python的学习资料,python入门资料-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python的学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍 Python的学习资料的解答，让我们一起看看吧。

Python有哪些好的学习资料或者博客？
用python做机器学习有哪些资料推荐？

Python有哪些好的学习资料或者博客？

今天主要和大家分享的就是Python零基础入门博客以及进阶型技术博客。

首先，如果是零基础入门的话，相信自学Python的小伙伴里有一半是廖雪峰老师带入门的，比如我也是，在此非常感谢，所以第一个推荐的就是廖雪峰老师的Python教程。

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（图片来源网络，侵删）

1、廖雪峰老师博客

廖老师的教程分为Python2.7和Python 3.0，大家根据自己下载Python的版本选择相应的教程即可。这个教程比较详细，跳跃性对初学者可能相对稍微大一些，但是知识点解释的都比较全面，并且有相应部分的实战内容。

2、菜鸟教程

（图片来源网络，侵删）

如果一开始觉得廖雪峰老师的教程跟不上，就可以选择菜鸟教程的博客，这个博客是根据基础知识的知识点排列。建议里面的代码不需要一个一个敲打，只要记住，然后在用的时候会用就行了。

（***://***.runoob***/python/python-tutorial.html）

3、Python官方文档

（图片来源网络，侵删）

那我就直接上资料链接了，请叫我雷锋：

Python高级全栈开发工程师：***s://***.jiaozi.top/posts/10586

Python全栈视频教程：***s://***.jiaozi.top/posts/10593

完全实战学习Python开发：***s://***.jiaozi.top/posts/105***

资料都很齐全的，你还想要别的可以自己去找，里面都有~

1：Awesome Python 最全的python***，没有之一，绝对不容错过的python***大全，网址***s://github***/vinta/awesome-python

2：Awesome Python中文翻译，***s://github***/jobbole/awesome-python-cn

3：StackOverflow网址，学习python中出现的任何问题，请第一时间到这个网站找。

4：python中文学习大本营***://***.pythondoc***/

5：伯乐在线网站***://python.jobbole***/。

@路人甲M 已经介绍了很多不错的入门教程，我再补充一些。

Python入门

Crossin的编程教室（***://crossincode***/home/）：针对的是没有计算机背景的纯小白，从最简单的语法开始一个一个教，即使你学习能力相对偏弱也不用担心，只要用心完全可以看懂。除了教程以外，他们还提供了很多在线例题，在电脑或者手机上都可以做。并且还支持签到打卡，可以方便记录学习进度。

Python爬虫入门

爬虫博客归档（***s://xlzd.me/2017/11/21/crawler-archive/）：本教程需要一点点Python基础、一点点***的知识和一点点HTML的知识即可，针对的是对爬虫没有太多概念的小白。本教程从浅到深地介绍了如何从最简单的爬虫拼装起，到相对比较复杂的结构，以及如何应对动态网页、反爬等常见问题。这是我的爬虫入门教程，作者在我入门Python的过程中也给了我很大帮助，所以推荐给大家。

Python数据分析

利用Python进行数据分析 (豆瓣)（***s://book.douban***/subject/25779298/）：这是Pandas的作者写的Python数据分析入门教材。这本书的难度对小白相对有点大，比较推荐有了扎实的Python基础以后再阅读。这本书介绍了IPython解释器和NumPy、Pandas、Matplotlib等常用第三方库的基本[_a***_]和基本用法，介绍了数据分析的基本概念，比如读写数据、数据规整、可视化等，并通过大量实例介绍了如何应用Python的数据分析工具处理数据和分析数据。不过这本书的第一版时间比较久远，在那之后这几个库的变化非常快，最新的用法还是要从官方文档中查阅。

【【人工智能科学】Python ***大全中文版】***://m.toutiaocdn.cn/item/6514225775204368910/?iid=20408513222&app=news_article&timestamp=1516711985&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share

用python做机器学习有哪些资料推荐？

sklearn, 去***下载，里面讲解非常详细，同时还要学习一个pandas，numpy，matplotlib。***的话直接在爱奇里搜机器学习，有一个免费的系列***，希望能帮助到你。记住，是免费的。

如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用python做开发的多，那么，如果是想从事机器学习开发的话，该如何起步呢？

要想把机器学习用起来，就得先掌握python的基础，诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心，否则基础不扎实的话，就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握，推荐慕课网教程，个人听过感觉还不错。当然，书籍方法的话推荐《Python编程从入门到实践》，此书可以充当字典，遇到不会的可以多翻翻。

python提供了很多可以很好支出程序进行矩阵、线性和统计等的数学运算，像大部分机器学习的开发者都熟悉的Scikit Learn包一样，里面封装了很多算法，可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间去了解里面包的使用，在这里推荐去***看（***s://scikit-learn.org/stable），里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然，也可以购买相应的书籍，这里推荐《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

机器学习需要使用的算法是很多的，虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用，但真正解决机器学习开发者级别的，还在于内功的深厚，也就是算法。只有真正的弄懂了算法，在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。懂得了算法，你才能知道为什么需要这样做，为什么那样做会产生那样的结果，如何更好的调参等。如果没有算法做铺垫，很快就会迷失在调包的迷雾中，很难更近一步的往上。在这里，推荐你去看吴恩达机器学习课程，这门课程在网易公开课上也有。同时，也建议你去看机器学习的入门教材，也就是周志华出的《机器学习》，此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：此书介绍机器学习的基础知识；讨论了—些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）后期还涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

到此，以上就是小编对于python的学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于python的学习资料的2点解答对大家有用。

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