大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python代替excel的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习Python代替excel的解答，让我们一起看看吧。
excel集成python怎么用？
Excel 集成 Python 可以让您在 Excel 中使用 Python 代码来各种操作，例如数据处理、数据分析、可视化等。以下是一些基本步骤：
安装 Python for Excel：要使用 Excel 集成 Python，您需要先安装 Python for Excel。您可以从 Microsoft 官方网站下载并安装 Python for Excel。
div>编写 Python 代码：在 Excel 中编写 Python 代码需要使用 Python for Excel 提供的 API。您可以使用 Python for Excel 的官方文档来学习如何编写 Python 代码。
将 Python 代码粘贴到 Excel 中：要将 Python 代码粘贴到 Excel 中，您需要将代码复制并粘贴到 Excel 中。您可以在 Excel 中创建一个新的工作表，并在该工作表中粘贴 Python 代码。
运行 Python 代码：在 Excel 中运行 Python 代码需要使用 Python for Excel 的 API。您可以使用 Python for Excel 的官方文档来学习如何运行 Python 代码。
保存 Excel 文件：在运行 Python 代码后，您需要保存 Excel 文件。您可以使用 Excel 的“另存为”功能来保存 Excel 文件。
请注意，在使用 Excel 集成 Python 时，您需要确保您的 Excel 文件和 Python 代码都存储在同一个文件夹中。
如何将Excel导入Python之中呢？
你说的应该是Python读取Excel文件吧，这里介绍3种Python读取Excel文件的方法，分别是xlrd、openpyxl和pandas，这3种方法都可以快速将Excel数据导入到程序之中，非常方便，代码量也不多，下面我简单介绍一下实现过程：
这是Python最基础的读取Excel文件的方式，专门用于读取Excel表格内容，下面我简单一下这种方式：
1.首先，安装xlrd模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install xlrd”就行，如下：
2.安装完成后，就可以直接读取Excel表格内容了，测试代码如下，非常简单：
运行程序，截图如下，已经成功读取Excel文件数据：
这也是一个操作Excel文件的Python模块，可以快速完成对Excel表格内容的读写，这种方式只针对xlsx类型的Excel文件有用，下面我简单介绍一下这个模块：
1.首先，也是安装openpyxl，这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install openpyxl”就行，如下：
请教Python数据处理入门,替代Excel中繁琐重复的工作？
首先，Python是一门编程语言，所有的语言，学起来，其实没有广告上说的那么简单
1天精通Python，我有Excel VBA的基础，我学Python都感觉是个全新的体系
其次，Excel自己的功能本身很强大了。我的经验就是，数据量只要不是过大（不超过100万），Excel自己就能处理，不用非得用Python。就好比，你家门前种两颗玉米，你锄头挥几下，就种完了，不用上自动化种植的机器。
最后，Python中文***，可以去Python的中文论坛、文库、网盘等地方看看。
关注@陈则office及数据分析，
python操作excel真的那么神奇吗？
所谓的神奇只不过是提供了大量第三方包，类似vba，将许多繁琐的手动操作转换为代码操作，提高了处理速度和工作效率，下面我简单介绍3个常用的python excel处理包，感兴趣的朋友可以尝试一下：
xlrd和xlwt
这是2个非常基础的python excel处理包，在日常excel处理中经常会用到，其中xlrd专门用去读取excel，xlwt专门用于写入excel，常见的单元格读写/合并、样式背景色的设置以及行高/列高的设置等这2个包都可以轻松完成，对于一些繁琐、重复的操作可以使用一下这2个包，简单易学，非常容易入门，而且官方自带有非常详细的教程，非常适合[_a***_]学习和掌握：
openpyxl
这也是桌面端比较常用的一个python excel处理库，和xlrd、xlwt类似，openpyxl融合了excel的读写，因此不需要单独分开编码，常见的样式设置、图片/表格插入、公式/函数使用、单元格合并等基本操作这个模块都可以轻松完成，如果你有一定python基础，熟悉openpyxl来说非常容易，官方有非常详细的教程示例，所有代码都可以直接运行，需要注意的是openpyxl只适用于xlsx/xl***，xls并不适用：
pandas
这是python针对数据处理专门提供的一个第三方模块，在日常实验、报表等数据处理中经常会用到，内置了大量函数和类型（series/dataframe），可以轻松处理各种常见的文件格式，包括excel、csv、json、txt等，操作灵活、功能强大，只需简单几行代码就可快速加载处理数据，还支持数据可视化，在数据分析方面有着非常广泛的应用，非常值得学习，可以大大减少工作量，提高工作效率：
当然，除了以上3个常见的python excel处理库，xlutils等也都非常不错，基本使用方式和原理都是一样的，官方也有参考代码和示例，只要你熟悉一下很快就能掌握的，至于选择哪个包，简单一些就是xlrd/xlwt、openpyxl，复杂一些就是pandas，神奇倒不至于，就是处理起来更方便而已，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于学习python代替excel的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python代替excel的4点解答对大家有用。
