二、数据分析：它有很强大的图形库，可以画出多种分析图形，例如饼状图，柱状图等。然后还可以做复杂的数据处理，也就是我们说的大数据分析。

三、人工智能：这个就不用多说了吧，类似alphago,自动驾驶等。这个我几乎用不到。

四、图像分析：举几个例子：车牌识别、花的种类分类等，这个我用的少，做的最多的就是纸质的单据扫描成文字内容。

一、主要用途

1、web开发

提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言java,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、***等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！

2、自动化运维

随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变的重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。

3、数据分析/可视化

作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。

支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

很高兴回答这个问题。我是【T型成长】

作为如今人工智能、机器学习、云计算、大数据、物联网、机器人等一些最有[_a***_]的技术背后的主要语言，Python这几年发展迅猛。

Python语言虽然是30岁的大叔级编程语言，但是近年来Python语言变得越来越流行，在TIOBE编程语言指数排行榜中， 2019 年度编程语言排行榜Python名列第三位。Python语言简单易学，利用众多的优秀模块可以快速延伸到任何领域，同样一项工作C语言可能要1000行，Java要100行，Python可能只要10行，从而让开发者有更多的时间从工具层面上升到对数据的分析、对行业的思考层面上来。

我们来看看Python可以用在那些方面？

Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。

Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、***集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！

Python爬虫应用领域广泛，在网络爬虫领域处于霸主位置，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的应用，可以实现爬行自如的功能，只要您数据抓取想法，Python爬虫均可实现！

人工智能技术与python息息相关，提到人工智能就一定会提到Python。当我们重点把python编程技术学好，还担心人工智能之路不能长久吗？目前之所以会有这种担心，无外乎是因为人工智能技术的不成熟。

其实Python是一种动态的、面向对象的脚本语言，开始时是用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。而人工智能通俗讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化。

Python 的优势在于***丰富，拥有坚实的算法、图标和数据处理基础设施，建立了非常良好的生态环境，吸引了大批科学家以及各领域的专家使用。Python 是众多主流语言中唯一一个战略定位明确，而且始终坚持原有战略定位不动摇的语言。

Python属于一种语言类型，它可以做系统编程，图形处理，数学处理，文本处理，数据库编程，网络编程，Web编程，多媒体应用等。

北京优就业有完整的Python培训体系，优雅的教学环境，苹果电脑一体机的设备，保障复杂项目的顺利实施。完整的教学体系，保证学习到扎实的基础。强大的公司背景，保障后续的高薪就业。

这个就非常多啦，Python作为一门胶水型语言，语法简单，易学易懂，应用范围非常广，下面我简单介绍一下：

这是Python目前火起来的一个主要原因，Python提供了许多用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn等，内置了大量机器学习算法，包括回归、分类、聚类、降维等，可以很方便的构建机器学习模型，因此在机器学习方面有着非常好的应用前景：

这也是Python应用比较多的一个方便，为了更方便、快捷的处理数据，Python提供了许多用于数据处理的模块，像numpy，scipy，pandas等，可以便捷的处理各种类型的文件（包括txt，csv，excel等），科学计算（线性代数、矩阵计算等）也非常方便，因此在数据处理方面也有着不错的应用：

针对数据可视化，Python也提供了非常多的模块，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以绘制出各种各样漂亮的图片，种类繁多，样式新颖，对于想快速可视化数据的朋友来说，Python也是一个非常不错的选择：

这也是Python应用比较多的一个方面，针对Web开发，Python也提供了许多框架和模块，有轻量级的Flask，Tornado，也有重量级的Django，可以满足大部分网站开发的需求，因此在Web开发这项来说，Python也有着一席之地：

桌面GUI应用范围非常广，针对这个方面，Python也提供了许多用于GUI开发的模块，像tkinter，easygui，kivy，wxpython，pyqt等，可以满足大部分桌面应用程序开发，虽但说不是自身的一个强项，但也有着不错的应用：

python主要用于什么开发？

python的兴起主要是由于近年来人工智能和AI的兴起，导致这个沉睡了20年之久的语言渐渐映入人们的眼帘。既然python这么火，那么我们可以拿它来做什么呢？下面我们来探讨下：

python

Python虽然说只是个脚本语言，但是他也是可以搭建web项目的，并且python后台连接数据库等也是极其的方便，可以减少代码量。另外最近在web中比较流行的框架例如：Django和Flask，都是基于Python框架得。这些框架会使得你对接前端的Python开发后台效率翻倍。这里给你个建议，这两个框架选择的话，最好用Flask，因为这个更加灵活，支持多样化的定制。

数据科学

数据科学主要包括三部分组成：机器学习、数据分析和数据可视化。python的兴起主要就是因为数据科学这一块，利用python进行大数据的分析，以及可视化是再适合不过的。加之scipy、numpy、scikit-learn这三个数据包，更是大大的方便了不少。现在利用python做爬虫也是最佳的选择，虽然JAVA也是可以做到，但是j***a的api未免太过繁琐，相反，利用Python的话，可以达到事半功倍的效果。

除此之外，python还可以用来写一些脚本，开发游戏，桌面应用等。总之，Python可以开发很多东西，已知的，未知的领域将来都有可能用到。对于python的未来我们还是要满怀期待和憧憬。

以上就是我的回答，希望能对你有所帮助。谢谢。

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Python主要用于以下开发领域： 1. Web开发：Python可以用于开发Web应用程序和API，最流行的Web框架包括Flask和Django。 2. 数据科学和机器学习：Python是数据科学和机器学习领域的主要编程语言，常用的库和框架包括NumPy、Pandas、SciPy、Scikit-learn和TensorFlow等。 3. 自动化测试：Python可以用于编写自动化测试脚本，比如使用unittest或pytest框架实现自动化测试。 4. 系统管理和运维：Python可以用于编写脚本来自动化系统管理和运维任务，比如使用Ansible或Fabric实现远程命令执行和部署。 5. 游戏开发：Python可以用于开发2D和3D游戏，常用的游戏引擎包括Pygame、PyOpenGL和Panda3D等。 6. 桌面应用程序：Python可以用于开发桌面应用程序，比如使用Tkinter或PyQt实现GUI应用程序。 7. 其他领域：Python也可以用于开发其他领域的应用，比如网络爬虫、人工智能和图像处理等。

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python在多个领域都有所应用：

如自动化测试，自动化运维，web开发，人工智能领域，大数据分析，科学计算，网络爬虫等。

而且在各领域都有比较好用的库，如下：

• 后台开发（Django / Flask / Tornado）
• 科学计算（Numpy / Scipy / Matplotlib）
• 机器学习（Scikit-Learn）
• 神经网络（TensorFlow）
• 图像处理（Pillow）
• 网络爬虫（Requests / Xpath / Scrapy）

人生苦短，我用Python!

如果想学习python，可以关注我的头条号，会不定期分享Python知识。

Python被称为编程语言中的万能胶水，一是Python有很多数据包，可谓方便至极；另一方面Python现在越来越火，现在人工智能已经被教育部新设专业，竞争越来越剧烈。

Python主要可用于一下三个方面：

• Web开发
• 数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化
• 脚本编写

Web开发

像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。这些web框架帮助您用Python创建服务器端代码（后端代码）。这些代码在您的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上（前端代码）运行。

0基础学大数据，加米谷大数据培训班，试听报名中

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Python有哪些对应的岗位？学习Python可以做什么工作？

***s://***.toutiao***/i6698592512438698509/

python可以用于金融数据分析。有pandas库，matplotlib画图库，可视化显示。dataframe[_a1***_]存储股票数据。python在金融数据分析方面有丰富的库。

pyhon也可以作视频播放软件。***就是用Python开发的。python的开发速度快，可利用的第三方***多。

python可用于人工智能开发。

python继承了lisp语言的很多特性。lisp语言是最早用于人工智能的语言。lisp数据结构以列表为主。

python还是和计算机语言入门学习。

Python得达到什么程度，才能学好深度学习？

我是一名人工智能领域的研究生，让我来回答再合适不过了。其实Python只是我们实现算法，完成相关任务的一个工具，其他编程语言也是如此。Python在人工智能这方面的优势主要在于当前很多机器学习算法、深度学习算法被实现以及集成到一些包中，如：scikit-learn，keras，tensorflow，pytorch等。

对于深度学习这个领域我还是建议有一定的数学基础，如果没有的话，只能记住一些参数是怎么用的，然后慢慢领悟相关算法，如果太纠结于数学容易陷进数学理论中。毕竟数学是对现实问题的一种描述，需要有严谨的推导，而一些算法其实并不难，有了一定数学基础更容易理解算法。

在入门人工智能领域时，需要熟悉如：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scipy等包，这些都是很多机器学习，深度学习框架，程序包经常使用的。对于Python的熟练程度，入门之后我还建议在学习机器学习算法的同时再看看一些Python进阶书籍，深刻了解Python运行的一些机理，这样也便于理解一些Python代码的书写。当然面向问题学习，进步是非常大的，当看一些机器学习代码，看不懂时可以百度，看看Python进阶的内容，然后再回过头来看代码，你会有新的感悟。

对于Python进阶内容，可以参考下面的内容

有了Python基础，下一步该怎么学习？ ***s://***.toutiao***/a1669912496550915

零基础学习j***a好还是Python好？

这里我以一个小白自学者的身份分享一点我的建议和感想；

首先你是小白的，不是科班出身，那建议先学Python，入门以后，在去学别的语言；

我在选择学语言之前，我试着学了J***A，学了C，最终还是选择学了Python而入的门，其原因就是它的语法简单，没有太多的申明啊，什么之类的限制，只要注意缩进，开发这门语言的龟叔是一位数学家，所以这是一门很严谨的语言，还有，它 用Pycharm码出来的代码界面很美的，它跟C差不多是同时代的，也发展了三四十年了，Python有很强大的库,因为它有很强大的库，所以它开发的效率极高，特别是自动化啊，大数据方面的。

再有就是，以目前就业前景来看，可能j***a会比较好找工作一点，所以这里呢，就要看你学语言选择哪个方向，最终的目的是什么了。

相对哦，Python会比别的语言语法层面会好学，好入门一点，；

计算机语言只是一门工具，是用逻辑思维来解决一些问题的工具，所以对逻辑思维能力会比较高，如果是自学没有一定的自律能力，逻辑思维能力还是比较吃力的，可以选择一些培训门，按他们的方式方法来学学看。

对于零基础的人来说，Python语言是一个更好的选择，原因有以下几点：

第一：Python语法简单。Python语言具备脚本式语言的简单性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以对初学者来说，学习Python会更容易一些。J***a语言的特点是抽象，抽象贯穿着整个J***a语言的语法，比如类、多态等概念都是抽象的代表，对于初学者来说，这些抽象的概念很难建立起画面感，理解起来也颇具难度。

第二：Python代码结构简单。Python语言的代码结构比较简单，使用Python编程更像是一个组合代码的过程，可以说Python把很多功能都封装好了，程序员把这些功能组合一下就可以了。J***a开发大部分功能需要J***a程序员自己编写，这无疑需要更多的开发时间和更复杂的代码结构，所以J***a给人的感觉更“重”。因为编写J***a代码为了避免模块重复就需要不断的抽象，最终抽象的层次会比较深，对于初学者来说，较难理解。

第三：Python实验环境易于搭建。学习编程语言一定要多做实验，所以说实验环境的搭建对初学者来说也是应该考虑的一个因素，虽然J***a语言的编程环境也不复杂，但是相比于Python语言来说，J***a还是稍显麻烦。

第四：Python发展前景较好。Python和J***a都是目前被广泛***用的编程语言，得益于Python在大数据、人工智能领域的广泛应用，所以Python在最近几年得到了更多的关注和更广泛的使用，最近Python也被列入到嵌入式开发语言中，所以未来Python的发展前景还是十分值得期待的。

虽然目前Python的发展速度非常快，但是J***a依然在Web开发领域、移动互联开发领域以及大数据领域具备自身较为明显的优势，这些优势集中在稳定的性能以及健全的生态等方面。所以，未来Python和J***a语言都有广阔的发展空间，对于程序员来说，这两门语言都应该系统的学习一下。

我使用J***a和Python的时间比较久，我在头条上写了关于J***a和Python的系列文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有J***a和Python开发方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

谢邀！

随着大数据、人工智能和机器学习的火热，Python更佳热门。因为大数据、人工智能和机器学习需要大量数据的支持，而真正拥有大量数据的公司并不多，所以需要爬虫去爬取，同时Python可以很好的完成其它任务，所以导致Python更佳热门！

J***a语言作为国内使用最多的语言，作为服务端开发和安卓开发的重要语言，前景短时期也不会变差，依旧可以找到服务端开发和安卓开发的职位优质岗位。

两种语言用途不同，未来的岗位也不同，所以还是看你个人的兴趣和未来职业的选择，不过对你的情况，我个人建议你学习python。

另外，还是需要提升一下学历，在职的和自考的都可以，因为在当前的大环境下还是很看中学历的，除非你很牛掰，那就不是事了。

到此，以上就是小编对于Python的学习感悟的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python的学习感悟的4点解答对大家有用。