大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习python好用吗的问题,于是小编就整理了2个相关介绍学习Python好用吗的解答,让我们一起看看吧。
Python到底好用吗?
在我还在读大学那几年***设让我推荐一门编程语言学习,我会推荐Java/PHP/C#其中的一门,这两年再让我推荐一门编程语言那么我一定会推荐Python或者Go语言,今天就着重讲一下为什么我会推荐Python语言。
在大概10年前,大家经常说的三个互联网技术行业主题分别是物联网、云计算、大数据,最近几年大家说得比较多的主要是区块链和人工智能,而最近一年区块链说得越来越少了,人工智能却说得越来越多。
阿尔法狗、百度无人车、微软Cortana、微软小冰、百度小度智能音箱、***、今日头条......一个个成熟的人工智能系统正在走向消费市场,可以说实现人工智能是技术行业的最高理想。
Python成为人工智能领域的头牌语言是有原因的,在Python语言自身语言特点来说,Python确实是人工智能领域最合适的编程语言之一。
Python语言是一门非常优雅的编程语言,语法特点上简单、高效、可靠。Python语言的语法谈不上严谨,也就是我们通常说的怎么写都行,这样让Python在开发的时候足够雷厉风行,不像J***a这些编程语言这些编程语言,明明三两句话就能讲清楚的,必须要啰哩啰嗦的讲半天。Python的语法简洁到难以置信,一切为了效率而生,并且Python本身也是解释型编程语言,比如在很多编程语言编译的时候必须要给出类型限制、约束,Python语言就不需要做这些操作。
当然最重要的就是Python语言非常接近自然语言,写Python代码就跟写作文一样,这一点是要远远超过其他编程语言的。Python语言极其高效,主要是Python跟C/C++关系密切,这一点后面专门会说。
Python是可靠的,Python拥有非常多的稳定、可靠的第三方库,网页开发、应用开发、移动应用开发、硬件开发、数据处理都是Python擅长的领域,Web领域的Django,科学计算的NumPy、Pandas,机器学习领域的scikit-learn,自然语言处理的nltk,这些都是Python在各个领域的一些非常瞩目的解决方案,毫无疑问Python是非常可靠的。
一句话总结就是:Python慢、可是Python可以直接连接很多高效的C/C++接口。
好像在大家眼里,解释型编程语言效率都比较低,可是为什么现在很多解释型语言效率非常高,现在再也没人敢叫Python/PHP小脚本语言了,而这些编程语言能够保持高效的根本原因其实是一样的,那就是跟C/C++相处十分友好。
Python占一半太夸张了。
接触电脑十***了,一直也对电脑很感兴趣,会重装系统和简单解决电脑故障。也曾在寒暑***试着学过VB和C,大学报过J***a的选修课,但都没有坚持多久就放弃了。看了好多天的书,也只会命令行显示“hello world”这种水平。
这一两年接触了Python,几天就能照猫画虎,在网上爬取各种***,兴趣倍增。后面碰到一些难题,也有动力去解决。
Python入门简单,但是想学好也不容易。另外,现在Python被各种自媒体和培训机构吹的挺厉害,实际上可能没有那么多的需求。
首先,目前已知的编程语言大概有600种左右,由于不同的编程语言往往都有其特定的应用场景,所以随着应用场景的更替,有不少编程语言已经逐渐失去了应用的价值,目前比较流行的编程语言也就几十种,而这其中就包括Python、J***a、C和PHP等编程语言。
目前Python语言的应用确实比较普遍,而且有大量的开源项目在***用Python编写,这也在一定程度上促进了Python的应用。虽然目前Python语言的上升趋势比较明显,但是Python语言目前更多的应用场景集中在大数据和人工智能领域,由于这些领域的技术要么依然处在发展期,要么处在落地应用的初期,所以Python语言在生产领域的应用依然有较大的发展空间。
Python与J***a一样都属于全场景编程语言之一,Python语言除了在大数据和人工智能领域有大量应用之外,在Web开发领域和嵌入式领域也有广泛的应用,所以Python语言自身的语言生态还是比较健全的。相信随着大数据和人工智能的发展,未来Python语言的普及程度会进一步提升,语言自身的开发边界也会不断得到拓展。
最后,虽然Python语言可以写出非常复杂的程序,但是Python语言自身的语法结构还是比较清晰的,而且Python语言在诸多开发领域都有大量的库可以使用,这会在很大程度上提升开发的效率,降低大量的代码编写量,所以程序员往往更愿意使用Python语言。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究[_a***_]集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
我上大学的时候,入门的编程课程就是C语言。为啥是C语言呢?因为C语言经几十年还长久不衰,始终保持榜单前五,它在汇编语言之上,在硬件的使用十分广,速度快,可以说C就是其他语言之母,学了C之后其他的语言也会相通。
C语言的难点和重点就在指针上,这一点很令人费解,很多人学到这就学不下去了。
与C不同的是,Python作为一种胶水语言,学习很简单非常易学,C程序写200行的Python可能只需要20行。现在有些国外学校已经把Python作为编程入门课程了。
现如今越来越多的程序员进入Python社区,贡献了很多好用的包,这些包可用于各个方面,像爬虫的requests,做数据的numpy等等。而人工智能,机器学习的出现又使Python火了一把。
学习编程是未来的一个趋势,几年级的小学僧都要开始学Python了😱,再不学就落伍了。
人生苦短,我用Python!
结论:Python占一半,所言不实;Python好用吗?好用。
本文主要针对Python的“好用”、“易用”展开讨论。
Python的市场份额与变化趋势,我们还是去TIOBE看一下吧。
Python的编程语言占有率,大概是现在最高的 9.345%。基本坐稳了前三。
要说起半壁江山,那是完全夸大其词。
再用 google trends查看近些年的趋势。
业余学python有用吗?
Python是一种受到广泛应用的编程语言,多用于开发各种网上应用程序、桌面应用程序、游戏、自动化脚本等。
1. 开发应用程序:业余的Python编程者,可尝试用它来编写各种比较简单的应用程序,例如比较有效率地开发出Web应用程序、一般的桌面应用程序、游戏、自动化脚本等。业余学习者也可以利用Python语言探索如何编写应用程序,提高的技能和知识水平。
2. 数据分析和科学计算:Python在数据分析和科学计算领域广泛应用,业余学习者可以利用Python进行数据可视化、机器学习等操作,提高自己的科学计算技能。
3. Web开发:业余学习者可以学习Python的Web框架(如Django、Flask等),以开发Web应用程序。
4. 自动化脚本:业余学习者可以学习Python的网络编程、文件操作、进程管理等技能,以提高自己的工作效率。
用业余时间学习Python,可以提高程序编写技能和知识水平,使业余学习者能够更好地应对工作岗位的需求,也可以满足出自己这方面的兴趣和爱好。
当然有用,作为一门应用广泛的编程语言,Python涉及日常开发和办公的方方面面,机器学习、数据处理、财经金融、网络爬虫、测试运维等都有广泛深入,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
这是当前一个非常火的研究领域,也是未来发展的重点方向,Python针对机器学习、深度学习等领域,提供了非常多的开源框架,像Tensorflow、Scikit-Learn等,可以轻松构建验证学习模型,如果你专注于机器学习,或者是一个痴迷的研究者,可以学习一下这些框架,对于日常使用来说,非常不错,也非常容易上手:
日常办公学习等,绝对会牵扯到大量的Excel、CSV、TXT等文件处理,如果只是纯粹的手工操作,费时费力,Python针对日常数据处理,提供了一个非常著名的模块(库)—pandas,内置了大量函数和数据类型,可以轻松处理日常各种文件,包括CSV、Excel、Json、TXT等,如果你日常办公需要处理大量文件,可以使用一下这个库,非常不错,值得推荐和学习:
如果你是一个财经金融爱好者,一定想及时得到准确的股票、期权等信息,Python针对金融财经,提供了一个非常实用的模块—tushare,自动完成了股票等数据从***集、清洗到加工的全过程,可以极大减轻你的工作量,如果你日常办公经常牵扯到这些数据,可以使用一下这个库,非常不错:
如何高效快速的从网络获取数据,提取有价值的信息,一直是互联网一个重点研究方向,Python针对网络爬虫,提供了非常多的模块和框架,基础的requests、urllib、bs4、lxml,到高效快速、可定制化程度非常高的scrapy框架,Python都做了大量工作和优化,如果你需要快速获取网络数据,又不想被繁琐的程序所牵绊,可以使用一下这些模块或框架,非常不错:
如何快速有效的下载网页视频,一直是广大***爱好者一个头疼的问题,Python针对网页***下载,提供了2个非常实用简洁的工具—you-get和***-dl,只需简单输入命令,就可轻松将网页***下载到本地,支持批量下载、本地播放,如果你日常生活需要经常下载***,可以使用一下这2个工具,非常不错:
到此,以上就是小编对于学习python好用吗的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python好用吗的2点解答对大家有用。
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