python机器学习应用,机器学习 python-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于python 机器学习应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍 Python机器学习应用的解答，让我们一起看看吧。

python机器学习和数据分析有什么区别？
想学习python用来做机器学习方面的内容（如建立LDA模型），该如何入门并学习？
为什么python的机器学习模型不支持bach_size？
机器学习和大数据一定要用python吗？java可以吗？
机器学习学习完python后再怎么学，整个学习过程是什么？

python机器学习和数据分析有什么 区别？

机器学习是一种算法，python是一种语言，python只是借助框架实现机器学习的一种手段。

数据分析是一个过程，是对数据处理的一种方式，其中可以包含机器学习方法，也可以使用诸多其他的方法，数据分析还包括原始数据的清理、归类等操作。

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（图片来源网络，侵删）

如果是广义的机器学习，实际上还包含其他很多算法，如图像识别、NLP等等，在广义上来讲，数据分析和机器学习是相互交叉的，机器学习作为工具之一可以被数据分析很好的使用，同样数据分析也有助于机器学习提高算法的效率和性能。

想学习python用来做机器学习方面的 内容（如建立LDA模型），该如何 入门并学习？

Python基础

首先，装ANACONDA，是PYTHON的集成环境。

（图片来源网络，侵删）

ANACONDA的安装程序 ***s://***.continuum.io/downloads/ ，选择PYTHON3版本的。

推荐菜鸟教程 PYTHON3版***://***.runoob***/python3/python3-tutorial.html

CSDN也有PYTHON的知识库，不过不够系统，可以有一定基础再看看。链接***://lib.csdn.net/base/python

（图片来源网络，侵删）

11 行 Python 代码实现的神经网络

***://python.jobbole***/82758/

程序很短，知识量很大。把这个搞明白了，你也就入门了。

为什么python的机器学习模型不支持bach_size？

batch_size是stochastic gradient descend （SGD）做参数优化时需要设置的变量如果你使用SGD做参数优化的话理论上都支持batch_size

一般在深度学习中数据量较大大家喜欢用SGD做参数优化因为比较快所以在深度模型中都会有batch_size需要设置

机器学习和大数据一定要用python吗？java可以吗？

j***a也可以，甚至javascript都可以。不过在机器学习和数据分析方面，python的生态环境是最好的，这意味着：更多的机器学习方面的库、更多的示例代码、更多的教程、更多的人回答你的问题....

除非你是要为j***a社区贡献新的机器学习代码，那么你必须选择j***a。其他情况下，花点时间学习python是值得的。

机器学习学习完python后再怎么学，整个学习过程是什么？

那就可以做项目了，无论是自己做项目还是几个人一起做项目都可以。图像，自然语言处理，金融预测都可以。如果做图像，那么推荐斯坦福的CS231n，偏重应用。如果做自然语言处理，推荐CS224。如果做金融预测，那么要额外去补一些大数据处理的方***。另外论文不可不读，记住一点，论文只是论文，目的是为了开拓思路。哪怕是大牛的论文，不代表其结果是好的。书其实没什么太好的书，我推荐Goodfellow的Deep learning。很多人建议一开始就特系统的学习，我不赞成。你踏进一个全新的系统希望通过一些指导系统的掌握一门技术，我认为效率很低。先动起手来，好读书不求甚解，宽度够了再来系统的深度学习。