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linux学习累么教程,linux可以这样学

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于linux学习累么教程问题,于是小编就整理了4个相关介绍Linux学习累么教程的解答,让我们一起看看吧。

  1. 学linux运维怎么样?
  2. 初学者如何高效学习一门编程语言?
  3. 程序员是不是用linux编程呢?怎样用好linux?
  4. 做了一年的程序员,实在感觉太累了,自己的编程能力不强,不想做开发了,我该怎么办?

学linux运维怎么样?

随着移动互联网、O2O、云计算、大数据发展,Linux运维岗位越来越火爆,薪资不比开发低,学习起来比开发容易很多,许多从事IT行业的朋友纷纷转行,甚至一些小白也开始进行Linux运维培训通过几个月的学习,进军IT行业。

这里我们不得不提到一个岗位:Linux运维工程师

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图片来源网络,侵删)

那么,Linux到底该怎么学?从哪里入手呢?下面由马哥教育资深团队为初级入门小伙伴提供2019年最新Linux学习路线图,还为小伙伴们免费提供学习视频

Linux运维学习需要分为四个阶段

①linux初级入门

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(图片来源网络,侵删)

②linux中级进阶

③linux高级提升

你好,

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(图片来源网络,侵删)

我本人就是从事 Linux 运维工作的,目前已经有8年工作经验,我分享一下我的看法和经验,希望能帮助到你。

问题中说的加班率高并不准确,我所在的单位很少加班。还是要看行业,在IDC和 游戏领域公司可能会加班多一些。

我说句实话,现在从事 Linux 运维行业 的前景 只能说还好,但已经大不如前了,别被某些培训机构忽悠了,当然培训机构也有比较好的,并不是所有的都坑。

我仅以北京举例,一个运维岗位往往有几十人甚至上百人和你竞争,你想象一下。

云计算已经发展这么多年了,各种自动化,devops 之类的新技术,很多在公有云上已经有了,只需要鼠标点击可以了,而且公有云之间竞争激烈,价格都压得很低,有的小公司已经不需要运维了,传统运维逐渐被淘汰了

不过新技术的到来,也带来了很多机会。

打铁还需自身硬,无论哪个行业发展前景怎么样,只要你技术够硬,都会找到好工作的。

我觉得linux 运维 可以有以下 三个方向

如今大数据无处不在,比如你想买电脑,你在京东搜索过电脑,过一会打开今日头条会看到居然给你推送电脑相关的链接

打搅。

跟你分析它的前景,前景主要有两方面,职业前景、薪水前景。


薪水前景:

总的来说,运维的薪水普遍比开发人员略低一点。这是因为上手运维工作比开发门槛略低,市场上有很多运维人员处于“会搭建服务”的状态。这种门槛确实比会“粘贴复制代码,还要低一点。

但是随着你个人能力的提升,金字塔效应一样会很明显。各大公司都需要技艺高超的运维人员,开出的价格并不会比你同龄的开发人员明显低。

我目前在北京遇到薪水最高的运维人员在 40w(已有)到 50w(希望)一年。

且这只是我看到的运维工作部分,就发展来说当你技能、视角不断提升有可能通过运维岗位开始接触其他工作,有人提到的 DBA 是一种。而当你熟悉多种技能之后开始统一管理多个部门,则有可能变成多个部门的总监。这都是有可能性的“发展”。而到这个面的待遇,我个人猜测在 50w ~ 100w 年 。


职业前景:

运维的加班率其实不算高,开发和测试的加班率更高一些,想好做运维就去做吧,再多方面学一下其他例如:perl或者pythonmysql操作系统自动化管理等等,争取各种领域来之能战。我做了10年运维,运维这个职业在大型企业挺好的。

你好,说点个人看法,仅供参考

能从事自己感兴趣的职业,加班不算什么,只要自己身体能受得了,并且加班应当有相应的回报,这要因人而异去选择,决择还是要看你自己。

[_a***_]你的专业与IT运维有关 ,比如数据通信、网络管理、IDC、网络搭建与配置等,再学 lilnux,最好通过有关认证,找工作时会有帮助。

最理想状态:学校好(比如985 211等其它在行业有知名赞誉的学校等,比如南邮、北邮在IT用工单位或是企业口碑较好)、专业对口、还有较高含金量证书,那可选择甲方企业,最好国企相应部门,工作相对轻松,待遇、***也可。

稍不理想,能进厂商(也算甲方)也可。

再不理想,能进三方企业,项目地改变会让人变换工作地点 较频繁,加班也许相对多,但收入相应会高点,缺点不如上两处情况有保证。

一般要进大型知名企业,国企等。应届生先是主要被看中的是学校与学历

进厂商虽也看学历等,但相对关注你的能力与证书。

进三方,相比以上更注重你的解决问题能力,与吃苦精神。

前景,不敢说一定好也不敢说一定坏,反正纯技术的路子不容易。

初学者如何高效学习一门编程语言

作为一个从理工转行到IT的大叔级程序猿,经历了一开始像幼儿一样蹒跚学步的阶段,也有之后在师傅指导下的快速成长阶段,随后进入职业生涯的瓶颈期,到现在准备再次起航。希望可以把自己的经验教训都传承下去,也希望新人能少走一些弯路。

到底如何高效学习一门变成语言呢?

首先,找一本该语言的基础类教程,学习基本语法。如数据类型啊,条件判断循环变量作用域,基础类用法等等。不管你是否能完全理解,都要坚持全部看完。

然后呢,你要找一个师傅!找一个师傅!找一个师傅!找师傅可以有很多方式,可以上网上该语言聚集的社区,可以找一些网课的老师,也可以找一些社会上那种培训班。当然,你有认识的熟人就更好了。这些老师教你基础还是没问题的。

有了师傅之后呢,你可以开始找一些网上该语言的小例子,一步一步的前进了。为什么一定要在有了师傅之后呢?随着你的不断练习,不断进步,你会发现你要学的不仅仅是一门语言,而是相关的一大堆东西。而这时候的你更像一本书《十万个为什么》,会有数不清的问题从你的脑袋里蹦出来。如果全都靠你自己去摸索,一是可能会花费很多时间,而老师可能一句话就解决了;二是有些自己始终解决不了的问题,可能会彻底打消你的学习兴趣,导致你的学习不了了之。

当你学习了很多例子之后呢,你会慢慢了解到这个语言到底涉及到哪些东西。这时,你需要理解这些东西,并在你的大脑里形成 一个大的框图,明了他们的相互关系。

这时,你就已经入门了。

然后你可以尝试做一些大一点的项目,将会用到各种通用的中间件。先学会如何使用这些中间件,然后思考为什么要用这些现成的中间件,它们解决了什么问题。然后挑两个简单的,看一下源代码,看看别人是如何解决这些问题的。

到这里,你算是开始这门语言的探险之路了,但也真的只是开始探险之路。

你会开始想学习设计模式计算机系统数据结构算法,业务逻辑设计架构……

初学者可以高效的学习一门语言,这个是肯定的。

但是,有。

1. 乖乖听课,循序渐进按部就班,别着急,有问题就去群里问,你可以考虑 我们的的免费课程,真心不收钱,还有学习交流群提供答疑。

2. 请遵师嘱。 老师让你敲两遍代码就敲两遍,让你写博客就写博客,别问为什么,多年教学经验告诉我们,越能bb的学生学的越差,光忙着bb了,哪有心思学习。

3. 练习,大量练习。

勤能补拙是良训,一分辛苦一分才。

学习编程语言的话,***+书籍,***用来学习基础,或者尽快入门,书籍用来巩固,加深理解,进阶用的。

然后剩下的就交给坚持,不说每天都坚持敲代码,比较也太难为人了,一个礼拜你起码有5天或者4天练习一下代码,就已经非常不错了,学习编程就指日可待啦。

总的来说,世上无难事只怕有心人,编程也是如此,其实真的没有想象的那么难,也没有想象的那么容易,加油~~

我给你几个步骤

1.首先选择好一门语言!

2.先学习其基础语法!

3.做些小练习!

4.看别人写的简单程序!

5.自己写些简单功能的程序!

如此就算是入门了!想要提升,再锻炼自己的逻辑能力!

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

编程语言是操作计算机的重要方式,不论从事大数据方向还是物联网、云计算、人工智能等方向,都需要掌握相应的编程语言,通过编程语言来完成各种逻辑的实现,从而完成具体的任务

学习编程语言通常要结合具体的应用场景,比如做大数据开发通常要学习javaPython、R、Scala等语言,而做物联网开发通常需要学习C语言,从事Web开发通常会学习PHP语言等等。不同的编程语言有不同的应用场景,同时在难易程度上也有一定的区别

对于初学者来说,要想高效的学习一门编程语言,首先要选择一门容易学习的编程语言,这样能够快速建立起学习的信心,从而深入系统的学习下去。目前Python语言就是一个不错的选择,一方面Python语言的语法比较简单清晰,另一方面Python语言的应用领域比较广泛。

由于编程语言在不同的应用场景下,往往需要学习不同的内容,所以在选择好编程语言之后,通常还要选择一个学习方向。比如Python语言从事Web开发方向和从事大数据开发方向需要学习的库就有明显的区别,另外在对基础知识要求方面也有所不同。通常从事大数据相关方向需要具备一定的数学基础和统计学基础,而从事Web开发则需要具备一定的数据库基础和网络知识基础。

在选择完方向之后一定要制定一个系统的学习***,***的制定最好咨询一下专业开发人员,同时注意制定一下阶段性的学习目标。另外,在学习编程语言的过程中一定要注重实验的作用。不论学习哪门编程语言,实验都是必不可少的环节,通过大量的实验能够逐渐建立起自己的编程思想。

最后,在学习的过程中,如果能有人指导一下会节省一定的时间,尤其是学习的初期。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

程序员是不是用linux编程呢?怎样用好linux?

真正谈程序员用户数量的话,肯定还是windows是程序员大军的主力系统,毕竟Windows用户门槛相对更低,而且用户体量也足够多,很多程序员最开始接触的操作系统也都是windows,更重要的是对于PC用户来说,Windows学习成本比Linux要低,Windows PC的平均硬件成本又比mac要低。

那么除了少数用Linux是最佳选择的领域,以及像Google这种有自己定制版的ubuntu的公司,那么到底还有哪些领域用非Linux环境呢?

这一点其实是事实,Windows用户占据了计算机行业87%的市场份额,依然是第一大系统,就算是在编程领域也依然是第一大操作系统。

美国的众多用户之中,其实还好,毕竟美国的程序员基本上都是在Unix哲学下发展起来的,这些人已经熟悉了Unix程序员,这样能够和Linux形成无缝的链接,所以在美国的程序员来说,长期在Unix哲学下成长起来的程序员,使用门槛更低。

但是国内的程序员就不一样了,国内的程序员基本上全都被windows的哲学从小都影响到了,没有美国那种Unix极客文化,windows下培养起来的用户习惯,导致了很多程序员很难重新去学习Linux文化。

当然,这已经是一个公开的秘密了!

在硅谷的企业中,苹果公司就不用说了,就算是在Google、Facebook、SnapChat、Uber等众多科技公司,使用Mac电脑的程序员也是占据了绝大多数,相信大家都看过照片,基本上Facebook的办公桌上,放眼望去全是Mac电脑。

就算是在国内BAT,以及再小一些的企业美团、滴滴、饿了么、字节跳动的企业中,使用Mac电脑的程序员比例也是不小的。

macOS省心、稳定,成了很多企业的标配!

这一点相信不用过多的解释

楼主的问题应该是程序员是不是都在linux操作系统下编程吗。答案当然是否定的。现在最好用的系统是windows系统,国内大多数程序员都是在windows系统下编程的,很大原因是国内大多用盗版windows,不需要什么成本。如果你的程序是用在嵌入式设备上或者linux操作系统的服务器上,那么很多大型公司会有linux系统的编译服务器,你在windows系统上用比较好用的编程软件写好代码后再通过编译服务器交叉编译生成文件或者执行文件。程序员是否优秀不在于操作系统,更多在于专业知识和编程能力,操作系统只是平台

如果你在写代码的时候已经完全抛弃[_a1***_],.netcore等一系列微软的开发语言。

比如已经全部使用了python,Java,go,angular,react,vue等等那么确实可以在linux上工作,同时你也还有三个选择:

有资金的话可以买个mac ,她是视网膜屏幕,写代码时间留了眼睛也不太会累。

如果资金欠富裕,则可以选择ubuntu系统,她也不错,反正桌面ide 都可以安装,完全无压力。

如果你是个极客,就是要和大家不一样,你可以安装命令版本的操作系统,全部在黑屏下工作,那也是可以的。

针对怎么用好linux呢?这个其实很简单,多用,遇到问题尝试摸索研究就可以了,熟能生巧!

做了一年的程序员,实在感觉太累了,自己的编程能力不强,不想做开发了,我该怎么办?

骑驴找驴,头条这么好的平台。

编程水平不行入门级别的总该会吧,现在大把人想学编程,弄一套***教程出来先从基础的来,一点一点积累粉丝,等人多了课程可以收费啊!

还有现在小孩子都流行学编程,可以弄一个编程启蒙班,然后结合头条平台搞个线上线下(专业术语叫什么不知道)一起 ,这样你就可以一边学习,一边赚钱两不耽误,我说的容易,这只是一个思路具体的细节太多了。这都需要你自己摸索,成功的人都是这么过来的,把当下的事情干好,等机会来临才能把握住。加油!


1.学习 C 语言——如果你没学过,学一些基本的就够了。试着去想想,为什么每个人都抱怨它,这件事非常有价值。

2.写一个编译器——这可能让你很不爽,可以看看super tiny compiler项目。

3.学习宏——请参考 Scheme、Lisp 或 Clojure(脚本)。宏会真正改变你对代码的看法。

4.SICP——SICP是一本旧书,我认为直到今天仍然很有价值(有些人或许不赞成这个观点)。只要你有很少的编程知识,它就可以引导你一直实现 a meta-circular evaluator 和 compiler。另一本,我很喜欢并在编译器方面做过深入研究的书是Lisp In Small Pieces。

难搞哦大兄弟,我觉得能够坚持下来的,并不是他们基础有多厉害,主要还是看后期的学习能力。

小弟入坑也三年多了,从一开始只做安卓到现在基本都是以项目为基础,项目能做下来就Okay,用到什么技术就去学什么技术,用到什么语言就必须会什么语言。

研发工程师的职业发展规划有几个方向,具体往哪个方向走要根据你自身的知识背景、性格和爱好来决定。

一是项目管理,有技术背景后对项目研发流程和周期是能够完全理解的,如果你有比较强的***把控能力和协调能力,则可以往项目经理角色去发展。成为一个优秀的项目经理后,如果业务能力比较强,则可以往产品经理去努力;如果管理能力较强,则可以往研发团队管理方向发展。

二是售前技术支持,有些职场新手性格比较外向,善于沟通,但不喜欢枯燥无味的开发工作。对于这类朋友,很适合去做售前技术服务工作,有技术背景,能服务好客户。售前出色后可以直接往业务岗位转型!

三是直接转销售,成为一个有文化的流氓!

当然还有其他合适的方向,以上三个建议个人觉得是最能发挥技术背景的转型方式!仅供参考!


1.如果想继续开发,可以在开发的时间内多学习,学习可以提升代码水平。开发都会有疲倦的时候,可以去回答一些问题,去尝试输出一些东西,把学习的东西分享出来,会有不一样的收获。

2.如果实在不想写代码,如果对业务的认识比较清晰,可以转测试或者产品。

到此,以上就是小编对于linux学习累么教程的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux学习累么教程的4点解答对大家有用。

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