执行工程项目，绝大部分都是拿轮子直接用。