j***ascript部署,j***ascript部署在哪里-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于javascript 部署的问题，于是小编就整理了4个相关介绍 java script部署的解答，让我们一起看看吧。

wiki.js怎么部署？
VUE的开发环境如何部署？
docker部署什么类型项目？
Java大型互联网架构-如何正常掌握分布式系统的大部分技术？

wiki.js怎么部署？

要部署wiki.js，首先需要确保服务器上已经安装了node.js和Git。

然后，通过Git克隆wiki.js的源代码到服务器上，执行npm install安装依赖项。

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（图片来源网络，侵删）

接下来，通过配置config.yml文件来设置必要的配置信息，如数据库和管理员帐户。

然后，运行npm run build命令来构建前端***。

最后，通过执行npm start启动wiki.js服务，并使用浏览器访问服务器的IP地址和端口来访问部署好的wiki.js。

（图片来源网络，侵删）

vue的开发 环境 如何部署？

首先Vue.js是一个自底向上，渐进式框架，什么意思呢？指的就是你可以把它只用作view层，这样就很轻，也可以使用vue以及全家桶开发SPA 或者多页应用，这样自然比较重，因为用了很多第三方插件。

至于如何搭建开发环境，目前由于前端业务复杂，我们大部分时候需要借助打包工具，推荐 webpack，目前主流使用的。

如果不知道怎么使用可以看看我的github。***s://github***/NuoHui/webpack-demo.git

（图片来源网络，侵删）

具体看使用，如果你单纯把vue当一个js插件来使用的话，很简单直接引入即可：

如果是想把vue当作一个前端框架来使用的话，推荐使用webpack,而Vue已经提供一套脚手架Vue CLI，接下来我就说说怎么在Windows下搭建Vue的开发环境：

1. 安装node，安装完node以后，会连 npm一起安装，安装过程很简单，可以直接去node.js***上下载，然后解压，会得到一个.exe文件，直接双击运行即可。

安装完成以后分别检查一下node和npm的版本。

检查node

结果如下：

docker部署什么类型 项目？

您好，Docker可以部署各种类型的项目，包括但不限于以下几种：

1. Web应用程序：可以使用Docker容器来部署各种Web应用程序，如Java、Node.js、Python等。通过将应用程序和其依赖项打包到一个容器中，可以轻松地在不同环境中部署和运行。

2. 数据库：可以使用Docker容器来部署各种数据库，如mysql、PostgreSQL、MongoDB等。通过使用容器化的数据库，可以简化数据库的安装和配置，并且可以方便地在不同环境中进行迁移和复制。

3. 消息队列和中间件：可以使用Docker容器来部署各种消息队列和中间件，如RabbitMQ、Kafka、Redis等。通过使用容器化的消息队列和中间件，可以方便地进行消息传递和异步处理。

4. 大数据和系统：可以使用Docker容器来部署各种大数据和分布式系统，如Hadoop、Spark、Elasticsearch等。通过使用容器化的大数据和分布式系统，可以简化集群的管理和部署，并且可以方便地进行横向扩展和故障恢复。

5. 容器化的微服务架构：可以使用Docker容器来部署和管理微服务架构。通过将不同的微服务打包到不同的容器中，并使用容器编排工具（如Docker Compose、Kubernetes等）来管理容器之间的依赖关系和通信，可以实现高度可扩展和灵活的微服务架构。

总之，Docker可以部署几乎任何类型的项目，只要能将项目的依赖项打包到一个容器中，并且能够通过容器运行时来管理和运行。

Ja大型互联网架构-如何正常掌握分布式系统的大部分[_a_]？

分布式系统涉及到的理论知识及技术点比较多，以致于很多童鞋都说，分布式系统的学习是入门容易、深入难，通过网络搜索到的知识点较为零散，难以系统化学习、融会贯通。本篇Mike将从以下几个方面分享，带着大家先窥探分布式的全貌，希望为大家厘清分布式学习之路的方向与具体路径。

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。有一种说法：分布式系统是若干独立计算机的组合共同对用户提供服务，但对于用户来说，这些计算机就像是单个相关系统。

分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。

1、透明性

分布式的特征之一是向用户隐藏系统的内部组织结构，各种计算机之间的差别、通信方式的差别都被隐藏了。使用分布式系统的用户不关心系统如何实现，以及看到的数据来自哪里，用户在任何时候都能以同一种方式与分布式系统进行交互。

2、可扩展性

可扩展性是指当增加或减少任务时，分布式系统的处理能力要能够很方便地随之增加或减少。即：能够高效便捷地通过增加或减少机器的数量，来应对数据量的增长或减少。

我们公司开发的程序用的是阿里的分布式框架dubbo。建议你先从某个知名框架去学习，了解它的用法，熟悉之后再去了解框架具体涉及到的技术，这样理解起来会比直接学底层技术更有效率，更容易使人理解。等你对该框架了解的差不多了，你对技术的掌握也达到一定高度了。

看职位吧。如果你是做PD，那么主要是服务代码的无状态编程，redis缓存，一些反向代理软件的配置和服务化工具的配置。如果是做架构，那就不仅是知道怎么用，还要知道运行原理，知道为什么，出了问题如何解决，如何扩展。对技术的基础要求掌握比较深。目前最常用的反向代理软件一般是nginx，服务化软件基本阿里的 dubbo，基于 spring boot的 spring cloud。

分布式是一种思想，旨在将原本的单节点应用分布到不同的服务器节点，以求获得更大的运算能力和更高的性能。

分布式技术太广了，涉及到将多个服务器的CPU，内存硬盘等组成一个统一的整体，而服务，计算分布在不同的服务器上，服务之间的通信，分布式之后的全局唯一性，数据一致性，分布式事务等等，每一项可以说在实际工作中都会有大量的坑，不经历过很难明白，下面是我的粗浅理解:

分布式存储:

数据库:数据库的主从***，读写分离，分库分表这些东西，都是通过数据分布在不同的节点，以实现数据查询与修改的更高的效率，同时防止数据在单一节点上因为某些原因的丢失，推荐自己搭建mysql主从，使用spring aop代码开发或者组件搭建读写分离，使用mycat等组件实现分库分表！

文件:分布式文件存储系统，有HDFS和Gluster等大型的系统，提供更好的容错性和扩展能力！

分布式服务:对外提供高度内聚，透明，内部灵活，分散的服务集群！

前后端分离:将前后端的服务拆分在不同的集群中，以保证前后端技术架构上的分离，使用node.js部署前端服务，与用户进行交互，后台通过某种通信协议，提供动态数据给前端调用！

后端微服务:以单独业务为导向，建立起细粒度的服务，同时服务之间通过服务发现组件进行通信，在用的springcloud还不错，集成了***，熔断器，负载均衡等，可以进行快速的搭建！

服务之间的通信通常有服务暴露直接调用(zk.eureka等服务注册与发现)，异步消息传输(kafka等消息队列)！

分布式缓存:缓存通常是内存型缓存，可以用来快速的存取数据，减少数据库的压力！分布式缓存通常使用主从***，高可用方式搭建起集群，提高整个缓存系统的容纳能力，也避免单一缓存节点宕机对整个服务的影响，用的较多的是redis集群(基于redis的集群搭建，请参考***s://***.wukong***/question/6493663252021510414/)

到此，以上就是小编对于j***ascript部署的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***ascript部署的4点解答对大家有用。

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