大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux内核代码学习视频的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Linux内核代码学习***的解答，让我们一起看看吧。
- 不懂汇编可以学Linux内核吗？
- Linus大学时期写出了linux内核，那个最初的版本仅就技术而言，有多厉害？
- 想学linux内核看哪些入门书籍好呢？
- 想学linux内核看哪些入门书籍好呢？
- 如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
不懂汇编可以学LINUX内核吗？
1.汇编占kernel的极少部分。看你希望学习哪一块了。本人认为不影响你学习kernel，即便是汇编也是嵌入到c语言的汇编，所以不用担心。
2.汇编并不是一个非常苦难的东西。只要你熟悉 计算机体系结构，程序的基本原理（函数堆栈，内存寻址），然后找一下官方的指令手册，一行一行慢慢看，慢慢就熟悉了！
Linus大学时期写出了linux内核，那个最初的版本仅就技术而言，有多厉害？
可以这么说，学习过操作系统的学生，一般过的去的，都可以完成。
没有贬低的意思。
换个说法吧，其实当时的操作系统，比如DOS，UNIX，LINUX，早期版本，一个人在两可接受的时间内都能完成。
linus大学时期写的linux内核，应该是0.11版本。2008年的大三寒***，有幸拜读了赵炯的这本《linux内核完全剖析》，这本书剖析的内核版本就是linux 0.11版本的源码，也就是linus大学时期所写的那个版本。跟现在最新的5.x的内核相比，那可真是秀珍极了。然而，你要知道现在linux的高楼大厦都起于那抔黄土，所以linux0.11内核技术上多厉害倒不是最主要的，没有linux0.11内核就没有现在的5.x的linux内核，这才是它的历史意义。类似没有***就没有新中国，道理是一样的，这是其一。
第二个，我们来说说linux 0.11的技术功能。linux0.11内核作为linux内核的创始版本，功能不算全面，但是核心功能都有了！比如：
- 硬件驱动，比如时钟，这是linux系统的起搏器
- 简单的中断管理能力
- 内存管理（支持页表映射）
- 进程管理和简单的调度算法
- 支持磁盘驱动
- 一个简单的文件系统MINIX（本人对这一段印象深刻，看完以后基本对文件系统的原理掌握的差不多了）
所以，你看，这已经是现代操作系统的技术架构的雏形了。基于这个雏形，才有了后续linux内核的不断发展和进化。所以它的技术引导意义是很大的。
第三个，我想从学习的角度来谈一下linux0.11内核的意义。最新的linux内核已经太冗余了，里面加入了各种各样的需求和特性，已经把linux内核的核心功能深埋在层层的业务代码下面了，如果从最新的linux内核源码入手，你可能像进入一个迷宫一样不得要领，空耗耐心，最终放弃。而其实linux0.11内核代码已经代表了linux内核的核心功能和开发理念。所以，如果从学习的角度来看，linux0.11内核以其精简的代码量、浓缩的功能模块和相对没那么多的业务代码，所以能更纯粹的满足我们学习的需求。
本人是linux内核爱好者，有十年linux内核和驱动开发经验，持续在头条分享通俗易懂的linux内核开发***。免费的《linux内核开发100讲》系列***持续更新，有需要的小伙伴可以来学习噢。
Linux诞生之初是林纳斯花了两月时间写的勉强可以运行且漏洞百出的Linux0.01版本，他写Linux的初衷很简单，只想看看电脑硬件是如何协同运行的，也就是说他想通过程序来玩硬件。文雅一点就是他想学习。
后来玩腻了，也觉得自己写的东西没多大卵用，所以就本着极客精神放到互联网上给大家一起玩，还引入了开源协议。随着玩这个小系统的人越来越多，大量高手都把自己的业余时间与构思添加如Linux中，当Linux颇具规模的时候被各方盯上想收入囊中，但此时的Linux已经深陷开源泥潭，当初的开源协议让Linux根本无法为林纳斯获利。
当Linux1.0版本出来时它的光芒足吸引了大量想得到系统最终控制权且不想交授权费的商人。
加上Linux有全世界顶尖高手的日夜维护，其生态圈已经颇具规模，同时Linux被大量极客玩家塞进各式各样机器里玩，故而到了今天，Linux只是一个内核，允许全世界每一个玩家[_a***_]下来自己修改，想怎么玩就怎么玩 永远没人问你要授权费 连特朗普也不行，由于当初的开源协议，林纳斯虽说贵为生父，可他在开源协议面前也无法说是自己的，他除了获得名声之外自己没从Linux里获得一分钱盈利。
说那个0.01版本有多厉害？其实它只是一个漏洞百出的单片机版本，勉强可以运行而已，并不是现在的支持多CPU，多线程，多任务，多用户。稍有脑洞的程序猿都可以为单片机写一个运行程序，真正厉害的是开源之后的那些极客为Linux写的补丁，已经完全把0.01版本的框架拆得面目全非，林纳斯只是做了一个开头，今天的Linux是全世界极客智慧的结晶。
Linus本人是个牛人，但是最初的Linux谈不上有多厉害，因为最初他写的程序是为了完成作业，他也仅仅只是模仿UNIX写了一段内核，而且不是完整内容的内核，就是一个内存分配和任务调度模块，连当时流行的软驱这种硬件的驱动程序都没有，这种大学生作业其实有很多，要是说这种内核多厉害也是UNIX厉害，因为都是山寨UNIX内核，几个月以后Linus又写了一个软驱的驱动程序，形成了最初的0.01版本的Linux，到这里为止Linux还说不上有多厉害或者有什么影响，但Linus做了一个影响巨大的决定，把自己的这个作业交给开源组织公开给大家一起来玩，从这里开始Linux才真正牛逼起来，内核版本也不断进化，逐渐形成了自己独立内核，但即使这样Linux几乎所有概念和思想都来自UNIX，比如把硬件设备也当做文件处理，管道概念文件命名规则等，所以学过Linux的能很快熟悉UNIX，反过来也一样。
我不是否定Linus的牛逼和伟大，只是想告诉大家当一个人对科学技术有兴趣的时候，自己动手实践有多重要，即使是模仿前辈自己动手也是难能可贵，其实另外一个例子是比尔盖茨大叔，盖茨大叔读中学的时候对电子学发生了浓厚兴趣，天天和自己的好友在***里摆弄电子小玩意钻研BASIC，高中没毕业就自己注册了一家公司，即后来的微软，盖茨大叔又极有商业头脑，听说IBM在找PC机的操作系统，盖茨大叔立马从别人哪儿买了一个DOS改头换面，从IBM哪拿到了订单，这才有了后来的微软这个巨人。所以敢于实践敢于行动有多么重要，是一切成功的基础和起点。
最初linus的编程水平多优秀不敢说，但是能在大学就写出内核，至少说明他对CPU及其周边设备搞的很明白，所有设备的编程都搞通了，这是难得的牛B。
要知道硬件的驱动编程比一般的商务流程编程要难的多，一会中断、一会DMA，因为基本没有debug可用，看不到寄存器状态，只能信赖技术手册，一个bit的错误的结果就是死机，没人告诉你如何解决，因为那时也没有互联网可以搜索解决办法，一切靠自己。
另外，linus的编程除了大部分的C语言，还有大量的汇编代码，虽然那时的x86指令不多，但是汇编系统也不智能，一切靠大脑，不是靠网络。
现在Linus一会喷java、一会喷C++，其实所有系统底层的开发，必须搞清楚代码的一切细节，即便不是每一个指令，但代码的结构、数据结构是必须清清楚楚的，否则无法保证程序的可靠运行，Java甚至C++是有很多盲区的，根本不知道到底用了多少代码空间，多少栈空间深度，多少堆空间，不知道这些，系统的***就会失控，也就别说系统的可靠运行了。系统运行在实存（物理内存），栈、堆溢出的结构就是死机。
想学linux内核看哪些入门书籍好呢？
如果初入Linux内核，建议买一本叫《深入理解Linux内核》的书籍，它相比较书籍《Linux内核设计与现实》要简单些！也可以看看，《Linux内核源代码分析》
想学linux内核看哪些入门书籍好呢？
如果初入Linux内核，建议买一本叫《深入理解Linux内核》的书籍，它相比较书籍《Linux内核设计与现实》要简单些！也可以看看，《Linux内核源代码分析》
如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
到此，以上就是小编对于linux内核代码学习***的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux内核代码学习***的5点解答对大家有用。
