首先，Python程序员往往都有自己的主攻方向，不同方向的程序员需要展示的基本功也存在一定的差异，下面按照不同的方向进行说明：

第一：web开发方向。Web开发是Python比较常见的应用领域之一，面试Web开发岗位需要展现三部分内容，其一是对于Web开发体系结构的认知能力；其二是开发能力；其三是Python开发框架（库）的熟悉程度。Web开发总体的难度并不算大，如果面试应用级开发岗位，通常项目经验是非常重要的。

第二：大数据和机器学习开发方向。目前Python在大数据和机器学习领域的应用非常普遍，比如***用Python进行大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现等等，机器学习也是目前大数据分析比较常见的方式之一。不论是***用Python进行大数据开发还是机器学习开发，需要重点展现的基本功体现在算法设计和算法实现上。

第三：Python全栈方向。Python属于目前为数不多的全场景开发语言之一，所以Python全栈程序员也是目前比较受欢迎的岗位之一。Python全栈程序员需要呈现的基本功分为前端和后端两部分，前端的重点在于基于JavaScript的一系列技术，而后端的重点则在于框架开发、数据库开发、分布式开发等内容，另外目前对于全栈程序员来说还需要了解云计算模式下的开发知识。如果能够描述一个完成的开发流程，那么通常会比较全面的呈现自身的知识结构。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

我们知道Python编程的面试过程分为初试、复试、笔试、终试等环节，作为一名应聘Python编程的人员来说代码编程是你在面试中必须闯的关，那么如何完美展现我们的Python代码编程能力呢?

如果你已经通过了招聘人员的电话面试，那么下面正是该展现你代码能力的时候了。无论是练习，作业，还是现场白板面试，这都是你证明自己的代码技巧的时刻。

我们知道面试官常常会出一些题让你来解决，作为一名程序员，除了需要具备解决问题的思路以外，代码的质量和简洁性也很关键。因为从一个人的代码可以直接看出你的基本功。对于Python而言，这就意味着你需要对Python的内置功能和库有很深入的了解。

本篇给大家介绍一些很强大的功能，它们能让面试官眼前一亮，觉得你很高级，这可以很大程度上给你加分。对于这些功能，我们从Python内置函数开始，然后是Python对数据结构的天然支持，最后是Python强大的标准库。

选择正确的内置功能

Python有一个大型标准库，但只有一个内置函数的小型库，这些函数总是可用的，不需要导入。它们每一个都值得我们仔细研究，尤其是在其中一些函数的情况下，可以用什么替代更好。

如果你是一个面试者，怎么判断一个面试官的机器学习水平？

从数学上，对ml不同模型进行比较和等价性分析，对不同模型的正则化进行比较，对特征处理会带来多少好处，谈谈kkt，比较下mc，hmm，mrf，crf，memm，讲讲beliefp和变分法;在l2[_a***_]上谈谈cnn，结合ft谈谈kernel，从bolt分布，李雅普诺夫函数谈谈rnn收敛性。

如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。

如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。

如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。

总结：千万不要小看面试官，即使他是个外行，他也能听出来你讲话的逻辑是否正确。这就是水平。

如果我是一个面试者，怎么判断一个面试官的机器学习水平？

说实话，这个很难去判断，大部分的面试官其实都是事先准备好了一些面试的题目和答案，而且面试的问题也基本是由浅入深，最终会深到什么程度，主要还是看面试官当时对面试者的感觉，如果他觉得必要继续了，也就不会去问一些过于深入的问题了。

所以，单单想从面试时候的寥寥几句就判断一个人的水平难度很大。

如果实在想知道一些，那么可以在自己提问的环节，对公司的团队配置，现在的项目情况进行了解，然后判断整体的水平，然后在询问面试官是不是团队的负责人，从而侧面的了解一下。

当然，个人觉得作为面试者，其实并不需要知道面试官的能力

首先，面试官的个人能力并不会影响未来你在公司的发展，因为面试官可能是项目负责人、可能是技术负责人，也可能是未来平级的同事，他的个人技术水平并不能够代表这个公司的技术水平，也不会妨碍你的学习和发展。

所以，预期关心面试官的能力，还不如多关心一下公司的项目情况，发展前景和近期远期的团队规划，这更能够让你对自己未来的定位做出判断。

千万不要去尝试反问问题

如果你觉得这个面试你铁定没戏了，那么你可以问问面试官他所提出的问题都应该怎么解答，甚至可以问问你今天面试中哪些地方不尽如人意。但是，如果你觉得还行，就打住你要反问问题的念头，因为这样会显得自己是个刺头，甚至让人感觉有点咄咄逼人。让面试者本来可能比较好的感觉变差。

所以，面试者就老老实实的面试，别让自己从一个面试者变成了面试官。

这个问题有点难，主要还是凭感觉吧！

首先，面试官一般会问你一些你面试的岗位相关的问题，根据你的回答，然后进一步加深的问你，看你这一块内容具体掌握的怎么样。比如最基础的logistic回归器，首先你要知道这个东西到底是什么吧，然后你要清楚它的具体用法以及使用场景吧，然后你要知道这个玩意是怎么来的吧。最后就是一些拓展问题。

当然，针对你的问题，你想知道面试官的水平，那么你回答了他一个问题后，紧接着不让让他给你提问的机会，你就这一话题继续拓展到其他的话题上，然后你说，看看面试官的反应，你可以故意的说错一个小知识点，然后你反问面试官，我这样理解的你看有没有什么问题。

根据面试官的作答，一般能够感觉到面试官的水平，能够作为机器学习的面试官，那么他的知识面还是相对来说比较广的，你说的基本上他都知道，只是看看他具体掌握的怎么样。

作为一个合格的面试官，如果你问的问题他知道，那么他是很乐意给你解答的，如果他不清楚，那么也会告知你这一块他不熟悉，如果他不懂装懂，这个时候你有两个打算，一是询问他在项目组的职位，而是选择终止面试。

其实面试是一种双向选择，技术知识学无止境，看你想进入这家公司具体的目标是什么？提升自己的专业水准还是薪资待遇。

每个人都是不同的个体，最好不要以自己的能力去衡量一个面试官的能力。哪怕你真的比他强。

自学python应该怎么找到工作？

现在仅仅会Python已经满足不了市场需求了，而且学Python在一线城市找工作相对好找一点，二线城市基本上Python需求很少，主流还是Java。建议你已JAVA为主，Python为辅的学习。这样自身优势更大一点。

基础知识方面之前的博主已经给予了相应回答，在此不再赘述，我主要是想围绕着项目经验进行谈谈。

自学者容易走许多弯路，前期可能会觉得简单，到后面会慢慢觉得难，这个很正常。项目实战主要靠自己去网上找找视频，代码，像Github，Kaggle等网站，以网络爬虫为例，一些大型的电商网站，一些Js加载，反扒强的网站都是重点关注对象，以此来提高自己的实战经验。

自学Python，要想办法让面试者认可你得实力。

一、展示你的作品

面试的时候，如果能演示你的Python作品，最好。 当场演示，并引导面试官对你的作品提出一些建议或见解，然后对某个具体的实现细节或你最得意的某个功能片段，进行详细讲解，如果是技术面试官，深入讲解，有多深入就讲解多深入。第一步，打破面试者对自学者的不认可思想。

二、展示你的博客

好处多多，第一个，给面试者的印象就好很多，是个有潜力的应聘者。最怕的是那种滔滔不绝，然后又没有什么干货。这种现象给面试官感觉都是浮于表面，没有真才实干。往往聊的热火朝天，结果不尽人意。

三、主动出击

多投简历，多了解下市场行情。即使第一家面试不理想，也增长了经验。

首先，目标很重要，需要学习哪些技术才能达到企业的需求。详细的可以到招聘网站上去了解相关Python的岗位的任职要求。多找几家，把最常用的技术都列出来，看看现在企业招聘Python都需要学习哪些技术，然后在规划相关的学习路线，找到相关的Python教程进行学习。

学习的过程中注意两点，基础和实践。基础学好了，夯实了，后期学习起来会更加的容易。学习编程，自己动手实践都是非常有必要的，只有你亲自去敲代码了，才会发现一些容易出错的地方，是自己知识掌握的不牢固，还是粗心大意导致了，后期才会注意该从哪些方面去改进。

之前学习Python的学习路线，可以作为学习的参考，还是挺全面的。

第一阶段：Python基础及数据库

第二阶段：web开发及项目

web前端开发及项目：

Python web开发及项目

第三阶段：Linux，NoSQL

第四阶段：数据可视化

第五阶段：爬虫技术

第六阶段：人工智能

具体的可以到“如鹏网”上去了解一下，有详细的课程体系介绍。有网络的地方就可以学习，根据自己时间灵活安排学习进度，，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要录音的方式进行提交，为面试做准备，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。

到此，以上就是小编对于机器学习面试Python的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习面试Python的3点解答对大家有用。