python与r学习,python和r学哪个-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python与r学习的，于是小编就整理了3个相关介绍 Python与r学习的解答，让我们一起看看吧。

学了Python后可以不学R语言吗？Python和R该如何取舍？
没学过Python和R语言的人，应该先学哪一个？
作为一个只会做实验的生物学学生，怎样开始学习R语言？

学了Python后可以不学R语言吗？Python和R该如何取舍？

对于数据科学家来说，R 和 Python 都很重要。

在我看来，对数据科学这一职业来说，Python 是更好的选择，尤其是如果你刚刚起步的话。

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（图片来源网络，侵删）

如果你学习 Python 的话，你将会更快地成为一名实践数据科学家，而且还能够更好地在统计建模之外的重要领域为你的团队做出贡献。

数据科学入门选R还是Python？

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（图片来源网络，侵删）

R语言是专门做数据分析用的，而Python语言除了做数据分析，还有其他更广的应用。

如果真要比较，那么在数据分析统计领域，他两还是有可比性的，你可以进行比较选择。基本上公司的一个数据分析或者统计的部门，大部分工程师只主攻一门语言，要不就是用R，要不就是用python，现在一般很多公司都是两者结合着用的，因为R和python在数据量不一样的时候，各有各的优势，数据量T以上用python，数据量T以下的用R，所以会哪门都可以，因为哪一门语言，公司都会招用。

关于取舍：

（图片来源网络，侵删）

python是一个编程语言，学习python还可以往工程师方向发展，R语言是用于数据分析统计的，可以成为数据分析师或者科研报告撰写。如果真要做取舍，建议从你的职业规划和发展出发考虑，不用过分在意一个语言谁强大或者弱小，合适的才是最好的。

一点建议：

如果你是从事数据分析行业的，我建议你可以学习一下R语言，因为不同的公司对分析工具有不同的要求，比如你想去的公司不用python只用R，或者python的招满了，只缺R的工程师，是不是就会很郁闷？其实如果我们会的技能更多，那么在职业的选择上将更有主动权，而就职的主动权在我们往后的职业生涯里是关键的，如果你的从业方向不需要运用到R语言的或者可以不运用R语言的话，你可以考虑不学。

一点小妙招：

最后媛媛教你一招如何看你的从业方向是否包含R语言或者python语言，那就是去招聘网站上看对应职业都需要什么技能。

没学过Python和R语言的人，应该先学哪一个？

Python和R语言都有各自的特点，选择学习哪种编程语言，需根据个人需求和目标决定。以下是一些考虑因素：

用途广泛程度：Python用途广泛，是数据分析、机器学习、Web开发等领域的主流语言之一；R语言在统计建模和机器学习领域非常受欢迎。

学习曲线：Python以易学而闻名，特别适合编程初学者；R语言的学习曲线相对较陡峭，但一旦掌握，可以处理更复杂的统计模型。

社区支持：Python拥有庞大的开发者社区，遇到问题时更容易找到解决方案；R语言的社区相对较小，但也有很多优秀的***。

数据管道和部署：大多数公司的数据管道是用Python构建的，用Python部署模型更容易。

综上所述，如果更关心编程语言的普及程度、易学性、社区支持和数据管道等方面，建议先学Python；如果更关心在统计建模和机器学习领域的应用，以及模型的部署等，可以考虑先学R语言。

作为一个只会做实验的生物学学生，怎样开始学习R语言？

我也曾经是一个只做实验的生物学学生，但现在已经能够比较熟练地应用R语言完成自己需要的分析、实现想要实现的功能了。

起步的话，其实R就自带手把手入门教程：swirl。想要使用也非常简单，装好R和R Studio（只装R不用R Studio也是没问题的，只不过R Studio提供了非常友好的界面，可以提高编程效率）之后，在命令行中输入install.packages("swirl")，即可快速安装swirl。

安装完成后，再输入library(swirl)加载swirl，加载成功后，输入swirl()，就可以根据提示来一步步学习R语言的基本规则了。

学完了swirl的基本课程，你就会对R的基本操作有所了解了。此时，就可以读入自己的数据，试着用各种函数对你的数据进行练习了。

我个人认为，对着一两本书从头看到尾对于提高编程能力的帮助比较有限。反而，我觉得学习编程语言最重要的一点就在于勤动手，所以如果能找到一个学习案例，自己对着改一改参数、练一练算法，会对理解和掌握编程语言有极大的帮助。

如果只是要分析数据而对于掌握编程原理没有太大要求的话，R里提供了非常丰富的辑程包（packages），通常来说，对于生物学里的许多分析，都可以找到专门的package进行相应分析，需要用什么函数，只需要在阅读一下函数的帮助[_a***_]，然后按照格式输入参数就可以了。以进行线性回归计算的lm函数为例，基本的函数就是lm()，你需要做的基本操作就是在formula中输入公式和在data中输入数据表就可以了。***设我们有一个表格table，包含两列，分别是y和x，如果你想做一元线性回归，用最小二乘法求这两列数计算所得的回归线的斜率和截距，那么只要输入公式y~x，指明data为table就可以了：

这是最基本的操作，如果想要做多元线性回归，只需要y~x1+x2+...（x1、x2为列名）就可以，具体的可以详细读formula的帮助。其他的参数设置，比如如何处理缺失值（na.action），也都写在帮助中了，只需要详细读Arguments这一栏就好啦。实在不懂，可以在网上搜相关的例子，具体看看别人是如何操作的。不过当然，还是自己动手最重要！

到此，以上就是小编对于python与r学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python与r学习的3点解答对大家有用。

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