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不做编程工作,学习python有什么用吗?
学习Python即使不从事编程工作也是有用的。以下是一些学习Python的实际用途:
1. 自动化任务:Python是一种灵活的脚本语言,可以用来编写自动化脚本,例如批处理文件、自动发送电子邮件、网页爬虫等。无论是在个人生活还是工作中,自动化任务可以节省时间和精力。
2. 数据分析和可视化:Python拥有许多强大的数据分析和处理库,如NumPy、Pandas和Matplotlib。通过学习Python,您可以处理和分析大量的数据,并使用图表和可视化工具帮助理解和传达数据。
3. 网络爬虫和数据挖掘:Python在处理网络数据方面非常强大。通过Python的库,您可以轻松地编写网络爬虫来从网页中提取数据,并进行数据挖掘和分析。
4. 科学计算和机器学习:Python在科学计算和机器学习领域也非常流行。有许多强大的库,如SciPy、Scikit-Learn和TensorFlow,可以帮助您进行数值计算、建模和机器学习任务。
5. Web开发:Python有许多流行的Web框架,例如Django和Flask,可以用于构建动态的Web应用程序。如果您对Web开发感兴趣,学习Python将为您提供很好的基础。
此外,Python是一种易学易用的编程语言,具有简洁而清晰的语法,适合初学者入门。它也有一个庞大的社区支持,拥有大量的学习***和开源项目可供参考。因此,学习Python不仅可以为您提供实际的应用价值,还可以培养编程思维和解决问题的能力。
编程是很有意思的事情,编程语言就是控制计算机,让他干啥就干啥,可以写游戏,可以写一些自己工作相关的工具助手,提高工作效率。
Python可以做很多事情,典型的譬如,Web开发应用、数据科学中机器学习、数据分析、数据可视化、应用脚本等。
还可以用它来开发游戏,互联网数据***集,比如自己写爬虫程序,爬爬天气情况,爬一爬吃鸡的数据,挺有意思的。
你学一个技术很可能跟你目前工作没有一点关联,或许仅仅就是处于自己的爱好而已。
不做编程也可以使用python 来帮助自己的工作更高效更优秀。
第一,高效工作。借助python 做批量的工作,比如批量文件改名,或者分类整理文件。做批量的工作是python 可以做的工作,可以大幅提高工作效率。
第二,数据分析。借助python 可以从不同数据源,比如文本文件,电子表格,word文档甚至网络上数据源,来全面的整理数据和分析数据,使得数据发挥真正的作用。
第三,图表曲线制作。借助python 可以绘制各种效果的图表。使得公司对你刮目相看。
以上是我的回答。
记得去年下半年的时候(具体时间记不清了),被朋友圈的一则python的广告刷屏了。这则广告下面的留言,让我一度怀疑广点通的精准性:因为除了技术,还有产品经理,Hr,猎头,运营……。由此可见python的热度有多高,适应的人群有多广。
本人是一名互联网从业者,不是开发不做编程工作,是一名产品经理。很巧,我自学了python,应该是在2019年初。为什么我会去学python呢?很重要的原因是做数据分析。是不是会感觉很奇怪,产品经理为什么要做数据分析?产品经理是一个对综合能力有要求的岗位,要做好[_a***_]懂得多,例如:想通过数据来更好地分析需求和市场(了解竞品的数据),那就学一些数据爬取和分析的技术。
而python在这点上有很大的优势。第一,Python 丰富和强大的库以及其出色的数据处理能力,使得其一直是编写爬虫脚本以及分析数据的热门语言。第二,Python 相对于其他语言来说,更为简单易学。我是直接用百度来学习,1个月不到就能上手。
其他岗呢?不论哪个岗,都可能面临用excel处理数据的情况。例如:整理多个相同但是不标准的Excel表格,最终汇总成一个Excel表格,并进行数据***分析。表格内涉及到合并的单元格,不同表格表头位置有偏差等问题,如果手工来处理,一是累,二是易出错。python对excel处理的库是很容易实现自动化的处理,更重要的是下次还能用。
人与动物的区别就是能利用工具提高效率,而人生又是短暂的,所以“珍爱生命,使用python”。
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