python学习知乎,python怎么学知乎-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习知乎的问题，于是小编就整理了3个相关介绍 Python学习知乎的解答，让我们一起看看吧。

为什么觉得Python学习起来容易，但是实际开发应用难以掌握？
学习PythonforDataScience:如何科学的使用Python？
最近一直在自学Python，但是没什么效果，该怎么办？

为什么觉得Python学习起来容易，但是实际开发 应用难以掌握？

这个感觉是对的，学起来容易用起来难。

Python作为编程语言里比较容易上手的语言，他的语法就是一种脚本语言的，如果你玩过Linux中的shell脚本，敲命令的感觉与Python很相似。

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（图片来源网络，侵删）

语言只是一种工具，无论是Python还是 Java，学只是学语法，实际上运用的话，Python涉猎还是很广泛的。

比如大数据和人工智能两大领域，Python在其中的难点不是怎么用Python去完成这项功能，而是怎么用Python去建模，去实现算法。

归根结底，Python不难，难的根源还是这些数学问题。

（图片来源网络，侵删）

用Python的很大一个原因也是因为他的简单语法，使用者不需要过多关注怎么写更好，而可以把重心放在写什么的层面。

我是“极客宇文氏”，对编程感兴趣的朋友可以关注我

其实很多人认为Python学起来容易，但是这紧紧限于入门学习，看起来简单，但是学精并不是一件容易的事。

Python的入门的确是很简单，我当初之所以能坚持自学就是被这种简洁惊艳到了，没有繁琐的语法，格式也是优美的缩进方式，真的是可以像散文那样读写。Python其实也可以称之为脚本语言，一个脚本实现一个功能简直不要太方便，还有许多人可能刚开始都会被爬虫脚本着迷，日常一个小脚本实现一个想要的功能美滋滋。但是你觉得学成这样就可以找工作了？图样图森破？这样还是仅仅在入门阶段！

（图片来源网络，侵删）

Python的高级语法远比我们想的强大，比如类对象，进程，异步，装饰器等等

日常小脚本根本很少会用到高级的语法，Python真正强大之处在于他是面相对象编程，类对象才是Python的大杀器，尤其是内置的强大的魔法方法，让你眼花缭乱。我们日常使用的模块基本上都是通过类来实现的，通过调用类来调用类方法，我们经常会遇到导入模块的类，但是有的可以直接使用有的需要先实例化，这牵扯到类的三种方法，实例方法，类方法，静态方法等。

比如Python中的线程进程还有异步，其内置了强大的功能模块，虽说Python内置了全局锁（GIL），但是进程和异步都是很有用的。

再比如Python中的骚操作～装饰器，这玩意刚开始学的时候一直搞不懂这玩意在什么地方会有什么用？还有语法糖的写法，就觉得很流弊的样子！

再说说实际开发应用

其实Python还是可以做开发的，比如国内的豆瓣、知乎等都使用了Python开发。尤其是当你实际做开发项目的时候，你可能会有一种错觉，我去，以前学的都是***Python吗？还可以这样写，为毛现在都看不懂。

我现在在用Python做数据挖掘，曾经还专门报个班学Python开发，主要是后端开发，用的都是Python的高级用法。1～主要是通过Python类来实现功能。2～和数据库交互的ORM模式，一个表就是一个类，表中一行数据就是一个类的实例。3～权限限制通过装饰器实现，还有一类特殊的装饰器property，让你把类方法变成属性的方式来调用，用来设置密码，修改密码，加密密码十分的方便。4，通过魔法方法__str__，__repr__进行调试。

总的来说，Python的入门比较简单，但是Python的进阶就难了，掌握Python中精妙的用法才能体会到作者创造这门语言背后的哲学思想。

人生苦短，我用Python

margin: 0px 0px 12px;">Python 确实是一门更容易学习的编程语言之一，但实际应用开发中可能会面临一些挑战，这主要有以下几个原因：

编程思维难以[_a***_]：学习编程语言的一方面是语法，而另一方面是程序设计思维。有些人可能很容易掌握 Python 的语法规则，但对于复杂的程序设计，包括设计数据结构、模块化设计等，可能需要更多的练习才能理解和掌握。
应用场景多样：Python 几乎可以适用于任何领域。作为一门通用语言，Python 可以应用于 web 开发、数据科学、机器学习、人工智能、游戏开发等众多领域。但是这也意味着需要专门学习每个领域的开发，需要更广泛或更深入的知识背景。
外部依赖与环境安装：Python 是一个广泛使用的开源语言，它的生态系统非常丰富，有许多类库和工具可以让开发变得更高效和更便捷。但是，安装和管理它们可能会变得麻烦，这是可能需要处理的问题，也可能会对开发流程产生一定的影响。
性能问题：尤其在大规模应用开发中，Python 的性能可能会成为问题。Python 通常比其他语言更慢，虽然可以通过一些技巧从代码层面上优化性能，但对非常注重性能的应用场景来说，Python 可能不是最优的选择。

总之，学习 Python 比较容易，但在实际开发中需要掌握更多细节。需要具备项目设计和开发能力，需要掌握相关库和工具，以及高效的编码技巧。这需要不断的实践和经验积累。

几乎所有的人都说Python易学，容易理解，可以说是所有的编程语言里面最简单的了。

为什么会有学起来容易，而在实际的项目中用起来难的感觉呢？究其原因：

1、基础掌握的不够牢固，平时练习的少，很多人在学习的编程的时候，看书或者是看视频教程都能够很好的理解，但是真正做练习，做项目的时候就不知道如何下手了，所以说在学习的过程中加强实践。

2、项目经历的较少，对编程不是那么敏感，就需要时间俩弥补了。你要是不经历几个项目，怎么知道Python为什么容易学，怎么知道python好理解，怎么知道python有哪些超级好用的框架，比如django，tonado之类的。可能是做的项目少，做项目是最快的提高方式了，解决任何实际的需求，都是煎熬和提高的过程。

刚写完一个应用花了10个小时。其它行业用python做些小应用是完全足够了。专业人士只会python真的不够。各语言要互补。下面这个程序，python在进程调度上怎么做都不完美。调用几行C的代码。轻松搞定。但是C来写整个程序。开发效率完全比不了python。

学习PythonforDataScience:如何科学的使用Python？

python语言涉及到的领域很广，如果想在数据科学领域深耕细作就要学习相关的知识

首先你要找一些计算科学方面的书籍，比如《Python数据分析基础》，《利用python进行数据分析》等等，可以去知乎豆瓣上查看经典著作推荐和评分，多看前人的经验的分享，这样可以使自己少走弯路，用最短的时间快速的上手，提升自己的水平！

其次学习要和工作相结合，在工作中遇到了问题可以寻找问题的解决方法，这样印象深刻自己的提升会很快，如果***用自学方式学习，可能会因为学习动力不足，没有环境的支撑导致半途而废。

最后我想说下，学习科学计算分析，领域是数据分析师，需要具备缜密的思考能力和逻辑分析能力，再加上数学方面的知识会事半功倍！

希望以上对你有所帮助！

最近一直在自学Python，但是没什么效果，该怎么办？

Python作为上世纪90年代诞生的脚本语言，其具备易读、语法简单、内置大量计算函数、可扩展性强等特点。

Python早期主要用于服务器的自动化维护工作，后随着web开发流行，Python语言也涌现出了一些优秀的web开发框架，如：django,flask、web2py等，推动了Python在web开发方面的发展。Python强大的计算能力，在大数据人工智能等领域，都有其他语言不可比拟的优势，受到越来越多的科技公司和开发者的关注和重视。

市场需求旺盛，社会上出现了很多像题主一样自学Python的新人，他们来自各行各业。作为一名计算机专业毕业，在互联网行业摸爬滚打10余年的老程序猿，对这些自学Python的新人，给出自己几点建议。

搞清Python的技术框架并制定学习***

任何一门语言的用途都是很广泛的，如果盲目地学习，东摸摸西搞搞就会陷入到语言的汪洋中，找不到方向和边际，学习效果甚微。

学习一门语言，先要从语言的技术体系、运行原理、开发体系、适用场景等方面，对语言做一个宏观框架性的学习。再根据自己的需要制定相应的学习***。不要一上来，就找个编辑器去敲代码、看语法。

勤加练习、夯实基础

计算机语言是一门抽象艺术，很多东西光看书是理解不了的，需要多加动手练习。例如：面向对象编程，设计模式等。很多程序员都工作5年了，还是一个类写了上千行代码，这样的程序可维护性很差。当出现需求变更或者bug的时候，他们头就大了。究其原因就是在头脑中没有建立起面向对象的思维。

计算机编程，是入门容易提高难，难在哪？难在编程思想。软件可以理解为是标准与思想的集合。如何理解呢？语法是标准、框架是标准，前后端通讯的接口是标准，编程的规范是标准……。语言是用来表达的，表达的本质是实现思想，同一个需求不同的人去实现，最终都会表现出实现差异。对新人而言，不但要学标准更要学思想，在动手实践的过程中，去体会编程思想的奥义。

多模拟真实项目练习

自学Python，如果不能把学习的东西，立刻应用到工作中，就要做给自己***定一个项目。例如：做个博客、做个爬虫、做个月度个人消费分析等。这样在完成一个完整项目的过程中，就能把所学的知识做一个串联。对全面掌握Python的知识点，有很大帮助。

结论:自学Python，要从Python的技术体系入手，根据需求制定学习***。对编程的思想和标准多加学习、夯实基础。以真实的项目或者模拟项目进行练习和巩固。这样就能从Python菜鸟很快转变为Python老鸟。

到此，以上就是小编对于python学习知乎的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习知乎的3点解答对大家有用。

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