大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习心得python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习心得Python的解答，让我们一起看看吧。
如何系统的学习Python？
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。根据IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位。Python广阔的前景，人才需求大，薪资高让很多人想要学Python。那么，如何系统学习Python？
首先，我们来看看千锋Python课程的学习路线，了解一下Python具体要学哪些知识。
了解完Python学习路线后，那么怎么学Python呢？想要学好Python，最好的办法就是选择一个培训班系统专业的去学。培训是非计算机人士进入IT行业的主流途径。培训的主要有以下优点：
3）有专业的团队规划学习***；
4）更有学习氛围，学习效率更高；
在刚开始学习的时候，可以去招聘网站去看一下相关的Python岗位的任职要求，需要哪些技术，给自己规划学习路线，让后再进行系统的学习。
以前在“ 如鹏网 ”上了解过 Python的课程体系，有详细的学习路线和重要知识点，可以作为参考。
python无法以传统意义上的“系统学习”姿势进行学习。手里拿着一瓶胶水，你心里想着“它”为什么这么粘？（你是也想生产胶水？）还是想用胶水粘“东西”？是想将自己零散东西粘在一起出售？还是将零散的东西出售，同时指导客户如何粘接它们？
你自己的不同想法，决定了你学习python的姿势。python总可有效的面对你，这是python招人喜欢的原因吧？
1、了解编程基础知识：学习编程的基础知识，例如数据类型、变量、函数和循环等。可以通过在线***、书籍或课程等方式学习。
2、学习Python语言基础知识：学习 Python 语言的基础知识，例如变量和数据类型、条件语句、循环语句、函数和模块等。
3、练习编程：通过编写代码来加强自己的编程能力。可以通过编写简单的程序、练习编写函数和算法等方式来进行练习。
4、学习Python库和框架：学习使用一些常用的 Python 库和框架，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Django 等。这些库和框架可以帮助你更高效地完成编程任务。
5、参与编程社区：参与 Python 编程社区可以让你更多地了解 Python 编程领域的动态，并与其他 Python 程序员分享经验。
6、持续学习：持续不断地学习新的编程技术和最佳实践，以提高自己的编程能力。
以上是一些基本的建议步骤，但具体学习***还要根据自己的需求和学习方式来制定。
我是跨专业转到互联网行业的，目前任职算法工程师，所用语言有Python、R和GO，均为自学。不过感觉掌握最快，用起来十分顺滑的还是Python。我将最近几年学习和使用Python的一些心得体会总结如下。
1.系统学习Python最好有人带。无论学习任何[_a***_]技术，估计都是有老师教比自己闷着头学要有效得多。有人可能会问，需要报培训班吗？
这个是需要的，因为系统班里面的资料是外面找不到的，而且里面会有专门负责技术答疑的老师，会省很多事。
系统班的话我推荐的尚学堂，因为他里面最好的是有三位负责任的老师，班主任负责制定我的学习***，技术答疑老师负责解决我技术层面的问题，督导老师负责监督我的学习，可以保证我的学习质量。
不要觉得报培训班太贵了得看到他给你带来的好处，我觉得贵一定有贵的好处，主要看的是学习质量，自学和系统学习还是有很大区别的
计算机二级python怎么备考？感觉好难啊？
python比c语言简单，之前bai考过一次c没过，python一次过了（我是du一个一直对编程无感的人，zhi虽然dao是学计算机专业的。。。），而且是经过培训才过的。下面说一下备考心得吧，希望帮助一下像我这样对编程无感的人。
1官方教材这个不一定要；因为二级考试是上机考试，偏操作性，你纸上练习（如抄写代码），到了电脑上敲不出来，仍然没用；
2一定要勤加练习，官方提供的学习平台“python123”，很不错，链接我就不放了，自行百度，上面题库可以花钱买，大概几十块吧，如果买纸质书是有激活码的；
3建议买一个视频网课，可以给自己查缺补漏，官方提供的***课是免费的，在“中国大学mooc”的app上面，是北京理工大学嵩天老师主讲的，课程质量很不错，但就是太少了，有些细节我还是听不懂；
于是，我有买了中公教育的计算机二级python课程，里面***每个知识点最少都讲了1小时左右（因为老师，为知识点配备了大量的习题讲解）。
零基础怎样才能系统快速地学会Python？
今天主要给大家说下一个零基础的小白，应该如何系统化的学习python编程语言，然后找到工作，在学习的过程不浪费时间少走弯路。
首先我们要了解python是什么，是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。语法简洁清晰，具有丰富和强大的库。在设计上坚持清晰划一风格，使得它成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
Python的语言特点：简单，易学，高层语言，面向对象，可移植性，可扩展性，可嵌入性，还有丰富的库。
我接触python的时间虽然只有短短的三个月，但是对Python的兴趣是越来越浓，相信如果是你，肯定也会是同样的感觉。零基础学习Python到底难不难呢？作为同样是初学者的我，给大家分享一下我的学习心得和总结，零基础的人，应该如何学习Python。学习一定要是一个坚持的过程，如果三天打鱼两天晒网，龟兔赛跑的故事大家都知道，所以学习可以慢但不要停。
下面我说下一个零基础的新手应该如何系统化的学习Python开发
或看好Python的广阔前景，或看中Python的语法简洁，越来越多零基础的人选择学Python。但是Python基础知识有哪些呢？Python部分基础知识点汇总
数据类型：编程中操作的每一个数据都是有其类型的，比如我们的程序需要进行数学计算，那么进行计算的参数和结果就都是数值，我们需要输入、输出一段话，那么这段话就是一个字符串。
变量和常量：变量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？
控制流语句：控制流语句让程序变得更加灵活，稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环，那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。
函数：当程序开始复杂起来，某些功能可能需要多次使用的时候，我们就可以把这个功能封装成“函数”，函数就像是工具箱里一件件的工具，在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。
数据结构：Python怎么处理数据?列表、元组、集合、字典分别有什么特性都需要详细了解。
Python语法简洁，清晰明了容易上手，而且开发环境的安装非常简单，只需要到Python***上去下载解压完成，安装即可。把Python作为以后的发展方向也是非常不错的。随着人工智能，大数据，云计算的发展，Python备受关注，Python的应用无处在不在。
在家里学习的话，可以通过看一些比较经典的***教程来进行学习的。把空余时间充分的利用起来，系统的学习，每天保证一定的代码量，比如说，每天有四个小时以上的写代码的时间，半年是可以学出来的。
学习Python的时候是在“如鹏网”上进行学习的，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，每个章节的后面都有相应的练习题和面试题，需要通过录音的方式进行提交，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。
Python学习路线图，想系统学习Python，可以作为参考哦
一、Python基础及数据库开发
三、Python web开发及其项目
有免费学习python的网站吗，推荐一个？
有呀，tutorialspoint 网站，英文的文本 python 教程，质量不错，
平时 练习 python 编程，有浙江大学 pat 考试网站，上边有各种练习题，区分了难度等级，可以把自己的程序，贴到网站里 自动测试。看程序能否通过测试点。
前言：近几年来，Python学习热潮越来越大，因为Python它是一门非常注重可读性的语言，所以相比于C/C++,java这些语言来说更容易上手。本人也非常喜欢Python，虽然从事的是C/C++工作，但在日常工作中，Python主要是作为一种***性语言使用。
相关网站
1：哔哩哔哩
搜索教程这么多年，还没有一个（也不能说绝对）教程是我不能在B站找到的，每当在百度网盘，各大***网站搜寻无望时，我总是把目光转向“小破站”。如果学习Python，你可以去搜一下，画面如下
大家可以看到，搜寻结果五花八门，不止是Python基础，Python爬虫，Python数据分析也是应有尽有。但是***一多，问题也就随之而来，最大的问题就是质量层次不齐，这些***绝对不能以播放量论英雄，不同的人适合不同的讲课风格与节奏，比如大家比较喜欢的小甲鱼的***，我个人（仅[_a1***_]个人意见）就感觉不是特别适合，它的风格太过花里胡哨。楼主既然想要学习Python，又苦于不知***的质量，我在这里根据我多年的心得，给大家列出一份在B站上学习Python的路线，这是一份编程***的汇总，只需搜索Python即可找到，而且全部带有链接
Python***
***
大家只需私信我，然后回复【路线】即可发送给大家
运维转python开发怎么样？
我觉得完全可以！
可以转的理由：
你是做运维的，你对计算机很多基础知识也必然有比较扎实的掌握。
Python语法简单，上手容易。
你在问这个问题，说明你有这样的想法。
不过，虽然转过来没有太大的难度，但是也要考虑清楚是不是真的要转，我也说三点不转的理由：
不转的理由：
python相关职位相对较少，很多都是和算法、数据结合的职位，这种职位python只是个工具，关键是算法以及数据处理的技术，单纯只会python找工作比较难的。
运维的很多工作中，也可以用Python，不妨先用起来，充分了解后再做决定。
转到Python后，你进入一个心得领域，之前积累的技术壁垒消失，这种损失也会体现的薪资、工作量等方面的。
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，运维人员转向Python开发是可以的，而且这个转换过程并不会遇到太大的障碍。从目前行业发展的趋势来看，未来Python开发的应用前景将非常广阔，具备Python开发能力的技术人员会获得更多的发展机会。
对于运维人员来说，要想转向Python开发，需要注重以下几个方面的内容：
第一：选择一个适合自己的发展方向。Python语言是为数不多的全场景开发语言之一，在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，所以选择Python开发需要选择一个具体的主攻方向。在方向的选择上需要重点考虑一下自身的知识结构，如果数学基础比较扎实，那么可以重点考虑一下大数据和人工智能方向。对于动手能力比较强的运维人员来说，也许嵌入式方向更适合。
第二：注重实践。学习Python编程语言一定要注重实践能力的培养，Python语言自身的语法结构比较简单清晰，所以对于具备一定程序设计基础的运维人员来说，学习Python完全可以自学，但是一定要注重多做实验。由于Python语言在运维领域也有广泛的应用，所以完全可以通过Python来完成一些岗位任务，这样也会积累较多的实践经验。
第三：注重交流。不论选择哪个方向，学习Python语言一定要注重交流，交流的过程也是学习的过程，与经验丰富的Python程序员沟通会获得大量的开发经验。在当前的互联网时代，交流的渠道和方式也比较多，网上开发社区就是不错的交流方式。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
到此，以上就是小编对于学习心得python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习心得python的5点解答对大家有用。
