大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习 环境的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python机器学习 环境的解答，让我们一起看看吧。
python的四种运行环境？
一个好的开发工具能够帮助开发者提升开发速度，现在主流的Python运行环境主要有以下三种。
1、通过Python***下载：***s://***.python.org/
2、Python可以通过文本编辑器来进行代码的编写，可以使用Sublime：***://***.sublimetext***/
Python可以使用IDE来编程，目前常用的是是PyCharm，可以通过***下载：***s://***.jetbrains***/
Python的学习过程中需要使用代码编辑器或者集成的开发编辑器，也就是Python运行环境，现在使用较多的运行环境主要有 PyCharm、 Vim、Eclipse with PyDev、Sublime Text、Visual Studio Code、 Atom、Emacs、 Spyder、Thonny、Wing。
python运行要什么环境？
我也在学习python，估计和你差不多水平，下面的只是我自己的一些经验，参考一下就好。我自己的背景是搞搞硬件的，之前只有四年多的C51经验，想用Python在业余做一些数据处理方面的工作就开始Python学习之路。
1）对于Python的集成开发环境，我对比各种工具最后选择了Anaconda，这应该是对初学者最友好的一个集成开发环境了，里面有一大堆安装好的工具包，比如Python的各种版本、numpy、pandas等，不用自己费力去安装。不过它的***在境外，***很慢，在国内强烈推荐有清华的镜像站，速度超快。
2）安装好后，代码可以在命令行或Spyder里运行，我一直选择的是spyder，反正我写的代码也只是自己用用，不需要拿到其它电脑上运行。不过之后某一天为了将python文件打包成exe，在其它电脑上运行，在网上搜索就半天方法，看大家都推荐pyinstaller，都说pyinstaller使用简单，但我按照网上攻略怎么都安装不成功，只能作罢。
3）入门书籍我选择清华大学《Python编程入门经典》，还有Python的***去查资料，对于我这种初学者足够了。
我这半吊子运行python代码的经验，希望对你有用。
2021python哪个开发环境好？
在2021年，Python的开发环境有很多选择，以下是一些常见的开发环境：
PyCharm：PyCharm是一款由JetBrains开发的集成开发环境（IDE），为Python开发者提供了一个稳定、功能强大的开发环境。它具有智能代码编辑器、调试器、版本控制等功能，适用于各种Python项目。
VS Code：VS Code是一款由微软开发的轻量级、跨平台的代码编辑器，通过安装Python插件可以实现对Python代码的编辑和调试。它支持多种语言，可以通过插件扩展功能，非常灵活。
Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一款交互式的Python开发环境，允许开发者在浏览器中编写、运行和共享代码。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，是一个非常流行的数据分析工具。
Spyder：Spyder是一款基于Qt的Python开发环境，具有类似Matlab的界面和交互式编程能力。它支持自动补全、调试、数据探索等功能，适合于科学计算和数据分析等领域。
Sublime Text：Sublime Text是一款轻量级的代码编辑器，具有快速、简洁的特点。通过安装插件可以实现Python代码的编辑和调试，适用于各种Python项目。
以上是一些常见的Python开发环境，开发者可以根据自己的需求和偏好选择适合自己的开发环境。
到此，以上就是小编对于python机器学习 环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习 环境的3点解答对大家有用。
