大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于深度学习需要在linux的问题,于是小编就整理了2个相关介绍深度学习需要在Linux的解答,让我们一起看看吧。
哪里可以找到完整的深度学习代码?
学习深度学习,这里我扩展到整个机器学习领域,我这里给大家推荐两本书,一个学习框架,一套实践课程!
深度学习的圣经
相信关注深度学习的都知道,深度学习有一本圣经,那就是《Deep Learning》,目前这本书除了英文原版,中文版也已经翻译出版了,在各大电商平台都能够买得到,我建议去Amazon购买,中文版大约120人民币,英文原版书籍大约450人民币。如果你觉得不想花这笔钱,直接去deep learning***以及github上查看,并且也有中文版,我也有PDF版本,大家可以私信我发给大家,当然我建议还是直接买书有感觉一些。
这本书的三位作者Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville是深度学习领域的顶级学者,中间这位相信不用介绍了吧,学习人工智能的如果不知道这位大大的,你就不配学习人工智能!Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio三人齐名,是人工智能领域的三驾马车,而且三人分别是Google、Microsoft、Facebook三家企业的人工智能实验室主管,江湖地位可见一斑。而这本书的作者就是三巨头其中之一,这么说,不要怀疑这本书的价值和地位,如果你要学习深度学习、学习人工智能,这本书必看!
中文书籍的经典
南京大学教授,南京大学计算机系副主任,南京大学人工智能学院院长周志华教授的《机器学习》,是一本非常好的机器学习入门书籍,非常经典。这么多年,我国计算机教育界出了很多成功的书籍,比如严蔚敏教授的《数据结构》、谭浩强教授的《C程序设计》,可以说都是非常成功的书籍,但是我觉得真正能成为优秀的书籍的,就是周志华教授的这本《机器学习》了。
这本书的优点有,公式推导非常详细,参考文献也十分详尽,基本上本科生的数学基础是完全没有问题的,比深度学习这本书难度要低一些,这本书也是必看的。
恩达博士的课程
吴恩达博士不用多说了吧,原谷歌、百度的首席科学家,人工智能实验室主管,Google Brian和百度大脑的设计师,恩达博士从创立Coursera这一Mooc网站开始,就致力于推广人工智能,降低人工智能的学习门槛。
而恩达博士也推出了一门非常棒的实践课程,叫做《machine Learning Yearing》,这门课程我也有电子书,感兴趣的同学也可以私信我。
谷歌的学习框架
目前行业最好的深度学习框架是什么?毫无疑问是TensorFlow,TensorFlow是通过数据流图的形式来实现,拥有完备的Tutorial,官方的支持document非常完善,就好像学习Arch Linux一样,你就知道开源软件的官方文档是多么的重要。
TensorFlow出现了以后,渐渐地有很多高级的第三方包例如keras,你也可以跟着GitHub上那些排名考前的demo写自己的model,你绝对值得拥有,感谢Google为大家又提供了一款这么好的开源软件,人工智能学习的最好帮手。
好了,文章篇幅有限,文章中提到的电子书籍,需要的可以私信我,但是平时比较忙,有时候没来得及第一时间回复还请原谅,也欢迎大家关注我的账号。
Mac可以用来装Linux系统吗?
为啥要用mac装linux啊,macos本来就是unix家族的一员,linux上多数命令nacos本来就有啊。要是非要用linux,就用虚拟机(比如PD),或docker吧
其实很多人是因为实在不想折腾linux系统了,而买的mac。因为macos是类unix系统,喜欢和习惯linux系统的人,可以很快很好的适应到macos中。并且,由于大公司的支持,把一些细节问题处理的很好,这类人就是实在受不了linux中那些啥事儿都要自己操心的烦躁,转而一步直接干到macos,还自己一片清净……可以把更多的精力集中在真正需要去面对的问题上。
所以回到你的问题,可以装吗?当然可以装。如果你是要学习linux,毋庸置疑需要装,一般虚拟机就够了。但是你如果是为了实用,建议还是别了吧……
而且macOS本身就是类unix系统,很多Linux和unix的命令都是通用的![_a***_]一些软件都可以在上面安装使用!
最有用的就是使用docker。为什么使用docker而不是使用虚拟机?mac上装虚拟机,首先虚拟机本身就吃配置,再装一个系统更是如此,而且有系统崩溃的可能性。而docker的好处就是简单,体积小,定制化。你可以下载你需要的镜像加载到docker,如果只需要一小部分功能,那就下载一个裁剪过的系统。占用***极其的小。
到此,以上就是小编对于深度学习需要在linux的问题就介绍到这了,希望介绍关于深度学习需要在linux的2点解答对大家有用。
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