机器学习python商用,机器学习 python-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习 python商用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习Python商用的解答，让我们一起看看吧。

非计算机专业自学Python好找工作吗？
怎样自学Python语言呢？

非计算机 专业 自学Python好找工作吗？

首先，我个人观点，我觉得自学python是没有问题的，至于好不好找工作，这个就和你个人的能力以及自学能力有关了，如果你的自学Python，对python的理解和应用都非常厉害，我觉得是非常好找工作的；

自学Python后去找工作还是比较容易的。如果你毕业有三年，很多公司HR是看你的工作经验和项目经验，虽然与是计算机专业有一定的影响，但不是主要的。

div>

（图片来源网络，侵删）

只要你技术达到了对方公司的要求，但你想去BAT之类的大公司，就需要在这个行业待上五年以上才有机会。

当下很多新兴职业都把Python作为工作必备技能，比如数据分析，大数据工程师，算法工程师，还有人工智能领域需要Python来建模分析。所以，随着5G的大量的商用，相信有更多的机会释放出来。

所以，想学习趁早。加油！

（图片来源网络，侵删）

DataTalking是专注于数据领域，分享数据分析相关技术，思维，欢迎关注。

我觉得这个问题可以从两个维度上来看：

1. 从事的领域

（图片来源网络，侵删）

最近几年Python发展迅速，特别是在人工智能领域，基本上所有的机器学习框架都开放了PythonAPI；当然Python也在Web服务、爬虫、DevOps等领域发展迅速。

如果要从事人工智能、数据建模领域，确实仅仅学会Python还是远远不够的；如果要从事Web服务、爬虫、DevOps领域，学习Python之余再增加一些生态工具，知其然，知其所以然，我觉得还是可行的。

2. 目标公司

对于找工作来讲，除了技术层面的东西，其实经验还是非常重要的；一个人重度参与了一个项目还是可以学到很多东西的，在工作中项目的经验也不可缺失；特别是在大公司，大公司在考查技术之外很注重实战。

如果目标公司是大公司，还是最好有一些项目经验；如果是一些中小型公司，技术精湛还是有优势的。

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，从当前IT行业的人才需求情况来看，虽然Python开发的岗位并不少，但是这些岗位对于应聘者的要求却相对比较高，所以对于非计算机专业的初学者来说，要想通过自学Python来实现就业还是具有一定困难的。

当前Python语言的上升趋势虽然比较明显，但是Python的开发岗位更注重应聘者对于大数据、人工智能等技术的掌握情况，而要想掌握大数据和人工智能技术，对于初学者的知识结构和学习能力都有较高的要求，这对于非计算机专业的人来说，学习周期会非常长，而且也未必会达到理想的学习效果。如果初学者有比较扎实的数学基础（高数、线性代数、概率论），同时学习能力也比较强，那么也可以尝试自学大数据开发的相关技术。

Python语言由于自身比较简单易学，所以很多程序员转向Python开发也会比较容易，这也是导致当前Python开发岗位招聘数量虽然比较多，但是竞争也非常激烈的重要原因，尤其是一些高附加值的开发岗位，初学者的竞争力还是比较弱的。目前有不少Java 程序员也在转向Python开发领域，以便于进军人工智能领域。

目前一部分大型科技公司会释放出一些Python实习岗位，这些实习岗位多集中在人工智能领域，比如计算机视觉、自然语言处理等领域，对于初学者来说，从这些实习岗位开始做起是比较不错的选择，一方面可以积累一定的开发经验，另一方面也会有机会进入到大厂工作。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

尽管非计算机专业自学Python可以让您掌握一项热门技能，但是该技能是否足以让您在就业市场上脱颖而出取决于许多因素，例如行业需求、竞争情况和个人经验等。一些非计算机专业的毕业生成功地利用Python编程技能找到了编程工作，但他们通常也需要具备其他方面的技能和经验，例如数据分析、机器学习、Web开发等。因此，如果您想利用Python来找到工作，建议您将其作为一种***技能，并努力学习其他相关技能，并在实践中积累经验。此外，参加相关的网络和社区活动，与行业内的专业人士建立联系也是很重要的。

怎样自学Python语言呢？

学习python关键一定要买本书，这样比较系统。书要厚一些，才能详尽，至少400多页的一本基础书。然后如有必要根据需要学习专业的。根据我的自学体验，python先苦后甜，一开始的语法部分没有Ｃ语言那样明确，又有字符串，又有列表，还有元组与[_a***_]。还有相关的方法，自学者刚开始会感觉一个头有两个大。我是c 语言30多年，c++20多年编程经验，单人遍过几个几万行代码的高手，学习python的感觉。这是先苦的部分，一开始反复几次，完全搞明白，打好基础。甜的部分，有很多免费的第三方的软件，可以使用。例如下载百度文章开始部分，使用BeautifulSoup，一共9行代码搞定，主要要搞明白其中一条，使用了正则表达式。结合其它软件实现全文下载。但是BeautifulSoup文档是长文，读了一天。所以有第2个要求，英语阅读要过关。这类文档翻译的都不怎样，不能读的。

学好一门语言应该多注重实践，将学习到的知识点自己打一遍代码，这样可以加深自己的印象。如果只是看了觉得自己懂了就过，这样是很难将学到的知识运用起来的，更不要说学好Python了。

Python在大数据和人工智能智能领域非常有前景，要好好加油。

喜欢编程的小伙伴可以关注一下喔。

楼主要坚信一点，认准一条路往下走。搜索“自学Python”会出来好多文章，有的让你用Python2.7，有的用3.0.我要告诉的就是，不管是哪个版本，一定要自己去尝试，只有自己尝试了，才会知道哪里会出现问题，哪里会有bug.

打好坚实的基础。起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。

知识点：

配套视频：

人工智能+Python基础

Python入门教程完整版

这时候你就发现你面前有好多选择：科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

这个来说就多了，不过也可以分知识点的不同来学习。

配套***：

Python语言非常适合自学，即使没有任何计算机语言基础也能通过一段时间的学习而掌握Python的用法。Python的特点就是简单、明确、优雅，学习Python当然也是一个比较轻松的过程。

伴随着大数据和机器学习的普及，Python也得到了更大范围的使用，得益于Numpy以及Matplotlib库的强大，使用Python做数据分析是非常愉快的事情。除了做大数据和机器学习之外，使用Python做Web开发一直是很多程序员的选择，Python、J***a和PHP是目前Web开发最常见的解决方案。由于Python最近几年的大流行，很多人以为Python是一个新出现的语言，其实Python的发展历史与J***a差不多，都是上世纪90年代出现的语言。

学习Python与学习别的计算机语言一样都要从了解语法开始，同时也要注重实验。在学习Python之前要安装Python的运行环境，以便于一边学习一边实验，实验对于Python的学习至关重要。

Python的基础语法部分包括以下内容：