简单来说，Linux云计算要比Linux运维难，如果你会Linux运维了，那么可以继续深入学习，去做Linux云计算。

楼主如果对Linux系统还不太熟悉的话，可以看看优就业***

现对linux基本，要想从事云计算运维，现在应学哪方面？

看你多大年纪，什么学历。Linux为最强服务器运行环境，都是承载关键业务，比如银行业务，现在绝大部分正在运行与Linux平台或者正在从大型机小型机迁移到廉价灵活的Linux平台（Intel架构）。拿运维这个岗位来说，运维10台Linux服务器比维护200台办公室Windows办公电脑的工资多很多。

工资高的地方，主要是北上深杭几地。这些地方的好公司招人，既看经验又看学历，想好了再说。

一个非常好的问题。云技术已经成为IT创新的核心基础设施，技术人才需求持续增长。学习云计算运维，建议结合具体的一家云服务商学习。

一，主流云服务商

推荐阿里云。另外几家可选的云服务商，比如国内的阿里云、华为云、腾讯云、百度云等，国外的AWS、微软Azure，Google云。

二，常用云服务

了解掌握常用的云产品，比如弹***器、容器、数据库、RDS、对象、网络安全，等等。

三，运维管理工具

专业的云计算运维人员，要熟练使用各种工具，比如命令行工具cli，***编排工具、自动化部署发布。以及配置管理，比如服务监控、集群自动伸缩AutoScaling等等。

我是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

建议从开发以及语言这块学起吧，即使做运维对开发能力的要求依然是你绕不过去的一个坎。从开发入手感觉成长空间会更大，如果年轻的话，建议从java入手，后续学习当下比较流行的像golang，python等。

Python和Linux云计算[_a***_]容易学？哪个薪资高？

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，Python是一门全场景编程语言，在不同的开发领域有不同的岗位附加值，比如当前在大数据和人工智能领域的开发岗位就有比较高的岗位附加值，当然从事相关领域的开发岗位也有比较高的要求，比如需要从业者具有扎实的数学知识和计算机基础知识。

Linux本身是一个开源的操作系统，在云计算和大数据领域有比较广泛的应用，很多云计算和大数据平台也是基于Linux操作系统打造的，所以很多技术人员要进入云计算和大数据领域发展，首先就要掌握Linux操作系统的相关知识。

Linux操作系统的应用并不难掌握，但是要想深入了解Linux操作系统的体系结构和***管理方式也需要一个系统的过程，可以通过阅读其核心源代码来深入学习Linux。阅读Linux源代码需要具有扎实的C语言编程基础，同时也需要有一个扎实的数学基础，能够理解其中大量的***管理算法。通常来说，如果未来要走研发级程序员路线，阅读Linux源代码对于提升自身的研发能力是非常有帮助的。

云计算当前也是一个庞大的技术体系，随着云计算技术体系的不断成熟，当前云计算也正在向全栈云和智能云方向发展。云计算涉及到的岗位非常多，很多岗位的附加值也比较高，在工业互联网快速发展的带动下，未来云计算领域将持续释放出大量的技术岗位。

最后，从学习难度上来看，Linux操作系统的应用是比较容易学习的，在掌握了Linux操作系统之后，可以进一步学习Python编程，然后进入云计算领域发展。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

您好，python和linux云哪个好学？哪个收入高？

首先说一下python，拍神个人感觉比较好学，因为日常经常都能使用到，也比较容易入门。而且工资也不算低。

linux的话，如果是运维，那么想对较简单，多学习使用，记住常用命令，看看***啥的还可以勉强学习下去。但是如果是要做云计算开发人员的话相对就较难一些，因为云计算需要系统性的学习，并且设计到的内容更多一些。

当然linux工资也会高一些。

所以最终还是需要看楼主对哪一块更感兴趣，有兴趣的去学习，比单单考虑好学不好学，工资高不高更实际。因为你有了兴趣之后，学习起来才会更得心应手，如果你对它都毫无兴趣可言，那么你也学不了多远。

以上仅个人观点，不喜勿喷，谢谢。

云计算长定义是：“云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的***池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。”短定义是：“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。”

云计算具有大规模、虚拟化、可靠性高、扩张性强、服务质量高、成本低廉等特点，这些特点决定了云计算广阔的使用市场和前景。而在中国云渗透依然较低，发展潜力巨大。资料显示，国内公有云服务仍然处于早期阶段，主要以游戏、***、电商和社交等互联网企业为主，未来随着金融、医疗、工业等逐渐接受云计算的部署，国内公有云市场将会迎来迅速增长阶段。

根据调查报告表示，随着国内使用Linux的单位越来越多，Linux云计算人才的需求随即产生，并且呈现出供不应求的局面。智联招聘相关数据显示，2017年每月各企业对Linux人才需求达7万左右，基本属于供不应求的状态，其薪资也在5000-30000不等。

正因如此。云计算技术对于想要高薪从事Linux运维行业的朋友来说，可谓重中之重。

Linux云计算未来的发展前景怎么样？

您这个问题有点后知后觉啊。

云计算已经不能说发展前景了。现在已经铺天盖地了。

我记得，我早在2010年的时候，我就接触云计算，而那个时候，云计算已经发展相当一段时间了。

随着后来的工作相关性，我一直目睹云计算的发展和使用普及。商业级别的云计算，一般vmware，这些软件开发商提供可靠的技术支持，售后省心，就是需要购买。

很多大公司都是开源云计算平台，比如阿里和华为，想这些级别的公司，即使使用开源，也会在开源基础上二次开发的。

近年来云计算大热，已经成为IT领域引人注目的焦点之一，其核心技术人才也成为行业稀缺***。数据显示，云计算技术开发人才薪酬普遍过万，而技术水平与项目经验，成为企业招聘云计算人才时的主要考虑因素。

事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭)，也吸收了自主计算和效用计算的特点。

云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将***切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

既然云计算如此火爆，从事云计算方向的工作又如此前途无量，那么是不是只要学习云计算，就能够进入心仪的企业从事着理想的工作呢?答案是不一定。正如上文所说，企业对于云计算人才有着较高的要求，如何满足技术水平高、项目经验丰富这两个条件呢?对于刚刚走出校门以及经验不是很丰富的同学来讲，系统学习无疑是一个快捷而且有用的途径。

因为目前市场上云计算技术人才供给相对缺乏、人才培养体系尚未健全，技术人才对薪资的要求普遍较高，但技术能力、实践经验能够达到企业要求的少之又少，使得企业陷入人才质量、数量缺乏的困境之中。为了解决人才缺乏困境，企业等开始发力加快推动相关人才的培养。

现在是名副其实的互联网+大数据时代，网络科技影响着我们的生活和工作，互联网的发展是时代的趋势，作为互联网使用的Linux自然也备受人们的关注。

网络工程是最不可或缺的技术，互联网，移动互联网，物联网都是网络，没有网络的保证，世界将陷入一片死海。大数据，云计算架构时代，网络工程提出了新的宣战：去IOE，服务器集群，虚拟化，运维开发，网络安全，从企业内部网络环境组建到云计算中心，网络是整个IT行业的铺路石。

Linux是目前最成功的开源软件，极富盛名的服务器端操作系统。很多大型企业及互联网应用都构建在Linux系统之上，基于Linux系统的运维工作甚至比开发工作还要重要。

经过十年的发展，云计算已经从培育期走向普及期，越来越多的企业和***部门开始拥抱云计算。从降低成本，提升体验，实现敏捷创新为特征转向云计算为特征，是云计算发展的一大飞跃。以移动互联网，物联网，人工智能，大数据，云计算为代表的信息通信新技术推动企业转型，创新与发展的企业数字化转型是当今形势下企业求生存，谋发展的必由之路。

云计算是未来信息发展的必然形式，在当前发展迅猛，据估计具有千亿市场规模，再加上国家政策的推动和企业人オ的稀缺，2018年对人才需求量居高不下，可见在新的2019年云计算和大数据相关行业就业发展前景是十分广阔的！

其中Linux在云计算中扮演着重要的角色，Linux作为一款稳定、高效、可靠、安全、灵活、可扩展的开源软件，是云计算架构和基础应用开发的首选，能够实现高并发、高可靠、可扩展的私有云平台应用！

除了上面的一些大的前景分析，相信大家还事更关心我们自己的就业问题。linux云计算就业从事的就业岗位有：

1.Linux运维工程师

需要牢固掌握Linux基础及常见开源软件服务集群，掌握Shell，MySQL，监控。熟练掌握阿里云为首的公有云搭建集群实战（ECS/SLB/RDS/NAS/OSS/VPC/CDN）。此阶段是态度为先的阶段，态度加能力突破20K也不是问题，能够独挡一面做较好的执行者和问题解决者。

2.Linux高级架构师

能够根据企业问题和需求，提供[_a1***_]的解决方案并能推进执行，能够根据趋势排查企业问题和隐患，提前给出方案（例如持续集成方案、云计算方案、容器方案、各种集群高可用以及异地容灾方案等），除了技术外，还要具备沟通、表达、思想能力，能够独挡一面做问题的终结者。

3.运维开发工程师

需要掌握Linux基础及常见开源软件服务集群，开发自动化、智能化、图形化运维管理平台与运维软件，提升运维秒级交付与标准化、快速维护能力，减少运维故障发生。

4.数据库管理员

到此，以上就是小编对于linux云计算***学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux云计算***学习的4点解答对大家有用。