技术简说linux内核学习,linux内核技术实战课-成都蓉杠电子技术开发公司

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于技术简说linux 内核学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍技术简说Linux内核学习的解答，让我们一起看看吧。

为什么要学习Linux内核？
如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
Linux、Ubuntu怎样入门？

为什么要学习Linux内核？

1 学习一些操作系统的理论知识，一些概念。比如：进程，内存管理，文件系统等等。

关于这一方面的书籍太多了，自己找一本就行了2 学习x86汇编，虽然linux用的是AT&T汇编，但二者只是格式不同而已。

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（图片来源网络，侵删）

而且学习x86汇编有助于了解x86系统结构。书籍推荐王爽的《汇编语言》，我学的时候用的不是这个，后面看到这本书，才觉得自己做了“苦功了”。

学完大部分汇编指令时，找些汇编程序读读，熟悉这些指令的用法。

不需要有写汇编程序的能力，能读就行了，当然会写更好3 赵炯的《Linux内核0.11完全注释》。

（图片来源网络，侵删）

这个linux内核版本低，作者也讲得很详细。不过关于x86体系的那一部分，作者讲得很繁琐，这一部分一定要大体看懂，那后面章节的内容就没有多大的问题了。

我先把书通看了一遍，用了1个月的时间。

后来，再返回来一个一个研究，用了2个月。

（图片来源网络，侵删）

之所以看这本书，是让自己对内核有个实质的感受，不仅仅只是理论上的东西。

4 毛德操的《linux内核情景分析》。linux内核版本2.4.0，这本书很厚，上下两册。

如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？

不清楚楼主从事哪方面的工作，一般做Android系统剪裁或者驱动开发，需要学习内核部分。

我的想法，可以从2方面进行。

1. 研究一下linux内核 0.1版

此版是学习linux系统原理的经典，只有几百K。

可以自己尝试编译运行linux 0.1版，以下是别人的分享

***s://mapopa.blogspot***/2008/09/linux-0.html

通过此版的研究（虽然功能单一），你能对操作系统有进一步的理解。

2. 研究Android内核

从加电power on启动流程分析入手，然后到init进程，然后到binder，匿名内存共享等学习。

一步一个脚印，做好笔记，提升肯定会很快。

▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、分类、集成学习等。

▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而[_a***_]技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。

Linux、Ubuntu怎样入门？

目前我也在学习linux，说说我的感悟吧。

在接触linux之前我学习的是单片机了解大概硬件的基本操作，同学说只是配置寄存器的话太low了去接触linux，学习linux时我是先接触命令的，当时学习的时候还是蛮有意思，就像传说中的黑客一样，说个题外的话当初看个电影叫什么“侏罗纪公园2“，那里面有个控制全局的电脑高手，我记得他好像输入ls这个命令就列出所有被龙破坏的地点，说来就有点觉得***。我学的命令是在网易上搜索“李明老师的课程”，这里不是打广告，这个课程不但是免费的，而且讲的非常详细，一节课大概接近1个小时甚至1h+，把基本原理都说的很清楚，这里做个配图：

当然这是以运维的方向来讲的，但是在linux的入门已经足够了，还有一点就是linux的版本有点低，不过不影响。里面还有服务器的配置以及shell 脚本。

基本常用的命令用熟练后，可以进入下一步了，我学习的是嵌入式方向，所以我还得去学习计算机方面的知识，包括c++，c，数据结构，计算机网络，操作系统原理，汇编原理，这些知识在嵌入式方面是必学的，当我学完操作系统原理后，就对什么是线程，进程有了进一步的了解，华为再发布那个手机涡轮的强大功能就号称单线程胜多线程，到现在才理解是什么意思，哈哈这就是技术的魅力哈。

上面说的各个学科在工作方面的其实就是基础，进入工作后，若是做开发的，会进一步的接触到多线程，多进程的编程，以及网络编程，makefile等等。目前我处于学习课本的基础阶段，令我最深刻的感悟就是上面的基础不扎实，确实遇到很大的麻烦，每天都要回家看书。

若是学的差不多了，可以进一步的深入学习，那就是真的是没什么书可以看的了，想把技术学好就去看看linux内核的源代码地址就是***.kernel.org好像是这个地址，我没看过，听朋友说里面有很多很经典的结构，比如最基本的二叉树，平衡树都是常见的，最好还是把汇编学一学，了解操作系统的启动代码等等。

对于向大数据方面的研究，我不是做这一行的所以不清楚，但是是嵌入式的话，基本的路线就是这样，其实学到一定的境界了，可以去接触一下cpu是如何制作的相关的书籍，好像和vhdl语言有关系，这个时候就对芯片的架构有了整体的把握，进一步的解析操作系统的各个内核结构或许有更大的帮助，或许自己可以开发一个小的操作系统，有本书叫“30天自制操作系统”还可以，可以去学学。

到此，以上就是小编对于技术简说linux内核学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于技术简说linux内核学习的3点解答对大家有用。

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