大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux内核网络学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux内核网络学习的解答，让我们一起看看吧。
- 如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
- 未来想从事Linux后台开发，需要学习linux内核吗？像读内核源码。还是学好linux网络编程，C，算法。学习内核的意义有哪些呢？
- 不懂汇编可以学Linux内核吗？
如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
div>不清楚楼主从事哪方面的工作，一般做Android系统剪裁或者驱动开发， 需要学习内核部分。
我的想法，可以从2方面进行。
1. 研究一下linux内核 0.1版
此版是学习linux系统原理的经典，只有几百K。
***s://mapopa.blogspot***/2008/09/linux-0.html
通过此版的研究（虽然功能单一），你能对操作系统有进一步的理解。
2. 研究Android内核
从加电power on启动流程分析 入手，然后到init进程，然后到binder，匿名内存共享等学习。
一步一个脚印，做好笔记，提升肯定会很快。
未来想从事Linux后台开发，需要学习linux内核吗？像读内核源码。还是学好linux网络编程，C，算法。学习内核的意义有哪些呢？
如果想从事 Linux后台开发，需要学习 linux内核。但，且听我说完。
学习linux网络编程，如果要学好，也是得学习Linux内核的。
C，算法这些是作为程序员的基础，现在几乎任何岗位面试都[_a***_]算法了。
学习内核的意义不在于做一个操作系统，而是遇到问题的时候明白怎么去解决。比如至少是得学习完APUE（Unix环境高级编程）之后，你可能才能感受到学习Linux内核的意义在哪，对于实践工作有何帮助。
但对于一个天天curd的程序员来说，你说学Linux内核干啥，***吗？
在此之前还是先把数据结构、计网、计组、操作系统这些基础学好。
后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精华为大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。
程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。
本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
不懂汇编可以学Linux内核吗？
1.汇编占kernel的极少部分。看你希望学习哪一块了。本人认为不影响你学习kernel，即便是汇编也是嵌入到c语言的汇编，所以不用担心。
2.汇编并不是一个非常苦难的东西。只要你熟悉 计算机体系结构，程序的基本原理（函数堆栈，内存寻址），然后找一下官方的指令手册，一行一行慢慢看，慢慢就熟悉了！
到此，以上就是小编对于linux内核网络学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux内核网络学习的3点解答对大家有用。
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