python培训学习资料,python教程培训-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 培训学习资料的问题，于是小编就整理了3个相关介绍 Python培训学习资料的解答，让我们一起看看吧。

有什么自学python的平台或者群可以推荐？
用Python进行数据分析，不懂Python，求合适的Python书籍或资料推荐？
有哪些Python实战项目网站？

有什么 自学python的平台或者群可以 推荐？

不请自来

首先，我是一名和你一样的python初学者。

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（图片来源网络，侵删）

我的建议是，不要轻信网络上乱七八糟的推荐，大多数都是培训机构。培训机构的目的是什么？就是赚你的钱，所以说，如果不能很好的把控自己对选择培训机构的能力，最好还是选择自学。

自学python目前中文资料中做得最好的是廖雪峰老师的教程。你在百度直接搜索“廖雪峰”就可以看到他的网站。

注意！注意！廖雪峰老师是国内数一数二的大拿级人物，而且！而且！他的教材是免费的，也就是说，你不用花一分钱也可以学习非常好的教材。当然，如果经济能力并不是很差，建议在其主页进行适当的打赏。毕竟别人花费很大的时间精力写出这么好的教材，对吧？咱要感恩。

（图片来源网络，侵删）

系统的学习一下会更好，以前了解过 “ 如鹏网 ”的课程体系，挺全面的，可以参考一下；

第一部分：Python 语言基础

第二部分：数据库开发

（图片来源网络，侵删）

第三部分：web 前端

第四部分：Python web开发

第五部分：Python web项目（项目截图可访问如鹏网***）

用Python进行数据分析，不懂Python，求合适的Python书籍或资料推荐？

Python 的学习资料很多，可以在网上查看一些学习资料，也可以在不同的视频网站上，跟着学习***学习，这里小编推荐B站，或者网易云课堂，上面都有很多python方面的学习***，当然，现在头条上面也有很多python方面的学习资料，推荐先从基础知识学习，关于数据分析，需要学习pandas，以及numpy 等第三方科学计算库，使用以上2个库，在数据分析中可以大大降低数据分析的成本，当然头条或者B站关于这方面的知识也很多

还是看书吧，从个人经验来说，读书的体系化是碎片式学习不能比的。自己看的书:

1.python3快速入门与实战

2.python数据科学指南

3.机器学习实战(基于sklearn)

初学baidu菜鸟教程就好了，有了初步认识就可以了解pandas，专门处理数据的库。我的学习方法不是看书，而是根据实际需求去网上查***，边学边实践，慢慢就会了，至于深入学习我不需要，我只需要能够解决我日常工作就好，类似我是网络运维工程师，python只是***我工作实现自动化，为我提高效率，节省时间~

1.资料：你可以上《小刀网》，里面有很多的python教程，肯定有适合你的那一款

2.或者你去腾讯课堂和网易云课堂看看，里面也有很多python的免费的付费的资料的

　1、Python自身的优势。

　　Python简单易学可读性强，一段好的代码，阅读起来像是在读一篇外语文章，可以使你只关心完成什么工作任务，而不是纠结于Python语法。除此之外，它还拥有非常多优秀的库可用于数据分析，目前超过125,000的第三方Python库，对于像pandas，NumPy和matplotlib这样以数据为中心的库，任何懂Python语法规则的人都可以操作部署。最重要的是它是免费开源的！！

　　2、Python与其他数据分析工具的对比。

　　（1）Python处理Excel表格，是[_a***_]调用模块，处理这些数据并生成报表。相比Excel，Python能够处理更大的数据集；能够更容易的实现自动化分析；能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。

　　（2）相比spss，spss是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析；而Python能够处理复杂的数据逻辑，因此在这些场景的使用更有优势。

　　（3）相比R语言，Python的机器学习库只有一个sklearn ，所有的机器学习方法都集中在这一个库中，而R语言,我不清楚它到底有多少个用来做机器学习的库，R语言中的机器学习方法是如此的分散，以至于很难掌握。而且Python的使用人数在不断上升，有一些曾经只使用R的人在转向Python，投入到一个呈现上升趋势的技术中，未来才会更加宽广。

　　（4）相比上述的几个工具,，Python在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时更加的得心应手。目前很多数据科学方面的应用都可以轻松使用Python实现。包括数据搜集，清洗，整理，可视化，机器学习，人工智能，开发，运维等。所以光一个Python就可以做到全套服务。

综合选择Python做数据分析是很好的选择，可以看一下相关课程了解一下

***://xue.ujiuye***/class-95167/

有哪些Python实战项目网站？

这个就非常多啦，下面我简单介绍3个非常实用的Python实战项目网站，感兴趣的朋友可以尝试一下：

实验楼

这是一个专注于项目实战的编程学习网站，不仅仅是Python，Java、C++等编程语言都有涉及，所有示例都是以在线实验的方式展开，新颖有趣，自带有非常详细的说明文档和实验环境（基于Linux），对于初学者来说，具有一定难度，但对于提升自我，积累项目开发经验来说，非常不错：

B站

这是一个***非常丰富的在线学习平台，不仅仅是八卦***，B站也有非常多的Python教程和资料，基础入门、高阶深入、项目实战等方方面面都有涉及，内容基础，详细全面，讲解扎实，不管是对于初学者还是具有一定经验的开发人员，都有非常大的帮助和提升：

GitHub

这个就不用多说了，全球程序员共享的一个代码托管平台，日常开发绝对离不开，里面包含有非常丰富的Python学习资料，各种著名开源项目的源码都可以直接查看、下载，不管是初学入门还是高阶深入，都有非常大的帮助作用，当然，你也可以将自己的源代码分享到这个平台，与全球的程序员一起探讨、学习：

目前，就分享这3个不错的Python实战项目网站吧，不管是对于初学者还是具有一定经验的开发人员，都有非常大的帮助和学习作用，当然，除了以上3个网站，还有许多其他非常不错的Python学习网站，像慕课网等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

1，Jupyter Notebook（***s://jupyter.org/）（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式在线编程网站，支持运行 40 多种编程语言。

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等

2，github（***s://github***/）一个在线代码托管平台，里面有很多开源的项目，

1）Flask python开发的WSGI的WEB开发框架

2）PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库，基于Python语言编写.

3）Numpy是Python的一个很重要的第三方库，很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的

4）python也是开源的，可以学习python源码

到此，以上就是小编对于python培训学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于python培训学习资料的3点解答对大家有用。

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