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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python涉及机器学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍 Python涉及机器学习的解答，让我们一起看看吧。

Python速度那么慢，为什么还经常用于机器学习？
python高级机器学习是什么？
想学习python用来做机器学习方面的内容（如建立LDA模型），该如何入门并学习？

Python速度那么慢，为什么还经常用于机器学习？

python 在机器学习时，运行计算时，调用numpy 库，这个库速度非常快，和c语言的一个级别。现在运算量大的机器学习算法，都用 gpu,tpu 等硬件提速，如果靠cpu,无论***用什么编程语言，都不可能达到要求，类似比特币挖矿，都用矿机，用cpu 挖就赚不到钱，比电费多不了多少。机器学习 ***用硬件提速也是这个道理。所以和上边***用的编程语言关系不大。 python 编程速度快，算法编程实现是，可以大大节约开发人员的时间，减少软件错误。

python,是最适合机器学习的，所以被广泛***用。

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（图片来源网络，侵删）

python,只所以在桌面软件，等大型软件上，***用的少，主要原因是和 c以及java 相比，python 不利于代码的保密。而机器学习，不需要将算法代码，发布给用户，所以没有这方面问题。

大部分的机器学习库都是用 C++ 写的，都提供了对 Java 和 Python 的支持，使用这俩语言相当于在调包而已，一些计算密集型、IO密集型的操场都是底层框架在跑，所以对于 Python 写的机器学习项目来说，不是很慢。

主要原因还是 Python 语法简洁，上手容易。

（图片来源网络，侵删）

python高级机器学习是什么？

Python 高级机器学习是指利用 Python 编程语言进行特征工程、模型训练、模型评估和优化的一类机器学习任务。Python 因其丰富的库和易于使用的语法，成为了机器学习领域中的主要工具。高级机器学习涵盖了包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习等多个子领域。通过使用 Python，研究人员和开发者可以更高效地构建、训练和部署机器学习模型，从而实现对复杂数据集的深度挖掘和高效处理。