大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于深度学习matlab python的问题,于是小编就整理了3个相关介绍深度学习matlab Python的解答,让我们一起看看吧。
如何自学matlab编程或者python编程?
matlab中基本上都是使用数组来存储数据的,数组中的单个数据是可以被访问的,访问的方法是数组名后带一个括号,括号内是这个
数据所对应的行标和列标。如果这个数组是一个行向量或列向量,则只需要一个下标。这和C语言中说的数组有区别,这里的行列下标都是从1开始的。
A=[1 2 3 4],则A(2)表示的是数据2而不是3。
命名规则:matlab 的变量名必须以字母开头,后面可以跟字母,数字和下划线(_).
好的编程习惯:
1、给你的变量起一个描述性的且易于记忆的变量名。例如,货币汇率可以exchange_rate为变量名。这种方法将使得你的程序更加明确且易于理解。
2、给每个程序创建一个数据字典以增强程序的可维护性。数据字典列举了你在本程序中用到的所有变量的定义。它的定义应包括本条目的所要描述的内容和它在执行时所在的单元。
3、在每次用到一个变量时,我们要确保变量名的大小写的精确匹配。在变量名中只使用小写字母是一个好的编程习惯。
像C 语言这样的语言中,变量类型和变量在使用之前必须强制声明。这种语言我们叫它强类型语言。相对地,像MATLAB 这样的叫做弱类型语言。通过简单的赋值形式就可以创建变量,变量类型取决于创建时的类型。
这两种语言都属于比较好入门的语言,所以不用担心~
Matlab和Python我都是结合着例子来编写练习的,不过我本身是有别的语言基础的。这里推荐你可以去看官方文档以及给出的例子,自己来动手试一试~
建议可以从Python入手。
Matlab相对来说适用范围要窄一点,它主要是用于科学计算方面。而python是应用十分广泛的通用编程语言。因其语法简洁、易上手等特点近年广受欢迎。并且在热门的机器学习和网络爬虫方面都有运用。
建议先浏览python的官方网站***s://***.python.org。在上面下载安装。
***s://docs.python.org/3/这里有官方的参考文档和教程,官方文档中的教程是非常值得一看的。(有中文)
书籍推荐一本《Python语言及其应用》作为入门是比较不错的。
为什么matlab和Python那么相似,包括语法和功能函数?
不是相似的问题,就是一脉相通~你说CAD和CACX怎么这么相似,不就就是基于平面几何吗~为什么PROE,solidworks,UG这么相似,不就是基于立体几何吗~还能跑到哪去,就是点线面旋转拉伸切除吗,还能玩出啥花样来~[_a***_]学过C,就会发现,以后遇到的所有编程语言,都很相似,为什么?就应为逻辑就那些,真***就那些~还能怎么玩~PLC就是把逻辑改成了梯形图,换了个样子,还就是真真******,条件,数据类型这些~labview就是把语句图形化了,所谓的G语言~其实根基就是想通的~换了个样子而已~只是把逻辑思维用在不同的工况下,不同的需求中,就变成了一种新的编程环境~不同工况下,侧重点不一样,用途不一样,思维方式是一样的~所以大学把C或者VB作为理工类必修课,是非常有道理的~
如果仅仅只是自己想做量化交易,是用matlab还是用python比较好?
必须是python.
首先maltab安装复杂,安装一个matlab,十个python都安装好了
其次功能上,matlab能实现的python都能实现,而很多python能实现的,matlab未必可以
再次各大平台支持python,远比matlab多,生态上好太多了,可移植性好
最后就是AI等衍生包的支持上,python也好太多。
到此,以上就是小编对于深度学习matlab python的问题就介绍到这了,希望介绍关于深度学习matlab python的3点解答对大家有用。
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