可以先买一本Python基础的书籍, 或者在网上下载电子版的书籍也可以, 学一门语言首先是要打好基础一步一步来, 不要图快和越级学习。

首先根据书籍的目录可以大致了解Python语言基础有哪些内容, 然后从第一章开始, 学习每个知识点的概念, 然后每个点后面都会有一个小练习题, 学完每小节内容后一定要做一做练习题巩固加深一下印象。

二、进阶学习

学习完Python基础那只是第一步, 只要一步一步把内容都认真的过一遍, 基本没有什么太大的问题, 那么学完基础之后, 就需要选择一个进阶的方向, 这个方向当然是根据你想做什么岗位的工作来选的。

目前Python的岗位大致有五种, 自动化运维、web后端开发、自动化测试、数据分析、人工智能, 每一个方向都有各自不同的模块和框架需要学习, 其实Python的模块框架非常多, 想要全部学完有点不太现实, 而且也没有必要, 只需要学习你想要从事岗位方向的模块框架就可以了。

三、项目实战练习

在进阶学习了相关的模块和框架知识之后, 第三步就要找项目进行实战练习了, 可以到开源网站上先找一些简单点的项目练习, 我的主页也有一些python的实战练习项目, 做项目练习是为了巩固和综合运用前面所学的知识, 然后慢慢加大难度, 一步一步循序渐进。

以上就是我的个人观点, 希望可以帮助到你, 谢谢!

我时常认为，学会一个东西很简单，但是成为高手不易，所以要分阶段来说。

第一阶段：入门

1、学习方式：新手推荐看视频，B站就有很多优质***，看***同时务必跟着***写代码。

2、学习时间：每天1小时，大概1周完成。

3、学到什么程度：Python数据类型（字符、数值、列表、字典等）、数据的方法、函数、逻辑语句、类、异常处理。学会了这些，恭喜你入门了，因为普通人（非程序员）熟练运用这些基本能解决工作上的一些问题了。

第二阶段：各种库的学习

1、学习方式：既然入门了，看***未必是最高效的，要学会看书和官方文档，推荐Python核心编程，小项目很多，照着一个个练习。或者工作中遇到什么问题，直接百度搜解决方案，看人家用哪个库解决了这个问题，再去深入研究这个库。

2、学习时间：靠长期积累，够你学一辈子。

总结：

我很喜欢类比，以上入门阶段，类似于我们学习使用电脑，当年学会打字，玩两局游戏，就算入门电脑了。而电脑的各种软件，就像是Python的库，比如PS够你学吧，CAD够你钻研吧，还有一堆强大无比专业软件，Python强大之处也是在于它拥有好多库，所以活到老学到老。

这段时间我也开始自学Python，虽然[_a***_]时候学过C语言，不过那已经是几年前的事情了，当时也是为了学分而且也学的不好，工作以后也从来没有用到过，所以也算是从0开始。开始学习Python以后也是四处在网上找资料，但是纯粹看书的话也有点看不下去的感觉，

虽然自学的欲望很强烈，但是也没什么效果。最后咨询了一些学习过的人，根据他们的推荐选择了百战程序员的Python课程，一边看一边跟着，但是刚开始学习总感觉程序写起来不是很流畅，很多东西还是需要自己找思路的，幸好百战尚学堂的老师很耐心，遇到任何不懂的问题都给我细心讲解，

个人经验，有编程经验两周即可上手。

我原来做java开发的，已经五年没写过代码了，最近处理数据，频繁处理，效率比较低，就想用python脚本来写，同时也学些新的东西，说说我的学习方法，仅供参考。

第一步，搭建环境，工欲善其事必先利其器，好的开发环境事半功倍，我用的是pycharm+anaconda+python3，具体怎么搭建直接百度，教程非常多。

第二步，找本基础入门的python书籍，先通篇浏览下，大概知道python做什么的，有哪些基础功能，让自己大脑有个印象。注意:不用细读研究，知道有哪些功能就可以了。对绝大多数人来说，学习理论知识是个很枯燥的过程，80%的人都会在这个过程中放弃，所以为了让自己保持兴趣，此阶段不用详细研究，可以在后面学习步骤中逐步深入学习。

第三步，工具和理论知识有了，可以直接动手实践了。找些简单有趣的例子来学习，比如python画动画、处理数据、简单爬虫从网站爬信息。这个过程主要是加深你的学习兴趣，学习过程中有阶段性成果会鼓励你继续坚持学下去。

第四步，有目标学习下去。你学习一门语言，必然是有自己的需求，这里指学习目标，比如学python是为了学数据分析、脚本处理、web、还是人工智能，找准你的方向，先在一个领域里面深耕细作，在扩展你的领域。这个过程中，你会遇到比较多的问题，都是你在实际使用中遇到问题，可以有目标查找工具书、借助网络帮助你解决问题，这个过程是深入学习过程，需要多思考、大牛交流。

第五步，总结分享。在以上学习过程中，你会遇到很多问题并解决问题，总结尤其重要，温故而知新，可以将自己解决问题方法思路记录下来，分享给其它人（可以分享到自媒体平台，一举两得，说不定还能获得一份额外收入），可以加深自己对知识的理解。

第六步，知识变现。当你在某个领域深耕细作，慢慢你就会成为大牛，很多机会可以选择，自己学习到的知识就可以变现了。当然要看个人的职业发展规划，有句话技多不压身不是，多学习总没有错，这比刷抖音玩微信更有用。

以上是个人浅见，不喜勿喷。祝学习顺利，财源滚滚来！

零基础的可以在慕课上看***学习，***对于入门者比较友好。如果能每天花两个小时刷题（看完***之后，但光看***是没用的），可以先做一些考试的选择、改错、补程序和写结果的一些题，然后做程序题，半个月下来就也算入门了。

再高的水平就很难说了，毕竟每个人的需要和发展方向都不一样。额外提一点，后期学习经常会出现找不到***学习的情况，这时候大多需要自己找资料了（再高深点博客也不一定能找到了，只能查书或自己研究）

希望对你有帮助。

怎样学好python？

边看***，边敲代码，跟着老师的思路实现功能，然后再根据自己的思路去实现，在学习的过程做好笔记，方便以后复习。入门之后，对于一个功能，可以自己先实现，然后再对代码进行优化，这样提升会快一些。

在学习的过程中，需要每天保持一定的代码量，及时回去复习，多思考，多总结。

在 “ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系和学习路线，可以参考一下。

不少人在学习编程语言的过程中都会遇到类似的问题，在学习的初期会有巨大的学习热情，随着学习的逐渐深入和难度的提升，往往会遇到学习瓶颈，此时不少初学者就会选择放弃，也有不少人在学习编程的过程中反复经历了多次类似的情况。

要想解决持续学习的问题，需要从以下几个方面入手：

第一：制定一个系统的学习***。学习编程一定要有一个系统的***，以Python为例应该选择一个方向来制定学习***，可以选择Web开发方向、大数据开发方向、机器学习开发方向等等，不同方向需要掌握不同的知识结构。学习***应该结合长期***和短期目标，短期目标的不断完成能够给初学者必要的信心和鼓励，这在学习编程的过程中也是比较重要的。

第二：注重动手能力的培养。学习编程和学习其他方面的知识，比如数学等基础学科有明显的不同，学习编程一定要注重动手能力的培养，通过实验不仅能验证各种抽象概念，更能够通过实验锻炼自己的编程能力。学习编程一个重要的步骤是培养自己的编程思维，而培养编程思维的关键就是大量的功能性实验，不断通过总结实验从而建立编程思维。

第三：注重交流。对于初学者来说，随着学习的深入，一些概念在理解上会存在一定的困难，如果通过自主实验不能完全理解的时候就需要寻求别人的帮助了，此时就需要跟有经验的程序员进行交流，交流的过程也是学习的过程。交流的途径有很多，比如编程语言的开发社区就是不错的交流场所之一。当然了，如果身边有能随时进行交流的专业人士，那么会节省大量的学习时间。

如果在学习完基本的语法之后，能够参加一个项目组的实习，则会对掌握编程语言有较大的帮助。

最后，Python语言在近几年随着大数据、机器学习的发展而得到了广泛的应用，目前Python也被列入到嵌入式开发语言中，因此Python的应用前景还是非常值得期待的，所以学习Python是个不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

根据我在BAT的经验，Python可以说是少有的现在应用十分广泛，却又非常容易自学的编程语言了。在开始介绍如何学习Python之前，我可以先介绍我身边同事自学Python成功的经历，给大家增加些信心。

我们有个服务器，是提供公司级服务的。为了响应所谓的服务稳定性号召，我们得对这些Tomcat进行稳定性监控，以及宕机重启监控。这个监控以及重启，就是由Python写的脚本。负责实现这个事情的同事是一个入职2年，但是从没接触过Python的半新手，刚开始也是很头疼，并不知道用什么语言合适，后来，另一个入职了4年的同事稍微指点了他，说用Python可以实现。基本就花了一个下午查阅资料，他就写出了监控，重启，切Nginx三个功能。

所以啊，Python真的是一门对新手非常友好，入门非常容易的语言。如果你之前对其他编程语言有过了解，那么学习Python就更加容易了。

首先，我介绍两个免费的网站，可以在这两个网站上学习Python的基本概念。分别是Python菜鸟教程与廖雪峰的Python教程，为了避免广告，我就不放网址了，大家可以用这两个关键字自行去百度搜索。这两个网站的功能是相似的，可以选择一个进行学习就够了。

在学习的过程中，一定要勤于做笔记以及反复将知识进行对比。比如我在看廖雪峰的网站的时候，就发现Python与j***a等语言不同，在创建变量的时候，无须指定变量的类型是int还是str，而且像list和tuple是通过[],()这种标志来区分的，也就是说[1,2,'a']是一个list，而(1,2,'a')就是一个tuple了，不仅如此，在后面用到dic和set的时候，还有其他的差异。

在第一次看的时候，可能走马观花的就觉得自己记住了，但是如果能够在看的时候，自己主动回忆起过去的知识并积极对比，就能帮助加深记忆，提高学习效率。

这两个网站从Python最基本的知识，讲到网络编程，数据库开发，到最后的IO访问，可以说是相当全面了。在掌握了这些知识后，就要自己去写一个小工程来检验自己的学习成果了。由于Python对环境的要求并不高，自己编写程序调试的成本也低，因此非常建议在学习过程中，就主动寻找demo，多敲代码，尽早加深对所学知识的理解与掌握。

等到你能够用Python把自己的想法付诸于代码之后，就可以把自己的想法发布共享在论坛上，其他Python爱好者通常会给你一些有用的建议，反复在这个过程中提高自己，你的Python能力就能不断提高，最终达到工业级水平。

到此，以上就是小编对于python 学习手册pdf的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 学习手册pdf的2点解答对大家有用。