大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于科研需要学习python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍科研需要学习Python的解答，让我们一起看看吧。
- 人文地理学研究生为什么要学python？
- python在医学研究中可以实现什么？
- 我以前从没学过编程，学Python看什么书？
- 学了基于Python的数据分析后，还有必要花精力学MATLAB，R等工具吗？
- 易语言会不会代替Python，成为被广泛运用的计算机语言呢？
人文地理学研究生为什么要学python？
Python语言是世界上最流行，最火热的编程语言，语法简洁高效，入门简单，便于掌握，另外Python是处理数据的强大语言，你的专业肯定会涉及大庞大的数字或者是图片，利用Python都可以高效处理，再有就看你未来的工作发展方向，只要用到数据处理，数据呈现，一些python库的使用，都是要学python的。和具体的专业的关系，就是专业内的数据处理的需求和库的需求。以后如果有需要的话，建议你可以学习下百战的Python零基础就业课程，是专门针对在校大学生设置的，可以边上学边学习，两不耽误，学生学习还有优惠，是非常合适的，不仅如此，学完以后还会有就业推荐的，毕业以后，直接参加面试就可以了，非常划算的，
这个问题和你在人文地理学中做的工作有关系。
div>1、python是处理数据的强大语言
2、地理的很多基本库会使用python作为库的语言
所以，是看你的工作和发展方向。只要用到数据处理，数据呈现，一些python库的使用，都是要学python的。和具体的专业的关系，就是专业内的数据处理的需求和库的需求。
这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。
首先，随着大数据、人工智能、区块链等技术的不断发展和应用，目前很多专业学科领域的创新都需要借助于这些新技术，而Python作为一个全场景的编程语言，就充当了一个传统学科与新技术之间的桥梁，所以当前很多专业的研究生都开始学习Python，并借助Python来完成一些数据分析类的应用。
研究生教育一个重要的目标是培养创新型人才，不论是学硕还是专硕，都有创新的要求，而创新点的发掘在当前工业互联网的大背景下，越来越离不开大数据、人工智能等新技术，从这个角度来说，研究生当前学习Python也是顺应时代发展的选择。
对于研究生来说，当前掌握Python至少会在三个方面带来比较积极的作用，其一是提升自身的数据获取和处理能力，这对于开展本学科的研究具有非常现实的意义，尤其是一些对于数据比较敏感的专业，比如财务、经济、金融等专业。
其二是开阔自己的创新视野，掌握Python之后，可以借助于Python来充分利用当前的云计算平台、大数据平台和人工智能平台，借助于这些技术平台能够快速对接大量的行业***，也能够在这个过程中发掘出更多的创新点。很多创新本身就是技术驱动的，所以掌握了新技术自然会为自己打开一个更广阔的创新视野。
其三是提升自己的科研效率，在掌握Python之后，不仅能够提升自己的数据处理效率，很多科研流程都可以借助于Python来提升操作效率，这是Python目前在科研领域的一个重要应用方向。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
python在医学研究中可以实现什么？
可以实现以下功能：
数据处理和分析：Python提供了丰富的数据处理和分析库，如NumPy、Pandas和SciPy，可以用于处理医学数据、统计分析、机器学习等。
图像处理：Python的图像处理库OpenCV和Scikit-image可以用于医学图像的预处理、分割、特征提取等，对于医学影像诊断和研究非常有用。
机器学习和深度学习：Python的机器学习库如Scikit-learn和深度学习库如TensorFlow和PyTorch可以应用于医学数据的分类、预测、图像识别等任务。
数据可视化：Python的数据可视化库如Matplotlib和Seaborn可以用于绘制医学数据的图表、热图、散点图等，帮助研究人员更好地理解和展示数据。
生物信息学分析：Python在生物信息学领域也有广泛应用，可以用于基因组学、蛋白质组学、转录组学等数据的处理和分析。
模型建立和预测：Python可以用于建立医学模型，如预测疾病风险、药物相互作用等，帮助医学研究人员做出决策和预测。
总之，Python在医学研究中具有强大的数据处理、分析、图像处理、机器学习和可视化能力，可以帮助医学研究人员[_a***_]数据分析、模型建立和预测，推动医学科学的发展。
在临床医学中,Python 已经被广泛应用于各种领域,如影像处理、疾病预测、临床决策支持等。 例如,在影像处理方面,Python 可以用于读取和处理大量的医学影像,如MRI或 CT 扫描图像,从而帮助医生快速诊断疾病。
此外,Python 还 可以用于疾病预测。通过分析大量的临床数据,医生可以使用 Python 来预测患者的疾病风险,并为治疗提供有力的支持
python在医学研究中可以实现的。因为Python作为一种功能强大的编程语言因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么Python的应用领域有哪些呢？概括起来主要有一下几个应用领域：
1、web开发
2、大数据处理
3、人工智能
4、自动化运维开发
5、云计算
6、爬虫
7、游戏开发
目前，全球最大的搜索引擎——Google在其网络搜索系统中广泛应用了Python语音，曾经聘用了Python之父。Facebook网站大量的基础库和YouTube视频分享服务大部分也是有Python语言编写的。
我以前从没学过编程，学Python看什么书？
如果是工作主用，建议***➕实操➕书籍(查阅参考)，书籍推荐《python编程入门到实践》、《python基础教程》也可以，不过排版问题看着挺累的，***可以去哔哩哔哩，很多教程，主要还是实操，基础过后可以以python某个库或者领域去学习，比如爬虫、数据分析、大数据、AI算法等，贵在坚持；如果是工作或者学习***使用，看看***➕实操，不懂的可以网上查，网站csdn，菜鸟上都有，书籍其实也不太必要，当然还是需要坚持实操，毕竟很多人是从入门到放弃的[抠鼻]
1.《Python编程：从入门到实践》
这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的，我们知道，对于零基础学习编程的人来说，基础的概念是最关键也是最重要的一部分，谁能把基本的概念讲得通俗易懂，那么谁也就自然受欢迎了。
2.《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。
3.《Python编程：从入门到实践》
2016年出版的书，基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，每个小结都附带练习题，它可以帮助你更快的上手编写程序，解决实际编程问题，上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。
4.《Python核心编程第三版（中文版）》
该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
5.《Python算法教程》
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。
现在软件很多，也有训练营课程等，可以先看看介绍及***，试听课等，毕竟现在的***很丰富，理论基础固然重要，但是实操更重要一些。
给自己一个领域，主要的用途和目的清楚了，定准自己需要努力的方向，进行系统的了解和深度学习，反复的练习，通过模拟操作，试验，哪怕错误都是最好的学习和沉淀。
应用是最好的学习，***用极限思维和刻意练习多维度的进行知识的迭代。一定会有意想不到的效果。
多借助自媒体，公众号，***等渠道，让自己多维度的进行学习，各种涉猎都能够达到相互互补作用。
作为一个做科研经常使用python的小编程者，我来回答下这个问题吧。
书籍
入门看教科书，提高看技术书，入门书要薄，技术书要厚
一开始薄的书才能看得进去。要想深入还是需要厚书。
python入门推荐《计算机编程导论——python程序设计》
到现在也在用Python开发（也用其他语言）中间翻过的书挺多，借这个机会来做个总结：
1.Python是典型的入门容易的语言，学习曲线比较平坦，可以快速入门，然后在实际项目中做两方面的扩展，一个是语言本身，一个是更多的库。对应的书籍就是三类，入门->语言->库。
2.入门的书，上面这本《计算机编程导论——python程序设计》足够，可以快速入门，让自己能够开始实际操作，语言扩展推荐《Python基础教程 第二版》（修订版），第二版有两个版本，前一般被翻译毁了，修订版还不错，后面还有10个实际操作的项目，可以练手。
3.Python最大的特定就是丰富的库，这方面推荐《Python标准库》，虽然现在已经不是最新的库了，但是书中的库都是使用Python进行开发的基础库，用好它们足以应付绝大多数场景，不过这本书本身也比较厚，可以当工具查。
学了基于Python的数据分析后，还有必要花精力学matlab，R等工具吗？
如果进研究所，那就MATLAB+SAS，matlab太理论，SAS偏理论但商业完全hold住，除了钱…R的看家本领是统计，但这方面又远不如SAS，也除了钱…MATLAB和SAS真金白银养着那么多统计学家，计算机专家，数学家…如果进商业界，玩转Python就足够
易语言会不会代替Python，成为被广泛运用的计算机语言呢？
第一眼看到这个问题的时候，笑出了猪叫的声音，为什么？这里有几个问题，首先，易语言到底怎么样？然后，Python怎么样？最后，哪个语言是世界第一的计算机语言？
要了解一门计算机语言，要考虑的因素很多，最常见的是市场，使用的人数多不多？多的话，市场反馈就很多，可以成立一个社区，比如Python就有社区，不断地改进语言本身，再补充第三方的库，可以拓展应用的领域！功能会越来越强，可使用人数取决于语言本身好不好用？
什么样的语言好用呢？要够快，开发快；简单明了；计算的响应速度快，运行越快越好。比如C语言，就是非常优秀，虽然开发的周期有点长，但是C的响应速度太快了，跟硬件的契合也非常好，接近底层的语言，一快破万法！
那么，易语言到底怎么样呢？易语言的卖点就是“情怀”，贩卖民族情怀，中文界面、中文思维、中文的关键词和语句等等！现在只有一些小工作室会利用易语言编写一点脚本去薅羊毛而已，学易语言是很难找到一份好工作的！为什么会这样呢？
现在计算机的编码是ASCII，一个字节B是一个8位的二进制数，除去一位是用于校正的，那么就有7位用于数据[_a1***_]，每一位有0/1两种变化，那么根据排列组合，就有2的7次方个组合，对应256个字符！而英语就是26字母构成，字母组合直接变成单词；而中文是象形的，中文字符要跟ASCII码对应，就要转码，输入的时候要转码，显示的时候要转码，内部交换的时候，也要转码。用中文思维、中文关键字去设计中文的计算机语言，实际上跟整个计算机底层是格格不入的！也无法跟世界接轨，没办法啊，虽然计算机是外国人发明的呢！而且学习一门计算机语言是很简单的，英语单词就几百个，难度很低的！
因此，学习易语言，还不如直接学习C语言，C成万物，了解一下！
Python的确是世界第一的语言，不过是营销第一，有时候打开一些网页，跳出来都是Python的广告，去到培训机构资讯，也是推荐Python，为什么？一方面是因为Python的确很厉害，另一方面就是Python容易学，也容易教，Python的设计者吉多有一套哲学思想，整个Python社区都必须遵循简单、明确、优雅的规则。
编程语言跟芯片一样，在0 1的世界里面，没有任何的优势，除非打破芯片的壁垒。还是希望国内的大型科技公司在芯片发力，基础科学才是硬道理，上层的花架子永远受限于人。
到此，以上就是小编对于科研需要学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于科研需要学习python的5点解答对大家有用。
