作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前Python语言有比较多的应用场景，而且近两年随着大数据和人工智能的发展，Python语言的上升趋势也非常明显，所以当前不仅IT行业的从业者需要重视Python语言的学习，很多职场人也需要掌握Python语言，比如金融、统计等目前对于Python语言的依赖程度就相对比较高。

对于初学者来说，要想迅速掌握Python语言，可以按照以下三个步骤来制定学习***：

第一：从Python的基本语法开始学起。Python语言自身的语法结构还是比较清晰的，即使没有任何编程基础的人，也完全可以通过自学来掌握Python语言的基本语法结构。对于学习能力比较强的初学者来说，通常在一周左右就能够完全掌握Python语言的基本语法。

第二：重视实验。学习编程语言最为有效的学习方案就是一边学习语法知识，一边做实验，很多程序员在接触一门新的编程语言时，都是直接看demo，然后一边使用一边学习，这也可以看成是学习编程语言的捷径。

第三：选择一个大的学习方向。Python语言是全场景编程语言之一，可以用于web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，不同的开发场景需要有不同的知识结构，所以在学习时应该有一个大的学习方向。对于初学者来说，在选择学习方向的时候，应该考虑到自身的知识结构和实际需求，如果没有明确的学习方向，可以按照Web开发方向来制定学习***。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

python简单好入门，很适合小白学习。然后现在py语言很火，未来是大数据和人工智能的天下，现在学习无疑是最合适的时候。

看题主的意思是有从事这方面的意向，快去学习py的话还是建议系统学习，找一家课程好的，然后相关服务负责的机构，最主要的是与实战相结合的课程，这样学完就能直接上手去做项目，会给你自己节省大量的时间。推荐学习百战程序员高淇老师主讲的python400集，简单易懂，学习氛围活跃，不会枯燥，前期学习会结合小项目让你找到学习乐趣。可以去***找点资料，资料好主要还是免费。

关于自学python，个人最大的3点经验：1.找一些浅显易懂，例程比较好的，从头到尾看下去。不要看很多种类，专注于一个，把里面的例程都手打一遍，搞懂为[_a***_]。我当时看的是尚学堂Python400集，非常适合零基础初学者。2.去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。项目可以在百战程序员找，3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。

如果想要学习效果更好的话，培训的方式会更好一些，能够有人带领着系统的学习，全程跟进学习情况，还会有接近于企业实际应用的实战项目，有朋友在优就业学习的，学习5个月左右，学完能就业，这样的学习效果还是很不错的

学python这条路怎么走？

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对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。

大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。

就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。

我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。

尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。

关于入门阶段的在线教程我推荐两份：

Python菜鸟教程：***.runoob***

廖雪峰Python：***.liaoxuefeng***

关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，

学习Python可以分为以下几个步骤：

1. 学习Python基础语法：首先需要了解Python的基本语法和数据类型，例如变量、列表、字典、函数、类等等。
2. 实践编程：通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解，例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
3. 学习Python标准库和第三方库：Python标准库包含了众多有用的模块，例如datetime、random、re等等，而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能，例如numpy、pandas、matplotlib等等。
4. 解决实际问题：通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力，例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
5. 参与开源项目：参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验，也可以提高你的编程技能和团队合作能力。

在学习Python的过程中，建议多阅读Python相关的书籍和文档，参加相关的线上或线下课程，加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。

很高兴回答你的问题

python作为当下热门编程语言，依附于人工智能时代，对于作图，数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它？怎么样进行系统学习？

想学好它那就必须要跟着好的老师，好的体系系统学习。

以下来说说怎么系统学习？

第一，爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器，它是基础但也困难，面对着大部分网站、app等反爬虫机制，高阶爬虫显得尤为重要。

第二，数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器，它是学完爬虫后的一次提升，有的人觉得爬虫特别难，而且总是在做搬运，那么数据分析就相当于要高级一些，是将各种数据灵活运用（技术与商业需求结合）

第三，人工智能。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器，它是学完数据分析后的一次提升，它是需要再数据处理后，对数据用算法来进行建模操作，并不断用新的数据来进行训练判断，像常见的有监督与非监督算法。

更多精彩，敬请期待！

‘人生苦短，我用python‘，Python功能全面，可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外，使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问，人工智能的特性会给垂直行业（金融、医疗、教育等等）带来巨大的机遇，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品，从而焕发新的活力。

首先，你要明白你学Python的目的是啥，以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧，我本身不是一个程序员，我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情，提高效率。打个比方，python可以帮我处理excel文件，有时候我们要处理几万条的excel文件，如果用人工去处理将会耗去大量的时间，也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序，将excel文件导入到这个程序执行，原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易，就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的，看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好，可以网上搜一些教程看看。

本人老javaer一枚。斗胆说两句。

学编程第一是基础，基础必须打牢固，基础完成之后，是最重要的一步，选择方向。

比如，同样是做Java，但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。

对python来说，由于简单易用库多的基础上，广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。

现在来说，人工智能和数据分析都是很火的方向。

但是以一个老程序员的经验给你说，当你有了编程经验之后，用什么语言就已经不重要了，重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识，根据所需的知识及时补充。

祝楼主编程顺利无bug

Python是学什么的？能做什么？

一个非常好的问题。Python是一种跨平台的解释性脚本语言，随着版本迭代和功能扩展，由最初用于编写自动化脚本，到现在越来越多被用于大型的项目开发。

Python在AI算法领域是主流开发语言，尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展，学习使用Python编程的程序员越来越多。

将Python学习过程分为3个阶段分别解释一下。

1，首先要学习Python语言基础，数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类，等等，网上***很多。

2，结合工作内容或者兴趣方向，学习常用框架，比如Django是应用广泛的开源框架，注意学习时要挑选常用的Top3，不仅学习资料多，还有同事朋友交流分享。

3，随着学习进阶，逐步在工作中积累项目经验、提高技术水平，持续学习。

Python语法灵活、功能强大、使用方便，在应用于人工智能算法开发时，数据可视化功能非常受到欢迎。更多应用场景：

Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。

你可以利用pandas python 库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。

你可以用一句python就可以读出来：

sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")

打印出来是这样的：

之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。

Python几乎是近几年最火的一门计算机语言。借着机器学习，尤其是深度学习的兴起，Python的发展搭上了快车。

如今深度学习领域最常用的两大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的，所以学会Python几乎是所有做相关研究的人必备的技术。

Python相对于其他的语言优势很多，但是我想说的是它的“胶水”特性。

我们都知道，每一种语言都有其特长，比如C语言的迅速，J***a的“一处编译，多处运行”，R语言广泛的统计学的包和Julia的计算快速。但是同时每一门语言都为这个特长牺牲了其他的性能。

Python可以作为胶水让你使用各个语言的特长，我们能在Python中使用C、J***a、R和Julia，并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是Python大行其道的原因。

其实计算机语言中马太效应是很明显的，也就是强者越强，弱者越弱。

在前几年做深度学习研究的人还在用Matlab，是因为之前的很多模型都是用Matlab写的，并且Matlab可以很方便地做[_a1***_]运算。

但是随着近几年Python的包越来越完善，加上Google和Facebook分别发力做出了两个框架，Matlab终于寿终正寝，不再是人们研究的第一选择。

其实Python在前几年一直顶着一个“慢”的名头，是因为它是个弱类型的语言，在运行的时候需要动态解释。

这就相当于在运行的时候需要做很多的判断，速度自然就慢下去了。也就是近几年通过很多的优化，并且Python社区的发展，人们才慢慢地能够忍受这种慢，前提还是很多底层代码是用C来写的。

class="">Python与J***a语言一样，都是高级语言，他们不能直接访问硬件，也不能编译为本地代码运行。除此之外，Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要的应用前景：

1. 桌面应用开发

Python语言可以开发传统的桌面应用程序，Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。

2. Web应用开发

Python也经常被用于Web开发。很多网站是基于Python Web开发的，如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架，如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。

3. 自动化运维

Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器***用Linux和UNIX系统，以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理，在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。

4. 科学计算

Python语言也广泛地应用科学计算，NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。

5. 数据可视化

python是近十年来火起来的编程语言之一，与C、C++、J***a、Swift及Go一样都是目前比较流行的高级编程语言。所以和其他语言一样，其学习的内容包括两个层面，一是python语法知识，一是在各种不同领域上的应用。熟练掌握好一门语言的基础语法是学习这门语言的前提，python 相较于其他语言，入门还是相对较为容易的，可以参考如下的学习路径：python基础——python高级语法——Web开发——爬虫开发——自动化运维——数据挖掘和分析——人工智能与深度学习等。

至于Python能做什么，实际上也就是python学习内容的的第二个层面——应用：1、Web开发 2、网络爬虫 3、游戏开发 4、自动化测试 5、大数据与人工智能等等。另外，在实际开发中需要使用不同的框架来实现，比如web开发框架的Flask、Django，网络爬虫的框架的scrapy ，分布式计算框架Dpark，深度学习框架PyTorch。

python是一个解释性语言同时也是一种胶水语言，可以说具有瑞士军刀的特点，学好这门语言可以有效提高你的工作效率，处理一些比较棘手的问题，同时因为其简洁易懂的语法使其成为入门编程的最优选择。

python三大经典书？

Python三大经典书分别是《Python核心编程》、《Python基础教程》和《流畅的Python》。这三本书对Python语言进行了深入、全面的讲解，适合初学者和中级开发者阅读。

《Python核心编程》从程序设计基础开始，深入浅出地讲解了Python语言的核心概念和应用场景；

《Python基础教程》着重讲解Python语言的基础知识和常用工具，适合初学者；《流畅的Python》则在介绍Python语言的同时，讲述了代码优雅、清晰的编写风格和常见问题解决方案。这三本书是Python学习者必读的经典之作，对深入掌握Python编程语言非常有帮助。

Python三大经典书籍如下：

《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》，豆瓣评分9.1，被广大IT网友誉为“入门最好，没有之一”的编程入门行业典范。适合没有任何编程基础的人学习，手把手式教学，不涉及Python高级知识，语言通俗易懂。

本书分基础篇和实战篇两部分，基础篇内容详尽不枯燥，实战篇案例新颖有趣味。

《Python编程-从入门到实践》，用贴近工作实战案例，夯实Python基础。这是一套以解决实际工作问题，提高工作效率为切入口的Python实战教程。

本书被读者誉为“趣味性十足的Python教程”。专门为想提高工作效率的白领人士提供的Python办公自动化教程。不必纠结于代码优雅不优雅、是否耗费CPU、是否有更好的实现方式等专业程序员需要考虑的问题。比如，你现在需要给1000多个文件重命名，没有足够的时间从头开始学习，有现成的实现案例吗？本书包含了81个实现案例，包括在一个文件或多个文件中搜索文本；创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；搜索网页和下载的在线内容；拆分、合并PDF文件；抓取Web端信息；读取、写入、更新Excel电子表格；复制、粘贴、裁剪图像，为图像添加logo等。

《Python极客项目编程》，用“极客”的眼光看待Python的世界，Python可实现的功能太多，这本书提供了富有想象力的Python项目，拓展你的视野，完成从小白到大神的进化。Python是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，接下来做什么？本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arduino和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python工具和库，如numpy、matplotlib和pygame等。

如需更多Python相关的书籍推荐，可以访问网上商城或者书店的书籍推荐板块进行查看，也可以向资深Python从业者咨询，获取更有针对性的推荐。

Python的自学路线都有哪些？

Python真的是太火了，现在高考都要加入Python，看来人工智能太强大了！不多说废话了，直接来上线路图了。

目前，小编主要是在黑马程序员视频库学习Python，主要******如下：

想要教程也可直接私信

系统的学习一下会更好，基础，高级，项目，就业进行系统的学习，少走弯路，规避掉很多在自学过程中遇到的问题，比如说遇到问题没人解答，没有系统的就业指导，新技术不知道去哪里学习等这些问题；

以前在“ 如鹏网 ”上了解过Python，挺不错的，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，把空余的时间充分的利用起来，也有更多的时间来练习项目，夯实基础；

有问题随时提问，老师实时在线答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，老师会进行批改，直到通过为止，为以后的面试做准备；

毕业前，老师会专门讲解“如何写简历、如何投简历、如何面试、如何谈薪资避免贱卖”，并对每位同学的就业全程进行指导。有新的课程更新了，也是可以继续免费申请了来学习的，有详细的课程体系，具体的可以到如鹏网***上去了解一下；

第一部分：Python语言基础

第二部分：数据库开发

python 学习路径图

一、网站论坛学习***

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到此，以上就是小编对于python基础学习表的问题就介绍到这了，希望介绍关于python基础学习表的5点解答对大家有用。