今天我们和大家谈谈如何系统的学好Python？

首先，你要想系统的学好Python必须要有明确的目标，前期的话可以先再网上找一些免费的教程，当前Python作为热门话题，随便搜索都会出现一堆免费课程，如我要自学网、腾讯课程等，上面都会有一些免费的Python课程，要是你感觉麻烦的话也可以用手机下载一些编程师课程app，如：W3Cschool等上面也会有一些试听课，作为前期的敲门砖应该是够了，不过要是你想学深学精学透的话，最好还是选择付费课程。

其次的话就是大批量的练习不管是什么编程语言，都是要经过了大批量的练习才能熟练的掌握并且应用下去。而Python的语言都是固定的套路，只要掌握了基础，后面就是大批量的练习，不要怕出错，只有练习多了，自然也就熟练了。

最后给大家一个建议：坚持练习，多撸代码，一心求错。最后再祝愿大家都能学有所成！

能不能自学python，会不会太难？

不会。

它都被纳入小学课程了，你要说它难吧，我觉得难免有些牵强。你要说他简单吧，从头开发一套软件还确实很难。

那么问题出在哪里呢？

python的简单

简单的语法，python的语法十分简单，而且没有花括号，代码风格比较易读。

丰富的的模块生态，因为其丰富的模块生态，导致大家都是api调用工程师，能读懂api就能用起来，这有什么难的，这是我写的一段爬去糗事百科的代码，就是分析xpath就可以了，简单到飞起。

python的困难

也不是python的困难，是所以编程语言的难点，这些难带在我个人开来，我称之为抽象思维。比如代码目录接口，软件框架设计，方法执行逻辑...等，这都是教科书，培训班没办法快速培养的，只能靠你自己去悟。

所以你在学习的时候要经常看那些优质代码，优质的书籍来提升自己的抽象思维，当你的抽象思维到达一个高度的时候，你看待一个框架，很快的就能感觉到它其中的原理。也就是说这个时候你也可以去尝试制造一些轮子来让别人使用了。

简单的只是表象，一切能在百度上查询出来的都不难，难在于你编程时候的抽象思维能力，而这些恰恰是百度不出来的，只能靠你平时的领悟。

如果你有不同的看法，可以在下方评论，我们一起讨论。

Python是一门解释型、[_a***_]对象、动态数据类型的高级程序设计语言，其丰富的第三方库让开发者可以做很多有意义的事情。
如果你本身接触过其他编程语言，那么学习Python是很容易上手的，完全不用担心，要做到精通很难，但要入门搞事情还是很快的。

如果你是其他行业转向编程领域的话，虽然入门编程会有一个或短或长的适应期，但总体相较于其他编程语言，Python入门也是相对比较简单的。建议可以尝试学习一段时间，看看自己是否适合编程领域。

Python是一门编程语言，是指挥计算机工作的一门语言，简单易学，易于操作，非常适合初学者来学习，网上有许多零基础的课程，你可以先大致看一下，对python有一个大致的了解。

Python在各个领域应用十分广泛，可以用于以下几个方面：
web开发、爬虫、自动化运维、自动化测试，据，人工智能、图形处理，科学计算、多媒体应用等。

我目前也在自学Python，也是从零基础开始学的，现在能独自写一些简单的代码，能用Python来办公，工作效率得到了很大的提高。

我是老K，一个IT创业者，平时会在各平台的@老K玩代码 分享项目案例和实战经验，有需要的可以关注我。

python是一个长久的事情，但如果你想用python做些事情，那很多时候1个月左右的时间就已经足够了。
你首先要花一些时间熟悉一下pytho语言的语法，这个不难，也正是python的优势。
之后就是根据你的需要，去了解一下常见的第三方库，并且找一些好的项目实践，通过实际项目提高这一方面的技能。
现在Python主要的应用领域有爬虫、网站开发、数据分析和可视化、机器学习和AI等，每个人可以先想到自己想深耕于哪个方向，还是开始学习。

一、 打好基础

Python的语法还是比较简单的，掌握以下几个知识点，基本可以让你上手大多数的第三方库：

1. 变量类型：
1. 字符串：str
2. 整型：int
3. 浮点型：float
4. 列表：list
5. 字典：dict
6. 集合：set
7. 元组：tuple
2. 逻辑判断：
1. if ... elif ... else...
2. for loop
3. while loop
4. try ... except ...
3. 函数和类：
1. 函数：def 和 lambda
2. 类：class
3. 库：module

二、了解以下常用的第三方库

Python的应用领域有很多，基本想得到的功能，你都可以在github上找到相应的库
但主要的应用还是集中在以下4个方面

1. 网络爬虫：如requests、bueatifulsoup4、selenium等
2. 网站开发：如flask、Django等
3. 机器学习：如tensorflow、sklearn、keras、pytorch等
4. 人工智能：如nltk、gensim、opencv等
5. 数据分析：如numpy、pandas、matplotlib等

三、实践项目

有很多可以找到实践项目的网站，比如

• github： ***s://github***
• 实验楼： ***s://shiyanlou***

***如你不是初学者，Python应该算是最易学语言之一了，它简单，优雅，易读易懂。

但是对于初学者来说，任何一种编程语言都是最难的。

因为你不仅仅要学习编程语言，而是要学习语言的思考范式，机器的思考模式！

初学者如何迅速学习Python？

在研究生阶段，我学习过一段时间的 Python。当时最主要的目的，还是希望能够在论文当中，画出一些曲线数据图，以及做一些机器学习算法相关的实验，不过当时我是有 Java 语言基础的。所以对于初学者来说，学习 Python 语言分为两种情况：一种是没有其他编程语言基础的同学，另外一种就是有其他语言基础的同学，后者学习 Python 会更为简单一些。

对于没有其他编程语言基础的同学，首先，在你学习 Python 语言之前，一定要清楚自己为什么要学习 Python，一定要带着目标来进行学习。

刚开始学习 Python 的时候，你可以去网上搜集一些 Python 入门的博客，或者买一些 Python 语言入门的书籍来进行学习，当然光看书或者博客还是不够的，你可以安装一个 Python 写代码的I DEA，比如 PyCharm。边看书，边跟着书上的代码实例，进行代码编写，这样才能够加深你对于 Python 的映象。

在学习 Python 有一段时间之后，你应该会基本了解了 Python 语言的相关基础语法。然后你就可以去安装一些 Python 语言的开源扩展包，来实现你当初学习 Python 的目标，比如机器学习算法实验、大数据分析、Excel 表格分析等等。

对于有其他编程语言基础的同学，那其实学习 Python 对于你而言，就会容易很多。你可以直接上手写 Python 代码，然后不会的基础语法，就从网上查找即可。打个比方，***如你不会使用 Python 的***类操作，你可以边谷歌，按照网上的代码示例写即可。

当你想实现某个功能，你可以先查找是否有 Python 的扩展包支持该功能。如果有的话，直接安装使用即可。你学习 Python 的目标就是为了解决某个问题。不用太在意是否掌握 Python 这门语言，毕竟编程语言的思想都是相通的。

我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验、编程语言分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前Python语言有比较多的应用场景，而且近两年随着大数据和人工智能的发展，Python语言的上升趋势也非常明显，所以当前不仅IT行业的从业者需要重视Python语言的学习，很多职场人也需要掌握Python语言，比如金融、统计等领域目前对于Python语言的依赖程度就相对比较高。

对于初学者来说，要想迅速掌握Python语言，可以按照以下三个步骤来制定学习***：

第一：从Python的基本语法开始学起。Python语言自身的语法结构还是比较清晰的，即使没有任何编程基础的人，也完全可以通过自学来掌握Python语言的基本语法结构。对于学习能力比较强的初学者来说，通常在一周左右就能够完全掌握Python语言的基本语法。

第二：重视实验。学习编程语言最为有效的学习方案就是一边学习语法知识，一边做实验，很多程序员在接触一门新的编程语言时，都是直接看demo，然后一边使用一边学习，这也可以看成是学习编程语言的捷径。

第三：选择一个大的学习方向。Python语言是全场景编程语言之一，可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，不同的开发场景需要有不同的知识结构，所以在学习时应该有一个大的学习方向。对于初学者来说，在选择学习方向的时候，应该考虑到自身的知识结构和实际需求，如果没有明确的学习方向，可以按照Web开发方向来制定学习***。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

系统学习只能报班参加培训。因为现在是知识付费时代。你在网上找的所谓的全套课程都是不全面的。要不然培训机构怎么活[捂脸]而且编程重点看技术，技术不过关，企业不会要，现在学的人多了，企业门槛也自然抬高了。所以说考虑学习，不仅需要选择一个好的培训机构，还要自己付出努力，才能达到事半功倍的效果，推荐学习北京尚学堂的课程，对比好多家，他们家是最贴合企业需求的，而且偏实战，是从零基础开始讲，对小白很友好，然后每节课都有实操练习，很人性化，学完还有就业指导，总之***[_a1***_]。口碑不错的，你可以去***具体了解下。

如果想要学习效果更好的话，培训的方式会更好一些，能够有人带领着系统的学习，全程跟进学习情况，还会有接近于企业实际应用的实战项目，有朋友在优就业学习的，学习5个月左右，学完能就业，这样的学习效果还是很不错的

初学者建议跟着视频学习Python，或者报班学习，因为我所在的公司是做IT培训的，公司会向社会上分享很多往期***，而我就是负责这一块的，为了能给学生拉近距离，掌握一门技术，我也在学习Python，我的学习过程是，跟着***学，边学，边敲代码，把每个知识点截屏整理到一个文档里，每天学完，晚上睡觉前背诵一下自己截屏的文档，个人认为学习编程语言，背诵和练习必不可少，这是我的学习方法，个人感觉有效，建议尝试一下，如果个人学氛围不够，可以加几个比较优质的学习交流群，有问题，可以互相讨论，大家都在学，氛围也就起来了！

python是怎样的编程语言？

python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是越来越火。

脚本语言。

1. 优点：简单，易上手。举个形象的例子：前段去参观一个展会，大部分做编程教育机器人的，针对儿童主打的是scratch（图形化编程语言），再进一步就是python；另一个例子就是，最近轰动一时的针对中学生的《Python教材》。这两个例子足以说明其上述两个特性。

2. 缺点：效率低.etc. 正所谓鱼与熊掌不可兼得。python纵然是一个伟大的语言。尤其是在人工智能技术崛起的现今。python凭借者其简单、易用性在学术界大放异彩。但从工程化的角度来看，它还是有着其局限性。

个人认为，纵然python有缺点，但他有着位列编程语言前三的必然性。而且，不出意外它还会一直火下去。

一、什么是Python？

Python是时下最流⾏、最⽕爆的编程语⾔之⼀。

它是一种在 AI 开发中受到关注的编程语言，并且由于有专门用于机器学习的库，因此它已被用作 AI 开发的标准语言。此外由于它简单易懂，因此经常用于编程教育。除了 AI 开发之外，它还用于 Web 应用程序和游戏开发等各个领域。

流行的具体原因如下：

1、简单、易学，适应⼈群⼴泛

什么是Python

Python是一种计算机的编程语言，1991年吉多·范·罗苏姆发布了第一个版本的Python解释器，这标志的Python的诞生。Python并不是一门全新的编程语言，作为一个主流的编程语言，它至少已经流行了20多年，甚至于比现在很多程序员的年龄都要大，Python一直是编程语言的TOP3，非常多的公司服务器后台使用的都是Python，在其火爆之前，出高薪资都很难招聘到Python工程师。

1.简单易学

Python从根本上是属于ABC语言，是C语言和Shell相结合后诞生的产物。ABC从根本上来说就是编程教学语言，其根本目的在于让更多非计算机专业的人学习编程的开发。Python继承了这一点，对于没有编程功底的人来说是比较容易上手的。

2.代码简洁，功能强大

Python的代码是非常简洁的，为实现相同的功能，Python的代码数量是远低于其他编程语言的。

3.跨平台

无论是Windows系统还是Linux系统，Python都是允许执行的，而且代码的替换量也极少，操作非常的简便。使⽤Python代码甚⾄还可以完成基于Android和iOS的⼿机端APP开发！

4.便于移植

编程型语言基本分为两大类，一类为编译型语言，另一类为解释型语言。Python属于解释性语言。与编译型语言相比，Python省略了编译的过程，这就让移植更加方便。

5.扩展性很强

社区活跃、工具库丰富强大的脚本语言，简单易用、配置灵活，因为工具库强大，所以很容易少量代码即可完成复杂功能，这是Python的优点。而缺点是脚本解析型语言特性加虚拟运行环境使得对比C/C++等编译型来说，效率与性能不足，在Docker未出现前还存在发布布署困难的问题，但瑕不掩瑜，简单易用使得它在爬虫、网页开发、人工智能等众多领域广受欢迎。

如果孩子系统学完Scratch、Python和NOIP，编程能力可以达到什么水平？

谢邀。我不是儿童编程教育从业者，甚至不能算职业码农，仅从自己的经历来说说我的感受。

我儿子现在上小学5年级，接触scratch是三年级寒***，我带着他玩了一星期左右，然后丢给他一份中文文档，就让他自己玩了。到暑***结束时，他能够独立做一个带场景，配音的小故事。但是他更乐意用来画方块，圆圈之类的图案。

通过学习，他对数学产生了很大的兴趣，逻辑思考能力也有提升。今年我向他推荐python，未果，那些英语对他来太难了，所以等他上初中以后再学吧。

所以我认为，儿童学编程有一定的好处，可以促进他在某方面的兴趣，思维更有逻辑，但是不要指望在编程水平方面达到某种高度，这不是小学生应该达到的水平。

另一方面，不要看到几篇介绍英美国家儿童编程的文章就想当然的认为我们也要follow，没有从底层开始架构，能够流畅的用汉语表达的程序语言，儿童编程只会增加孩子们的负担和困扰。

炎炎夏日很高兴为大家解答这个问题，让我们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。

以下我为大家分享，我个人对这个问题的看法与想法，希望我的分享能给大家带来帮助，也希望大家能够喜欢我的分享。

作为一个科技领域的创作者，下面我就给大家解答一下这个问题。

首先我认为孩子如果能够系统学完Scratch,Python和Noip的话，计算机水平达到计算机等级考试4级左右的水平应该是没有太大问题，而且计算机水平要超过同龄人一大截。

可是个人认为这样的水平可能还是偏重于应试能力的，和参加高考是一个道理。目前国内的基础编程教育仍然也教授语法为主，辅以些练习，极少涉及一些技术系统原理方面的知识。打个比方，通过学习，孩子门可以熟练掌握二叉树的算法原理，但是很难了解这个算法在搜索引擎里面的用途，可谓是知其然而不知其所以然。显然语言与应用方面有些脱节。

但不否认，孩子能通过以上课程为以后在计算机方面的发展打下了坚实的基础，这也是中国特色教育成果的集中体现——基本功扎实，但希望不要因此丧失想象力。忠心希望中国能早日出现一些***级的计算机专家。

在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

什么叫系统的学完了？

如果是说学完了了所有的语法，那也就是个入门级水平。编程语言的语法是最基础的东西，而且大多数语言的语法差不多是相通的，并不是说会的语言越多水平就越高。

编程是一个工具而已，关键还在要解决的实际问题。对要解决的问题，或者说要实现的功能的理解才是看水平高低的所在，这是战略级别的，至于实际操作用，用什么语言则是一个战术级别的事情，属于技巧的问题。

就算在这个技巧级别的领域内，数据结构和算法又比语言本身重要的多。编程说到根上，就是选取什么样的数据结构，***用什么样的算法来排序和查找的问题。所以语言又要往后排。

再退一步，说到语言本身，如何去实现数据结构和算法，又跟语法关系不大，来源于经验和别的知识。语言的语法不过时最后一步，合乎规范的解决问题，或者实现的功能书写出来。

所以说，如果只是学会了语法，仅仅只是入门而已。

题主说的“系统学完”对于孩子来说几乎是不可能的，从其量也仅仅是把“编程语言”本身也就是语法部分学一遍而已。

之前的答主已经把scratch和python介绍的很清楚了（反正我也说不清这俩），我只说说NOIP吧。

也不废话介绍这个竞赛是什么了，我就直接说重点吧。

我孩子是四年级开始学C/C++的，三年级给自学（我自己先学然后带他玩，然后让他自己玩）他入门了scratch，稀稀拉拉玩了半年多，看孩子挺有兴趣的，就给他转到信息学上了，也就是去年的这个时候开始学的。

我们投入精力不多，平常一周一次课，最初的一段时间还能把作业做做结果后面连作业也做不完了，更别说拓展练习了。我本来的打算是先开始着，培养兴趣为主，只要孩子不讨厌学，那么就一直坚持着就行，人家一年出成绩，我们两年出哪怕是三年出也行啊。所以今年的NOIP也给他报名了，本来想打打酱油，结果没想到进复赛了，而且后天（10号）复赛就要开始了。

我虽然不是计算机专业，但是搞IT的朋友不少，从孩子开始学编程以来我就咨询过很多人，说真的信息学里考的的“编程”实际上考的不是编程语言，而是算法和数据结构。而对于这么点孩子来说复杂的算法他们也真的是不太可能学会的！

我家孩子之所以勉强跟得上（实际上历届普及组复赛真题四道题我孩子最多也就能做出来两道，一般也就是一道半而已！），但是距离提高组的距离还是太远太远太远太远了！

孩子比其他一起学的孩子强一点的地方并不是因为他天赋好又或者是勤奋，实际上我发现就是因为他的数学比那些孩子好不少。跟他一起学的有初一、初二的学生，很明显，他们因为之前没学过奥数，所以在一些问题的理解上存在很大的不足！虽然我家孩子仅仅上的是五年级奥数，由于学的难度比较深，有些高中阶段的数论部分也都学完了，再加上他课内数学已经基本学完初一，所以在这方面的能力上确实其他几个要强一些。

据我了解很多搞信奥的学生他们都是在高中之前最迟高二的时候就把一些大学的数学学完或者学一部分。否则很难取得好成绩——这是很多机构都不会告诉你的！（告诉了之后，估计能吓跑很多人。）

题主的问题之所以很难回答是因为题主提出了“系统学习”，实际上这个对于绝大多数中小学生来说几乎是不可能做的到的！——没有人能够给你解释清楚你说的这个“系统”是什么，实际上你也不知道你问的“系统”到底是什么！因为编程语言本身仅仅是个“工具”而已，竞赛考的并不是你玩这个工具玩的有多666！

我是计算机软件专业985硕士毕业，孩子六年级零基础学C++，现在初一，选拔到省重点中学信息学竞赛队。所以我比较了解孩子的编程水平。

竞赛队本学期开始学习算法，下学期学习数据结构，之前都是在学C++语言本身。

仅从C++的编程水平、技巧、能力来说，目前孩子的水平基本上达到计算机软件专业本科毕业中等水平，比我大部分本科同学毕业时强，他们集训队目前32人，近两次选拔考试中，孩子一次第七，一次第六。选拔考试是机试，不仅考察程序是否运行正确，还重点考察运行效率。期末只留15人。孩子的兴趣很高。这也符合竞赛队教练开家长会时的说法：现在达到本科水平，初二下学期要达到研究生水平，否则就被淘汰了。

请注意：以上只是从C++一门语言编程水平而言，其他的与软件专业本科差距就大多了，如：没有经过系统的理论学习，没有体系结构、汇编、编译、网络等基础知识，没有学过其他语言，没有学过数据库等等。

参加信息学竞赛的好处是：孩子大学时即便不学计算机专业，计算机方面的能力也很强了，可以学习关联学科或者交叉学科。

到此，以上就是小编对于python大学编程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python大学编程学习的5点解答对大家有用。