python学习到哪,python学到哪了-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 学习到哪的问题，于是小编就整理了4个相关介绍 Python学习到哪的解答，让我们一起看看吧。

Python现在在哪里学好？
python自学哪里找课程？
python的四种运行环境？
学python这条路怎么走？

Python现在在哪里学好？

python现在在哪里学好？

作为一名python老师，来谈谈自己的想法。

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（图片来源网络，侵删）

python学习的地方主要分为二类，一是网上学习。二是线下学习。

对于第一类网上学习，又可以分为在网上免费看和在网上花费看***。网上学习的优点是可以随时看***，而且可以反复观看，对于没有看清楚的操作可以温故而知新。缺点是网上看***枯燥无味，容易走神，容易看其它***节目，更致命的缺点是当遇到问题时，没有人答疑。作为初学者，编程遇到问题是非常正常的事情，但如果没有人指导，将会花费大量的时间和精力，也会磨灭学习的热情。

对于免费***和收费***的区别，免费***需要自己在网上寻找，没有人答疑，也不知道内容的深浅。收费***，就是需要花费人民币！有些收费***也没有人答疑，也不知道它讲解的内容是否适合自己！收费***最大的优点估计是由于是付费***，可能***录制的更加认真，更加细致。

（图片来源网络，侵删）

第二类线下学习，可以找同学或者学长学姐辅导，或者报名培训班。线下学习，不可避免需要花费钱，适当投入是可以的。线下学习，缺点就是必须在固定的时间固定的地方学习，需要提前规划自己的学习***。优点就是有存在感，有紧迫感。大家一起学习，一起讨论，学习兴趣会越来越大，有利于激发自己学习的动力。

但是，不管是网上学习，还是线下学习，都只能带领新手快速入门。要想真真进一步深化自己的python水平，必须实战。也就是自己寻找项目，从头到尾完成，才会不断提高。更重要的是，python编程，别人教得再好也是别人的，必须自己不停写源码，才能真正掌握。

最后，再说一点，如果想检验自己的学习水平，最好的方法是自己去回答网友提出的关于python的问题。你能解答问题，你的水平也就不停的再提升。

（图片来源网络，侵删）

对于初学者遇到的首要问题是以什么作为入门学习材料才能最大限度地提高学习效率并达到预期的学习效果。笔者综合权衡学习的时间效率、知识覆盖面、权威性、版本演进等因素，再加之笔者学习使用Python一路走来的切身经历，认为对于具有较好英文阅读能力的初学者来说从Python***上的文档入手无疑是首选（***是英文版的）。从***入手可以最大限度地少走弯路，并且为以后进一步的学习以及跟进版本的演进奠定扎实的基础。对于英文基础不好的初学者可以***取中文教材+***的形式，至于选取哪本中文书籍，这里不做推荐，读者可自行网上搜索那些对python知识较全面覆盖且口碑较好的。对没有英文基础的，只能先从中文书籍开始。

考虑到知识的衔接性，学习Python***文档一般按如下顺序：

指南（Tutorial）这部分没有覆盖python的每个细节，而是主要介绍Python的一些基本的重要特性。学习这部分能使读者对该语言的风格有很好的了解，为进一步学习语言参考部分做准备。

语言参考（Language Reference）这部分描述了python的语法和核心语义。

库参考（Library Reference）这部分是库参考手册。描述了用Python发布的标准库以及发行版中通常包含的一些可选组件。Python以容易学习和使用著称，但切不可理解成随便学学就能学好用好。对前两部分一定要仔细研读通读，最后一部分可大致略读，在实际需要时针对性地进行查阅。

明确方向再前进才能最大限度地避免走弯路。

(本号正在连续推出以Python***文档为主线的系统学习Python的系列文章或***，感兴趣的朋友们欢迎搜索关注。）

python自学哪里找课程？

在网上有很多***可以自学Python课程，比如Coursera、Udemy、Codecademy、edX等在线学习平台都提供了丰富的Python课程。

另外，也可以通过搜索“Python自学课程”来找到很多免费或付费的教程和***。同时，也可以参考一些知名的编程书籍，比如《Python编程从入门到实践》、《Python核心编程》等。另外，还可以关注一些Python相关的社区和论坛，参与讨论和交流经验。总之，通过这些***可以找到适合自己的Python课程，进行系统的学习和实践。

python的四种运行 环境？

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。

Python的学习过程中需要使用代码编辑器或者集成的[_a***_]编辑器，也就是Python运行环境，现在使用较多的运行环境主要有 PyCharm、 Vim、Eclipse with PyDev、Sublime Text、Visual Studio Code、 Atom、Emacs、 Spyder、Thonny、Wing。

一个好的开发工具能够帮助开发者提升开发速度，现在主流的Python运行环境主要有以下三种。

1、通过Python***下载：***s://***.python.org/

2、Python可以通过文本编辑器来进行代码的编写，可以使用Sublime：***://***.sublimetext***/

Python可以使用IDE来编程，目前常用的是是PyCharm，可以通过***下载：***s://***.jetbrains***/

学python这条路怎么走？

学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。

Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。

不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。

Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。

对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。

在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。

Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。

‘人生苦短，我用python‘，Python功能全面，可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外，使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问，人工智能的特性会给垂直行业（金融、医疗、教育等等）带来巨大的机遇，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品，从而焕发新的活力。

首先，你要明白你学Python的目的是啥，以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧，我本身不是一个程序员，我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情，提高效率。打个比方，python可以帮我处理excel 文件，有时候我们要处理几万条的excel文件，如果用人工去处理将会耗去大量的时间，也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序，将excel文件导入到这个程序执行，原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易，就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的，看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好，可以网上搜一些教程看看。

到此，以上就是小编对于python学习到哪的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习到哪的4点解答对大家有用。

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