python机器学习导论,-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习导论的问题，于是小编就整理了2个相关介绍 Python机器学习导论的解答，让我们一起看看吧。

python零基础自学推荐书？
python是个什么东西？

python零基础 自学 推荐书？

对于零基础学习Python，以下是一些推荐的自学书籍：

1. 《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》 - 作者：Al Sweigart

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（图片来源网络，侵删）

2. 《Python编程从入门到实践》 - 作者：Eric Matthes

3. 《Python编程基础教程》 - 作者：Magnus Lie Hetland

4. 《Python核心编程》 - 作者：Wesley J. Chun

（图片来源网络，侵删）

如果你是零基础，想要自学 Python 编程，以下这些书籍可以作为参考：

1. 《Python Crash Course》（中文名：《Python编程：从入门到实践》），作者 Eric Matthes。这本书是一本适合初学者的Python入门书，通过实际项目的编写来帮助读者学习Python语言。

2. 《Python学习手册》（中文名：《Python学习手册》），作者 Mark Lutz。这本书是一本全面深入的Python教程，涵盖了Python的基础语法、高级特性、文件和数据处理、网络编程、GUI编程和Web编程等各个方面。

（图片来源网络，侵删）

3. 《Python编程导论》（中文名：《Python编程导论》），作者 John V. Guttag。这本书是一本介绍Python的基础概念和编程技术的教材，适合初学者入门学习。

4. 《Python基础教程》（中文名：《Python基础教程》），作者 Magnus Lie Hetland。这本书是一本涵盖Python的基础语法、函数、控制结构、模块、对象编程和GUI编程等方面的入门教程。

5. 《Python编程：入门到实践》（中文名：《Python编程：入门到实践》），作者 Paul Barry。这本书通过实例讲解的方式介绍了Python的基础语法、数据类型、控制结构、函数、面向对象编程和GUI编程等方面。

需要注意的是，Python是一门非常灵活、易学易用的编程语言，除了书籍学习外，还可以通过在线教程、视频教程、编程练习网站等多种方式进行学习。最重要的是，不断地动手实践才能真正掌握 Python 编程。

python是个什么东西？

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：

Web 和 Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释[_a***_]，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。Python [5] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。Python 2于2000年10月16日发布，稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python 2。 2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经***用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、图表，甚至开发科学计算应用程序。2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商

到此，以上就是小编对于python机器学习导论的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习导论的2点解答对大家有用。

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