2.学习时做好笔记和练习。

3.把自己学习的知识消化后，用自己的话描述出来，可以通过微博，也可以通过***，然后发布记录。

这样你就会掌握好这门语言了，加油！[奋斗]

学习编程，无论是Python，还是c语言，其实任何语言都是一样，主要是学习编程思维，编程的本质是算法，把编程语言的算法和语法学会，其实也就不难了，想要学以致用，一定要先学会分析，只有会分析，把问题拆分后，逐一解决，再贯通起来，就好了。

学习Python一个学期大概就是四个月左右，这四个月我估计你都是学习技术开发，或许都是基础训练，很少有实战开发经验，要不然你到现在都没有找到学习的方法与学习方向。

我建议你首先复习一下前面得基础知识技能，然后网上找一些实战***教程。网上网站很多免费的***，有些包括项目代码都可以模仿。

书本的都是大同小异，可以买一些实战教程书本，当然一般都有包含***与代码。

有空还可以看一下Python需要学习哪些内容与可以做哪些职业开发，有方向有目标才知道你要哪种开发技术。

个人观点，希望能帮助到你。

python易于上手，你都用python做什么？

百战程序员IT问题专业解答

1、大数据分析处理。从事汽车电子软件开发工作，面对大量的CAN信号分析，人工工作很费时间，结合python工具可以快速分析数据规律，研究驾驶行为。

2、软件代码自动生成。对于汽车的信号收发处理，有固定的格式要求，这样就可以通过python自动导入dbc或者execl生成软件代码，既节省时间，又保证准确率

3、自动化测试。python能强大，在嵌入式设备调试中，可以调用各类测试工具提供的.dll文件，根据自身需要编写自动化测试方案。

Python用来做网络爬虫（数据收集）、数据处理、大数据分析、量化交易、运维自动化脚本、Web开发、[_a***_]学习、人工智能，甚至界面开发等等。由于它是个脚本语言，很容易掌握，相应的第3方工具包非常多，可以拿来就用，编程人员可以把精力重点放在处理业务逻辑上，所以它得到广泛的应用。

大家都想明白了，编程工具是为了解决问题，不能成为你解决问题的障碍。Python的简单性、通用性决定了它在未来一直会是一个广泛使用的编程工具。

从清华社出的图书就能看出来Python有多火。

《Python 3.8从入门到精通（***教学版）》《青少年学Python编程（配套***教学）》《Python 3.7从入门到精通（***教学版）》《Python 3.8编程快速入门》《Python 3.7编程快速入门》《Python数据分析与挖掘实战》《Python 3网络爬虫实战》《Python 3.7网络爬虫快速入门》《Python大数据分析算法与实例》《Python自动化运维快速入门（第2版）》《Python量化交易实战》《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》

我是一个从事java开发的人，平时也用python，主要用来做一些数据分析，非生产的一些功能。案例如下：

在日常工作和生活中，经常会遇到需要在局域网中拷贝大文件的场景，以前都是通过飞秋、QQ、微信等聊天工具，在大文件传输速度效率不高，并且有些软件还有容量限制。

直到发现python的这个小功能，搭建的简易下载服务器速度比较快，百兆网卡***随便达到10MB/s以上，千兆网卡更不用说，因此分享一下，希望能帮助到大家。

python是全世界公认的最简单的语言

Python=AI人工智能技术中的大部分语言

Python=2小时掌握数据处理技能

Python=应用广泛，政企事业单位、金融电子领域、科研AI教育...

它能做的事情很多，比如：

1）网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站

2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务

3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果

4）游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中

对于非程序员：

1.***工作，如处理excel，基本数据统计，一些常规文件操作的批量处理等。

2.信息获取，比如去某个网站批量获取数据，去某个系统批量获取查询结果。

3.数据分析，数据分析，可视化显示等

对于程序员：

1.做网站和系统，比如豆瓣网

2.数据挖掘，比如舆情分析

3.人工智能建模等

如何自学matlab编程或者python编程？

matlab中基本上都是使用数组来存储数据的，数组中的单个数据是可以被访问的，访问的方法是数组名后带一个括号，括号内是这个

数据所对应的行标和列标。如果这个数组是一个行向量或列向量，则只需要一个下标。这和C语言中说的数组有区别，这里的行列下标都是从1开始的。

A=[1 2 3 4],则A(2)表示的是数据2而不是3。

命名规则：matlab 的变量名必须以字母开头，后面可以跟字母，数字和下划线（_）.

好的编程习惯：

1、给你的变量起一个描述性的且易于记忆的变量名。例如，货币汇率可以exchange_rate为变量名。这种方法将使得你的程序更加明确且易于理解。

2、给每个程序创建一个数据字典以增强程序的可维护性。数据字典列举了你在本程序中用到的所有变量的定义。它的定义应包括本条目的所要描述的内容和它在执行时所在的单元。

3、在每次用到一个变量时，我们要确保变量名的大小写的精确匹配。在变量名中只使用小写字母是一个好的编程习惯。

像C 语言这样的语言中，变量类型和变量在使用之前必须强制声明。这种语言我们叫它强类型语言。相对地，像MATLAB 这样的叫做弱类型语言。通过简单的赋值形式就可以创建变量，变量类型取决于创建时的类型。

这两种语言都属于比较好入门的语言，所以不用担心~

Matlab和Python我都是结合着例子来编写练习的，不过我本身是有别的语言基础的。这里推荐你可以去看官方文档以及给出的例子，自己来动手试一试~

建议可以从Python入手。

Matlab相对来说适用范围要窄一点，它主要是用于科学计算方面。而python是应用十分广泛的通用编程语言。因其语法简洁、易上手等特点近年广受欢迎。并且在热门的机器学习和网络爬虫方面都有运用。

建议先浏览python的官方网站***s://***.python.org。在上面下载安装。

***s://docs.python.org/3/这里有官方的参考文档和教程，官方文档中的教程是非常值得一看的。（有中文）

书籍推荐一本《Python语言及其应用》作为入门是比较不错的。

如何开始Python之旅？

根据我所知道的回答一下这个问题。

对于python的学习，我属于半路出家。关于这个问题的回答的不到之处，还望大家在评论区指出。

选择正确的入门书籍非常的重要。现在市面上关于Python的书籍非常的多,可以说是鱼龙混杂。有的书明显都是拼凑出来的,一点儿都不系统。看了之后让人感觉似懂非懂，而且摸不着头绪。更不要说学下去的动力了。

关于挑选Python书籍的几点建议:

选好书之后，下一步就是选一个合适的***课程。根据***课程的进度一步一步的学习，同时结合书的内容。推荐网易云的免费课程。里面有很多关于python的课程，还是非常不错的。

跟着老师的讲解，老师会在讲解课程中加入自己很多项目经验以及自己的经验总结。对于缩短自己的学习时间是非常不错的。而且***课程相对于书本来说不是那么枯燥。

在学习python的过程。建议根据自己的工作实际情况，或者日常生活中遇到的一些问题。用python去解决,需求驱动是最有动力的,在完成项目的过程中，会遇到各种各样的问题。解决问题的同时就是学习的过程。学习的效率会大大的提高。

零基础小白如何在最短的时间快速入门python爬虫？

欲速则不达，没有一定的Python编程基础是学不好后边的，想走的远还是得一步一个脚印，

给你看看这几个爬虫教程，你看看能不能学会吧，如果学不会可以参考下边的小白学Python教程，在[_a1***_]爬虫实训

教程一、海量信息的网络如何看的更多看的更快，那就像我一样开挂吧！Fidder是一个***协议调试代理工具，可以轻松记录、截获PC、移动端(Android、Iphone、WindowPhone等)与互联网之间的***通讯。实现手段：抓取斗鱼app数据包，分析协议、模拟手机App发出的***请求。

【知识点】

1、如何使用Fidder对Android、IOS等应用进行抓包

2、***网络数据抓包与分析

3、Python爬虫框架Scrapy

4、异步请求、Ajax数据请求

5、多线程图片下载

杭州零基础入门学习python难不难？（）

随着人工智能的火热，python的热度也在不断升高，越来越多的人想要学习python，他们中的很多人并没有基础，python学习难吗成为他们担忧的问题。下面，就给大家解读一下这个问题。

　　零基础学习python难不难?简单的来说，Python语言最大的特点就是简单明了，同时上手容易、功能强大，是不少人都比较喜欢的语言，对于初学者零基础人员来说，Python也是非常合适的选择。

　　零基础如何学习好python呢?给大家几点建议：

　　1.找浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。

　　2.去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。

　　3.找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。

　　4.另外，除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。

　　5.不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。

　　6.学会查文档，用好搜索引擎和开发者社区。

到此，以上就是小编对于通过案例学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于通过案例学习python的5点解答对大家有用。