大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于非专业学习python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍非专业学习Python的解答，让我们一起看看吧。
非计算机专业学python可以吗？
当然是可以的，python作为一门解释性语言，设计之初就是面向大众，入门简单，应用广泛，非计算机专业当然也能学习，随着大数据、人工智能的应用越来越广，python的前景也是越来越好，下面我简单介绍一下python的学习过程，希望对你有所帮助：
1.首先，搭建本地python环境，这里我推荐安装Anaconda，集成了python及众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境，对于初学者来说，是一个很不错的选择，下载地址***s://***.anaconda***/download/，学习的话，建议是python3.x，python2.x系列官方会在2020停止维护：
div>notebook开发环境，基于web页面，很友好，使用起来也不错，后期熟悉的话，也可以使用pycharm这个软件，功能也很强大：
2.基础入门，这个可以在网上找一些学习资料，很多的，慕课网，菜鸟教程，廖雪峰的python教程，都可以，也可以找一些入门的pdf教程，跟着代码，一步一步的练习，掌握好基本功，包括变量、函数、类、文件操作、正则、异常处理、各种语句，及常用的模块等：
3.熟悉基本的代码后，你就可以根据自己的专业来选择对应的包或工具使用了，如果是股票交易、财经金融这方面的话，你可以学习一下tushare这个包，里面包含了大量的财经数据（或者scrapy爬虫获取数据）：
如果是数据处理、分析、计算方面的，可以使用一下scipy,numpy,pandas等这些常用的数据处理包：
当然可以。
随着人工智能时代呼声渐起，Python凭借着其入门简单、应用广泛的优势，成为了很多想要转行进入IT业的人所首选的一种编程语言。接下来，简单说一下Python这种语言的主要优势：
1. 简洁易上手：Python的语法非常优雅，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，代表了一种极简主义的设计思想。阅读Python程序就好像是在读英语。
2. 免费/开源：Python的所有内容都是免费开源的，这意味着你不需要花一分钱就可以***Python，并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的[_a***_]、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
3. 可扩展性：Python除了使用Python本身编写外，还可以混合使用像C语言、Java语言等编写。
4. 丰富的第三方库：Python具有本身有丰富而且强大的库，而且由于Python的开源特性，第三方库也非常多，例如：在web开发、爬虫、科学计算等等。
本科非计算机专业喜欢编程，但不想当程序员，是否该继续学习编程？
编程语言的应用边界正在不断拓展，不仅IT互联网领域的程序员需要编程，很多传统行业岗位也需要编程，而且在即将开启的工业互联网时代，这一趋势会越发明显，所以目前对编程感兴趣应该继续学习。
编程语言说到底就是一种工具，掌握这个工具对于提升自身的数据力会有较为直接的影响，而数据力的强弱对于职场人的岗位附加值会有越来越大的影响，这一点已经在很多岗位上有了体现。
在大数据时代，很多岗位任务的执行基础就是数据，如何搜集数据、分析数据和利用数据，将是很多职场人工作的重心，而编程语言会全面参与到这些数据价值化的过程当中，因此对于很多非计算机专业的同学来说，不论是否喜欢编程，都应该具备一定的编程基础。
编程语言的学习一定要结合具体的应用场景，对于在校的本科生同学来说，可以积极参加一些比赛来促进编程语言的学习，同时还可以结合自己的专业知识，比如很多同学会参加大创来促进编程知识的学习。
参加比赛不仅会促进编程和专业知识的学习，同时对于后续的保研、考研、就业都会有积极的影响，所以本科期间要重视专业比赛。
对于非计算机专业的同学来说，我比较推荐学习Python语言，原因有三点，其一是Python语言是非常典型的全场景编程语言，应用场景广泛，其二是Python语言简单易学，比较适合初学者，其三是很多开源产品都在使用Python，这就为非计算机专业的同学提供了学习和参与实践的机会。
到此，以上就是小编对于非专业学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于非专业学习python的2点解答对大家有用。
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