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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习职位的问题，于是小编就整理了3个相关介绍 Python机器学习职位的解答，让我们一起看看吧。

python行业从业者现状？
学完了Python培训课程可以从事哪些工作呢？
学完了Python培训课程可以从事哪些工作呢？

python行业从业者现状？

Python 行业从业者现状可以从以下几个方面来描述：

年龄分布：Python 开发者的年龄分布广泛，但主要以年轻开发者为主。30 岁以下的开发者占比达到 40%，30-39 岁的开发者占比为 31%。

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（图片来源网络，侵删）

经验水平：Python 开发者的经验水平参差不齐，其中开发经验不足 2 年的开发者占 46%，开发经验在 3-5 年间的开发者占 28%。

就业岗位：Python 开发者的就业岗位主要包括 Web 开发、数据科学、机器学习、系统管理、自动化脚本编写等。

独立开发者和小团队：Python 开发者中有 48% 是个人独立开发者，与在团队中工作的开发者数量一致。此外，83% 的 Python 开发者会同时参与多个项目，或参与一个主项目和几个编外项目。

（图片来源网络，侵删）

小团队在 Python 行业中更为常见，占比达到 75%，而超过 40 人的团队仅占 2%。

综上所述，Python 行业从业者以年轻开发者为主，经验水平参差不齐，就业岗位多样化，独立开发者和小团队在 Python 行业中较为常见。

学完了Python培训 课程可以从事哪些工作呢？

和python相关的有多类岗位，就业选择多样，有爬虫开发工程师，技术起点低，而且这一岗位需求多，工作环境轻松。也可以做搜索引擎工程师，主做搜索引擎核心技术研发，薪资持续上涨，还可以做Web全栈开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、Python运维自动化工程师等。

（图片来源网络，侵删）

这些岗位大部分都是薪资起点高，就业面广成长空间大，从优就业毕业的学员，都是按以上岗位的要求来进行培训的，同时尊重学员个体化差异，根据学员入学评估、结合学员兴趣爱好做职业规划。更强调“设计模式”、“软件架构”等思维方式的培养，使学员在就业后不仅仅是一个出色的“码农”，更有可能具备成为“架构师”的潜质。