大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习mysql读写分离的问题，于是小编就整理了2个相关介绍linux学习mysql读写分离的解答，让我们一起看看吧。
Mysql读写分离原理及主众同步延时如何解决？
首先排查原因，对症下药：
一 网络I/O：
div>首先检查服务器的网络通信质量，主从不好，或者I/O负载过高会导致主从同步延时。
二 服务器硬件：
看看服务器硬件是否能更上系统的并发和实时要求，如果跟不上，加***。
三 系统检查：
系统并发过高的话，适当提高从库拉取日志的线程数，改进读写缓存策略。如果是多台从库，为了避免从库拉取日志造成主库负载过高，可以用中继的方式拉取日志。
回答完毕，谢谢，希望对你有所帮助
这个问题问得好！
工作中遇到过不少这个问题，由于数据库读者分离或者主从同步都需要一定时间，由于
怎么解决？
代码中规避
仅用从库的binlog同步，logs-sl***e-updates不记录主从产生日志等方式减小主从同步压力。
提高硬件配置，确保主从数据库在同一个局域网
提高主从数据库物理机配置，包括IO，带宽，CPU等，使用SSD。注意尽量在同一个局域网部署主从服务器。
没有时间细化了，大致上也就这些吧，从代码到架构到硬件，这也是我们考虑问题的常规思路！望***纳！
我们知道，大型网站为了缓解高并发访问，往往会给网站做负载均衡，但这远远不够。我们还需要对数据库层做优化，因为大量的数据查询单靠一台数据库服务器很难抗得住，这时候我们就需要做读写分离了。
所谓的“读写分离”是指将数据库分为了主库和从库，其中主库用来写入数据，（多个）从库用来读取数据。
就大多数互联网项目而言，绝大多数都是“读多写少”，所以读操作往往会引发数据库的性能瓶颈，为了解决这个问题，我们就将对数据的读操作和写操作进行分离，避免读写锁带来的冲突，从而提升了数据库的性能。
通俗的说，读写分离是为了解决数据库的读写性能瓶颈的。
MySQL读写分离是基于主从同步的，因为读写分离是将数据读/写操作分流至不同的数据库节点服务器进行操作，这就涉及到了主库和从库的数据同步问题。
MySQL主从同步的原理是：主库将变更记录写入binlog日志（二进程日志），然后从库中有一个IO线程将主库的binlog日志Copy过来写入中继日志中，从库会从中继日志逐行读取binlog日志，然后执行对应的SQL，这样一来从库的数据就和主库的数据保持一致了。
这里需要留意的是，从库同步数据时是串行而非并行操作的！！！即使在主库上的操作是并行的，那在从库上也是串行执行。所以从库的数据会比主库要慢一些，尤其是在高并发场景下延迟更为严重！
上面讲到了，之所以导致MySQL主从同步存在延迟的原因是从库同步数据时是串行而非并行执行的。
redis和mysql挂了怎么办？
如果Redis和MySQL挂了，你可以尝试以下步骤来解决问题：
1. 检查错误日志：查看Redis和MySQL的错误日志，以了解具体的错误信息和原因。
2. 重启服务：尝试重新启动Redis和MySQL服务。通常，重新启动服务可以解决一些临时的问题。
3. 检查服务器状态：确保服务器正常运行，并且有足够的***（如内存、磁盘空间等）来支持Redis和MySQL的正常运行。
4. 检查网络连接：确保网络连接正常，Redis和MySQL服务器之间的通信没有问题。
当Redis和MySQL挂掉时，可以***取以下步骤来解决问题：
检查服务状态：首先，确认Redis和MySQL是否真的挂掉了。可以通过检查相关的服务进程或者尝试连接到这些服务来确定它们的状态。
日志分析：查看Redis和MySQL的日志文件，以了解可能的错误信息或异常情况。日志通常位于Redis和MySQL的安装下的"logs"文件夹中。
重启服务：如果确认Redis和MySQL已经挂掉，可以尝试重启服务来恢复它们的正常运行。具体的操作方法因系统而异，一般可以使用以下命令重启服务：
Redis：redis-server
MySQL：service mysql restart
到此，以上就是小编对于linux学习mysql读写分离的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习mysql读写分离的2点解答对大家有用。
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