21天学习Python,21天学会python-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于21天学习 python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍21天学习Python的解答，让我们一起看看吧。

我是个高中生，现在想自学python有用吗？
你在公司里用python吗？都是什么情况下用？

我是个高中生，现在想python有用吗？

首先，我觉得其实高中挺忙的，但是也不是没有空闲的时间，如果你有兴趣，在空闲时间学Python是可以的，兴趣是最好的老师。在网上也有不少的公开课，收费的免费的都有很多，没事的时候看一看，会有不小的收获。其次，Python到现在也挺火的，学好了以后找工作肯定会简单很多，在你大学的时候，说不一定你也能用你学到的知识去赚钱，相当于兼职嘛，为自己挣点生活费，赚点老婆本，哈哈。比如说开设自媒体，微信公众号啊，头条，简书都可以。最后，Python作为编程语言，想要学好并不容易，需要花费大量的时间，也很费脑，只是个人见解，只要你有兴趣，没有啥学不好的。

感谢邀请回答。

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（图片来源网络，侵删）

对于你的疑惑，答案是学习 Python肯定有用。

有很多人都认为，高中就应该读死书，考出好成绩就可以了。但是我们都知道，任何知识需要从多个维度去掌握，才能理解透彻。只有理解透彻了，才可能灵活应用。对于目前越来越刁钻的高考出题，需要高中学生更灵活透彻的理解知识。
第二点是，高中阶段也是人生一个承上启下的阶段。如果能在这个阶段体验到将知识应用于生活学习中，无疑对个人会有更大的意义。

具体如何在高中应用Python来学好课程，可以参考我这篇文章。

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（图片来源网络，侵删）

有没有用，不是想不想学说了算的，而是取决于你的兴趣在不在这里。

你对此感兴趣并且愿意花时间在这上面这只是第一步，然后你要花时间想好要怎么用，平时画画图找找***的话可以当一个兴趣爱好。

现在你还是高中生，所以我不太建议你太深入花时间学，如果你成绩好考上了好大学的计算机专业。之后会有大把的时间用来学习。

（图片来源网络，侵删）

当然，到了大学可能也就渐渐忘记了自己当初立下的大痣。

你好！高中生学Python相对于其他编程语言来说比较容易学，比较好入门，而且学起来比较有趣。学编程还可以锻炼我们的逻辑思维能力。

全世界都在发展人工智能，现在高中生学这个对于以后想往人工智能领域发展比较好。Python语言是人工智能领域首选编程语言。

所以高中生学Python真好！

作为一名高中生，如果把自学Python作为一种兴趣爱好来学习是一种好事，前提是不影响高中的课程学习的情况下。

因为Python这个新兴的编程语言在这几年是非常受欢迎的，许多编程开发都用到它，包括现在的机器人电脑编程也用到这种语言，多一门知识多一条出路

你在公司里用python吗？都是什么情况下用？

用啊，肯定用啊！用到地方都是零零散散的！

菜鸟级python的日常使用

1 编写自动化测试脚本，对基础功能进行自动化测试

2 服务器接口监控脚本，如果那个服务挂了，马上发邮件

3 验证复杂算法逻辑，开发提交一些比较复杂的业务逻辑后，

使用python按照一定逻辑，生成可能需要的测试数据

4 构建内部测试平台，因为是内部使用，所以python这种解释性语言的低效率，

就没有那么明显了

因为自己是测试，所以只能在测试角度来回答了！

现在的话越来越多使用python，尤其是一些后台脚本类程序，使用python实现快速，易维护，和现有一些c＋＋sdk结合也很方便。之前还尝试用了下python flask来做小程序后台，感觉不比[_a***_]js差呢。

目前使用Python的场景，主要应用于三个方面：

1）机器学习，既用Python做一些人工智能的工作，例如文字识别，语音识别，图像识别

2）大数据分析，例如BI

3）测试框架搭建，做一些自动化测试，热门话题例如RPA，机器人流程自动化

我们公司会用到，而且会使用python来构建系统。

就我个人而言，python应该可以用来构建现有的业务需求里90%的内容。

web后端服务，这一部分通常选择 Django,flask或者tornado这三个框架中的任意一个来实现，因为django-rest-framework框架的整合程度更高，所以通常是Django和django-rest-framework搭配。相应的ORM，用户权限系统之类的也就都由Django包办了。这些东西都是基于python的技术栈来的。
异步和离线任务，这部分通常使用celery来做，通过redis作为消息队列，用celery来进行任务调度，celery也是基于python来的。
服务进程管理通过supervisor来处理，同样基于pyhton。
python本身在计算密集型的任务上比较吃亏，性能较差，但是在IO密集型这一块并不比别的语言差多少。所以一般情况下，绝大部分的企业级应用都可以用python来搞定，而对于性能要求比较高的部分，再去想着用别的语言处理，然后python可以把这些作为模块进行调用。